春运首周青海省综合运输旅客发送情况 - 春运首周全省公路、铁路、民航累计发送旅客143.27万人次 [1] - 公路发送旅客96.66万人次，占总发送量的67.47% [1] - 铁路发送旅客34.09万人次，占总发送量的23.79% [1] - 民航发送旅客12.52万人次，占总发送量的8.74% [1] 春运首周青海省公路交通流量 - 全省公路总交通量为191.52万辆 [1] - 高速公路交通量为150.29万辆，较2025年春运同期下降4.04% [1] - 普通国省干线公路交通量为41.23万辆，较2025年春运同期下降2.76% [1] 春运首周青海省邮政快递运行情况 - 全省累计揽收邮政快递228.77万件，较2025年春运同期增长11.76% [1] - 全省累计投递邮政快递1164.01万件，较2025年春运同期下降2.56% [1] 春运期间行业监管与保障措施 - 省综合运输春运工作专班派出工作组赴西宁、海东、黄南、海南、海北、海西开展春运工作检查 [2] - 检查督导内容包括重大风险隐患排查整治、重大危险源提级管控及道路运输企业安全生产情况 [2] - 各成员单位多举措做好服务保障工作，全力保障旅客平安有序出行 [2]

报告行业投资评级 - 本报告为世界银行发布的方法论与案例研究，旨在提供交通基础设施气候韧性评估的实用指南，不包含对特定行业或公司的投资评级 [1][17] 报告核心观点 - 道路网络是关键的经济发展命脉，但正日益受到资产老化、维护延迟以及日益严重和频繁的气候灾害的威胁 [17] - 基于风险的交通韧性分析已从高度专业化的研究演变为适用于大多数国家（包括数据和机构能力有限的国家）的实用、可扩展且具有成本效益的方法 [18] - 有效的韧性评估应遵循一个通用的五步分析框架：1) 绘制灾害暴露图；2) 评估资产级脆弱性；3) 分析系统级关键性和网络效应；4) 确定韧性措施；5) 通过经济分析确定干预措施的优先级 [19] - 报告重点介绍了两种新兴的、具有成本效益的分析工具：全球韧性指数（GRI）和灾害与风险多区域评估（HARMA）模型，并提供了决策树以帮助用户根据分析目的和数据可用性进行选择 [21][22][27] - 通过吉尔吉斯斯坦、尼日利亚、巴基斯坦、巴西和马拉维的案例研究，报告展示了韧性分析如何应用于不同情境和决策阶段，从国家层面的政策对话到具体的项目设计和合同管理 [24][25][64] 根据相关目录分别进行总结 1. 引言 - 气候变化正通过改变天气模式和增加洪水、热浪、风暴、山体滑坡等极端天气事件的频率，加剧对道路、桥梁和排水系统的压力，导致交通网络中断 [30] - 加强道路韧性不仅是气候要求，也是发展和财政优先事项，需要具有成本效益的、基于证据的方法来帮助决策者识别最关键的风险和资产 [31] - 交通韧性风险表现在三个相互关联的层面：资产层面（物理损坏和功能失效）、系统层面（网络连接中断）和用户层面（对个人和企业的经济社会影响） [35] 2. 韧性评估方法论与工具 2.1 韧性评估方法论 - 评估始于明确分析的范围和目标，包括定义基础设施规模、识别相关气候灾害、建立时间范围和气候情景以及确定预期产出 [43] - 灾害特征描述是韧性分析的基础，洪水和山体滑坡是道路网络最常评估的灾害，热相关影响也日益被纳入评估 [46] - 道路资产数据提供了路网的位置和特征信息，开源数据集如OpenStreetMap广泛用于初步筛查分析，更详细的评估则依赖于经过验证的政府资产清单 [48] - 交通韧性评估通常遵循五个顺序分析步骤：1) 绘制暴露图；2) 分析资产级脆弱性；3) 分析系统级关键性；4) 识别韧性措施；5) 通过经济分析确定优先级 [49][55] - 该框架具有灵活性，并非所有应用都需要遵循完整序列，各国可根据目标、数据可用性和机构能力，从成本有效的筛查方法开始，逐步深化分析 [52] 2.2 分析工具 - 