AI基础设施安全重要性凸显 - 全球AI浪潮推动智能化发展 AI基础设施安全成为核心问题 [1] - 国家出台《网络安全法》《数据安全法》等法规为AI安全设置基本底线 [1] - 面临合规压力加大 云平台安全漏洞频发 针对大模型的新型攻击手段涌现等挑战 [1] 行业发展呈现三大特征 - 政策引导下算力中心建设快速发展 [1] - 智能化需求急剧增长 [1] - 应用场景不断深化 [1] 百度构建全方位安全防护体系 - 以合规为基石 技术为支撑 管理为辅助 [2] - 全面覆盖多项法律法规与标准 [2] - 通过分层防护策略确保模型应用 云服务 云平台及算力调度平台安全 [2] 大模型应用安全具体措施 - 设立安全护栏 对语料严格过滤 输入输出审核 [2] - 构建覆盖数据全生命周期的安全框架 [2] - 通过模拟攻击等手段进行安全评测确保内容合规 [2] 安全合规要求与实施 - 需满足等级保护 密码评估 大模型备案等要求 [2] - 构建完善等级保护合规体系并提供相应云服务 [2] - 完成多层面密码评估改造 提供专业密码服务 [2] 安全管理运营体系 - 强调实时感知与全链路处置 [3] - 采用事前预防 事中控制 事后总结的闭环管理 [3] - 注重数据采集准确性 告警研判及时性 分级策略合理性及持续改进机制 [3] 实践案例成效显著 - 安全解决方案在不同行业客户中取得显著成效 [3][6] - 成功解决众多安全痛点 [3] - 实现安全与业务协同发展 [3]