Grid Dynamics (GDYN -16.44%), a digital engineering and consulting firm, reported its second quarter fiscal 2025 earnings on July 31, 2025. The main news was a GAAP revenue increase to $101.1 million compared to Q2 2024, beating analyst expectations of $100.72 million and slightly exceeding its own midpoint guidance. Non-GAAP earnings per share came in at $0.10, topping the consensus estimate by $0.01. Operating results showed rapid growth in AI and Finance services, with the AI and Data practice accounting ...

金融界2025年8月1日消息，国家知识产权局信息显示，腾讯科技（深圳）有限公司取得一项名为"图像 校准方法及装置、存储介质、电子设备"的专利，授权公告号CN111899240B，申请日期为2020年07月。 天眼查资料显示，腾讯科技（深圳）有限公司，成立于2000年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息 技术服务业为主的企业。企业注册资本200万美元。通过天眼查大数据分析，腾讯科技（深圳）有限公 司共对外投资了15家企业，参与招投标项目261次，财产线索方面有商标信息5000条，专利信息5000 条，此外企业还拥有行政许可501个。 本文源自：金融界 作者：情报员 ...

公司动态 - 腾讯科技（深圳）有限公司获得一项名为"数据获取方法、装置、计算机设备和存储介质"的专利 授权公告号CN114860469B 申请日期为2021年02月 [1] - 公司成立于2000年 位于深圳市 主要从事软件和信息技术服务业 注册资本200万美元 [1] - 公司对外投资15家企业 参与招投标项目261次 拥有商标信息5000条 专利信息5000条 行政许可501个 [1] 知识产权 - 新获专利涉及数据获取技术 表明公司在数据处理领域持续创新 [1] - 公司累计专利信息达5000条 显示强大的研发实力和技术积累 [1]

3、中标人：浙大网新系统工程有限公司 登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 证券代码：600797 证券简称：浙大网新 公告编号：2025-030 浙大网新科技股份有限公司 关于全资子公司浙大网新系统工程有限公司 收到中标通知书的公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容 的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 公司全资子公司浙大网新系统工程有限公司（以下简称"网新系统"）于近日收到招标人浙江大学医学院 附属第一医院、中国建筑第八工程局有限公司的《中标通知书》，网新系统已被确认为浙江省公共卫生 临床中心(浙江大学医学院附属第一医院钱塘院区)一期建设项目智能化工程中标单位，现将相关情况公 告如下： 一、中标项目的主要情况 1、项目名称：浙江省公共卫生临床中心(浙江大学医学院附属第一医院钱塘院区)一期建设项目智能化 工程 2、招标人：浙江大学医学院附属第一医院、中国建筑第八工程局有限公司 浙大网新科技股份有限公司董事会 二〇二五年八月一日 4、中标价：9427.1215万元 5、工期：420日历天 6、项目实施内容：主要包括综合管路系统、综合布线系 ...

人民财讯7月30日电，企查查APP显示，近日，上海万物链上质信技术有限公司成立，法定代表人为吕 杰中，经营范围包含：物联网设备销售；物联网应用服务；软件外包服务；计算机软硬件及辅助设备零 售等。企查查股权穿透显示，该公司由信测标准（300938）等共同持股。 ...

作者：情报员 天眼查资料显示，腾讯科技（深圳）有限公司，成立于2000年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息 技术服务业为主的企业。企业注册资本200万美元。通过天眼查大数据分析，腾讯科技（深圳）有限公 司共对外投资了15家企业，参与招投标项目260次，财产线索方面有商标信息5000条，专利信息5000 条，此外企业还拥有行政许可501个。 本文源自：金融界 金融界2025年7月29日消息，国家知识产权局信息显示，腾讯科技（深圳）有限公司取得一项名为"集群 负载均衡方法、装置、设备、介质及程序产品"的专利，授权公告号CN117278567B，申请日期为2023年 10月。 ...

Hong Kong, China, July 28, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- 3 E Network Technology Group Limited (Nasdaq: MASK) (the “Company” or “3e Network”), a business-to-business (“B2B”) information technology (“IT”) business solutions provider, today announced that it has completed the first tranche of its previously disclosed three-tranche private offering (the “Offering”), announced on June 9, 2025, and intends to use part of the proceeds to purchase Bitcoin. This strategic move aims to build the Company’s cryptocurrency r ...