全球韧性指数（GRI）是一个开源地理空间建模框架，主要关注暴露和资产级脆弱性，使用开放数据支持快速、低成本的脆弱性筛查和国家或走廊级诊断 [56][57] - 灾害与风险多区域评估（HARMA）模型是一个决策支持工具，旨在通过整合灾害数据与交通网络建模，评估气候对网络性能的影响，量化中断造成的经济损失，并使用成本效益指标比较适应方案 [58] - HARMA旨在捕捉网络级关键性和间接影响，通过建模交通流、绕行和系统范围的中断，促进对资本和运营支出选项的比较 [59] - 表2.1概述了GRI和HARMA两种工具在方法论、能力、数据要求和机构安排方面的主要区别 [63] 3. 案例研究 3.1 吉尔吉斯斯坦和尼日利亚：GRI应用 - **吉尔吉斯斯坦**：利用定制的山体滑坡敏感性制图与交通分析相结合，识别高风险走廊，为干预优先级提供信息。分析显示，约4000公里车道面临10年一遇的山体滑坡风险，预计到205年，暴露程度将根据气候情景增加10%至20% [69][71] - **尼日利亚**：应用结构化洪水风险评估，将水动力灾害估计与基础设施暴露、脆弱性和成本数据联系起来。分析发现，尼日利亚路网高度暴露于洪水，河流洪水造成的修复成本估计在5亿美元至40亿美元之间，具体取决于未来的气候情景 [77][82] 3.2 巴基斯坦：HARMA应用 - 应用HARMA工具进行全国范围的多灾害交通韧性分析，整合了灾害暴露、网络性能和经济分析 [66] - 洪水造成的交通网络预期年损失估计为1.38亿美元，其中包括3400万美元的直接资产修复成本和1.04亿美元的间接用户损失，间接损失占总损失的70%以上 [92] - 成本效益分析显示，针对频繁事件（100年一遇或以下）的适应策略（计划B）具有更高的经济效益，其净现值为2.49亿美元，效益成本比为7.0，年化投资回报率为12.1% [94] 3.3 巴西：路网韧性评估的实施 - 巴西的案例将韧性分析完全嵌入运营和实施流程，分析结果通过《气候韧性与风险管理计划》直接转化为实践，该计划被纳入采购流程和新一代基于绩效的维护合同 [24][67] - 该评估引入了交通系统脆弱性指数（TSFI）和韧性评级等创新方法，将气候风险概念转化为可操作的运营实践 [100][102] - 通过CREMA 2.0合同下的巴西Pro-Roads计划，开发并实施了《气候韧性管理计划》（CRRMP），将韧性条款嵌入基于绩效的合同 [106] 3.4 马拉维：RESTORE项目的道路脆弱性评估 - 该项目在资产层面进行了详细的多分辨率暴露制图，以识别特定地点的热点，并为量身定制的工程干预措施提供信息，这些信息可直接纳入可行性研究和道路设计 [25][114] - 评估结合了量身定制的成本效益分析，考虑了多种气候情景，并将其与拟议干预措施的资本支出和运营支出联系起来 [117] - 主要发现表明，M1和S152道路的关键路段特别容易受到洪水相关灾害的影响，涵渠容量不足和桥梁承载力不足是导致侵蚀和淹没风险的关键因素 [119] 4. 结论与展望 - 报告强调，韧性分析在根据具体情境量身定制、与决策需求保持一致并嵌入国家体系时最具影响力 [122] - 未来需要加强韧性实践的领域包括：1) 扩展多灾害覆盖范围；2) 开发内置的韧性措施库；3) 整合数字创新和人工智能；4) 将范围从道路扩展到多式联运韧性平台；5) 建设地方能力并确保可持续的采用 [125][131] - 最终目标是建立一个全面的、多灾害的、数据响应的系统，支持高级别筛查和详细决策，使其成为国家交通韧性规划和投资优先级排序的核心平台 [132]

总体数据与趋势 - 2026年元旦假期（1月1日至3日），广西全社会跨区域人员流动总量达2035.97万人次，创同期新高 [1] - 累计完成营业性客运量380.9万人次 [1] - 自驾出行主导地位稳固，铁路运输需求快速攀升 [1] 道路运输 - 全区累计完成客运量206.67万人次，日均同比上升11.88% [1] - 全区发送客运班次13.24万班 [1] - 客流主要集中在桂林、南宁、百色等重点城市，运输服务重心持续向区内中短途、农村客运倾斜 [1] 铁路运输 - 全区累计完成客运量149.26万人次，日均同比上升57.96% [1] - 客流以中短途旅游、探亲客流为主 [1] 民航运输 - 全区累计完成旅客吞吐量18.6万人次，日均同比上升22.29% [1] - 全区机场累计起降1364架次 [1] - 热门航线集中在南宁至北京、上海、广州、成都等国内重点城市，桂林、北海等旅游城市机场旅客吞吐量同步提升 [1] 高速公路 - 全区累计通行量730.96万辆次 [2] - 其中小客车累计通行603.50万辆次，占比82.56% [2] - 小客车通行量中，新能源车辆累计通行132.9万辆次，占高速公路总通行量的18.18% [2] - 绿色出行趋势明显 [2] 轨道交通 - 轨道交通累计开行5769列次，完成客运量450.31万人次 [2] - 1月1日单日客运量达160.41万人次，为假期峰值 [2]

道路管理者运营能力框架 - 报告概述道路管理者运营成功应对新兴运输趋势所需的能力和技能[1] - 识别四项核心能力：沟通、利益相关者参与、领导力和变革管理[1][4] - 识别四项运营能力：网络管理、事件和事件管理、系统管理以及数据和洞察[1][4] - 每项能力由根据熟练程度矩阵确定的技能提供支持[1][4] 运输行业变革趋势 - 交通运输行业处于全球重大且快节奏的变革时期[5] - 变化可提炼为5个关键主题：网络安全、技术进步、环境可持续性和气候变化、网络需求变化以及客户期望和利益相关者参与[5] - 通过详细文献综述研究这些趋势对道路管理者运营作用和职责的影响[6] - 利用与Austroads成员的持续接触了解现有角色和要求[6] 报告研究方法 - 通过文献综述研究全球运输网络运营趋势和变化[34] - 通过利益相关者参与了解管辖差异、网络和运营成熟度[40] - 研究全球经验见解为行业响应趋势和变化提供信息[40] - 开发道路管理者运营能力框架[40] 当前运营挑战 - 气候变化和极端天气影响道路基础设施网络[51] - 2022-2023年澳大利亚道路死亡人数增加9.9%[52] - 城市密度增加和新开发中心导致网络需求变化[54] - 建筑繁荣影响驾驶员行为和路线选择[57] 管辖差异 - 人口规模从25万到820万不等[59] - 人口密度较高的管辖地拥有更先进、复杂的交通系统[59] - 资金分配与道路使用挂钩导致管辖地间资金差异巨大[62] - 道路网络组成因人口分布而异[64] 网络安全管理 - 网络安全考虑道路用户安全和网络实体安全[94] - 相关子主题包括：客户安全、物理基础设施安全和网络安全[94] - 澳大利亚2022年道路死亡率为每10万人4.54[100] - 新西兰2022年道路死亡率为每10万人7.33[100] 技术发展趋势 - 人工智能预计在未来10-15年成为主要颠覆者[140] - 联网和自动驾驶车辆带来效率提升和成本降低[145] - 2011-2022年澳大利亚电动汽车销量从0辆增长到39,353辆[156][157] - 无人机技术向人工智能识别和分析方向发展[150] 环境可持续性 - 运输部门在实现碳净零排放目标中起关键作用[177] - 气候变化导致更频繁和强烈的天气事件[181] - 道路网络弹性取决于基础设施质量、自然灾害可能性和网络恢复能力[192] - 德国威斯巴登实施环境交通管理整合空气质量测量和污染检测[187] 网络需求变化 - 网络需求变化包括新用户、模式和访问要求的影响[205] - 相关子主题包括：道路走廊空间竞争、高峰需求扩散和网络需求管理[205] - 多式联运连接优化确保高效可靠的运输服务[206] - 移动即服务(MaaS)利用技术进步采用创新解决方案[206]