AI agent发展趋势 - AI agent是未来发展的必然趋势，但当前在企业内部应用仍需与系统深度集成[1] - 从"用起来"到"用得好"需要构建飞轮效应，使智能体能持续自我优化[1][8] - AI agent本质上可视为具备特定技能和工作流程的"岗位"，但在复杂任务中准确率会随指令叠加而下降[7] 中国电子云战略布局 - 公司发展轨迹从信息化、数字化迈向智能化阶段，顺应客户智能化转型需求[1] - 发布全链路AI解决方案"中国电子云·新星"，面向国家关键行业量身定制[1][4] - 与多家机构达成合作，包括5家国家实验室和10家央企的数据集合作，以及航空、化工等领域的智能体应用[3] 产品服务体系 - 推出"3+3+N"体系：3大平台（数据治理、模型开发、应用开发）+3大服务（咨询、交付、课程）+N个行业应用[3][5] - 多模态数据治理平台提供高质量数据集，模型开发平台负责训练和推理，应用开发平台输出具体应用[5] - 配套开发行业通用应用如多模态视觉融合、采购智能体等，并支持客户自主开发专属智能体[6] 技术突破方向 - 针对通用模型局限，提出构建行业特定数据集、软硬件深度适配优化等解决方案[5] - 与沐曦股份、中国长城合作推出融合芯片、整机和软件的一体机产品，提供国产信创服务[6] - 强调数据是AI基石，公司基于数字领域技术积累发展AI是顺势而为[3] 行业应用挑战 - 国防、军工等领域存在数据获取难、GPU成本高、准确率要求极高等应用瓶颈[4][5] - AI需融合行业专业知识，应用场景难以标准化，单纯产品化交付难以有效落地[5] - 智能体必须与企业内部系统深度连接，否则只能解决有限问题[7]

公司业务整体情况 - 投资者关系活动于2025年7月22日在公司会议室举行，参会单位包括路演时代、东北证券等，上市公司接待人员为董事会秘书李佳慧和证券事务代表高竹 [3] 数字公积金业务 - 数字公积金业务是公司主业，公司将抓住信创红利，基于参与住建部2024年重点工作的基础，提升行业级方案专业度、影响力和客户规模 [3][4] 数字口岸业务 - 2024年9月海关总署联合多部门印发意见，启动全国口岸信息化建设工作，同年1万亿元超长期特别国债将边境口岸扩能列为支持领域，口岸信息化安全及设备设施升级是重点投资方向 [5] - 公司有专注口岸信息化服务团队，凭借一体化服务理念及落实能力，拓展市场份额，保持业绩稳定增长 [5] AI技术应用 - 公司基于2024年研发的政务服务AI智能客服大模型，2025年打造智能政务服务系统，已在深圳公积金部署上线多个应用场景，案例入选2025相关典型案例 [6] 数据要素挖掘与资产管理 - 公司深耕政务行业近20年，客户覆盖约100个城市，拟通过协作提供数据资源相关服务，将用户数据资源转变为数据资产，以“数据+技术+运营”模式实现新业务发展，工作正在推进 [7]

专利与技术成果 - 公司在2025年上半年获得两项美国专利，使AI实验室的美国专利总数达到59项，另有23项专利待批[1][3] - 两项新专利分别涉及多目标协同进化的深度神经网络架构优化方法和基于泰勒级数展开的损失函数优化方法，可提升模型性能和训练效率[8] - 公司AI实验室已累计拥有120项全球专利(包括已授权和待批)[10] 学术荣誉与开源贡献 - 公司在GECCO 2025会议上获得"人类竞争力结果"金奖，表彰其RHEA(通过AI实现人类专业知识)研究成果[1][6] - RHEA技术通过进化AI整合数百个人类专家团队生成的模型，在疫情政策建议方面超越人类专家表现[6] - 公司开源了Neuro AI多智能体加速器平台，帮助企业加速AI代理开发和应用，实现业务流程转型[5] 技术领导力与团队 - AI实验室由Babak Hodjat(CTO)和Risto Miikkulainen(UT Austin教授)领导，拥有包括Jason Liang、Elliot Meyerson等在内的顶尖研究团队[3][4][10] - 实验室专注于决策AI领域，结合生成式AI、多智能体架构、深度学习和进化AI开发复杂决策系统[9] - 实验室与学术机构和技术合作伙伴合作开发突破性AI解决方案，注重科学创新与商业应用的结合[10] 商业应用与影响 - Neuro AI平台已被财富500强企业和非营利组织采用，用于优化决策制定并实现收入增长[9] - 公司技术应用场景涵盖医疗图像分类、自然语言处理、实时决策和个性化客户体验等领域[5][8] - 公司致力于通过AI技术改善日常生活，重点关注商业应用和AI向善领域[10]