根据研报内容，现对其中涉及的量化模型、量化因子进行总结如下： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：扩散指数模型**[6][37][38] * **模型构建思路**：该模型用于监测微盘股指数未来变盘的临界点，通过分析成分股价格在未来不同涨跌幅情景下的扩散指数值，来判断市场调整是否充分以及潜在的买入时机[37][38] * **模型具体构建过程**： * 核心是计算“扩散指数”，该指数反映了在特定展望期内，微盘股指数成分股中股价达到或超过某一涨跌幅阈值的股票比例[37] * 横轴（X轴）代表从当前时点（本周五）开始，未来N天后股价相对于当前价格的涨跌幅度，例如从1.10（上涨10%）到0.90（下跌10%）[37] * 纵轴（Y轴）代表回顾的窗口期长度T天，T从20天到10天，实际上对应的是未来N天（N = 20 - T），即展望期从0天到10天[37] * 模型输出一个透视表，表中的每个数值表示：在对应的未来涨跌幅（横轴）和展望期（纵轴，转换为N天后）条件下，计算得到的扩散指数值。例如，横轴0.95和纵轴15天（即N=5天）对应的值为0.05，表示如果5天后所有成分股都下跌5%，则扩散指数值为0.05[37] * 模型通过观察当前扩散指数值（对应横轴1.00，纵轴20天，即N=0天）以及未来不同情景下的扩散指数值，来判断市场状态和交易信号[37][38] 2. **模型名称：首次阈值法（左侧交易）**[6][41] * **模型构建思路**：作为扩散指数模型的一种具体交易策略应用，属于左侧交易，旨在提前捕捉市场转折点，当扩散指数首次跌破或突破某一预设阈值时触发交易信号[6][41] * **模型具体构建过程**：该模型设定一个阈值（报告中未明确具体数值，但提及扩散指数回落至0.1阈值附近），当扩散指数值达到或穿过该阈值时，即产生开仓信号。例如，报告指出首次阈值法于2025年9月23日触发开仓信号[6][41] 3. **模型名称：延迟阈值法（右侧交易）**[6][44] * **模型构建思路**：作为扩散指数模型的另一种具体交易策略应用，属于右侧交易，等待市场趋势得到一定确认后再进行交易，当扩散指数在阈值另一侧维持或再次达到特定条件时触发信号[6][44] * **模型具体构建过程**：该模型同样基于预设的阈值进行判断，但信号触发机制与左侧交易不同，旨在减少假信号。例如，报告指出延迟阈值法于2025年9月25日给予了开仓信号[6][44] 4. **模型名称：双均线法（自适应交易）**[6][45] * **模型构建思路**：作为扩散指数模型的第三种具体交易策略应用，采用移动平均线的方法来适应市场变化，通过短期和长期均线的交叉来产生交易信号[6][45] * **模型具体构建过程**：该方法对扩散指数计算两条移动平均线（具体周期未明确），当短期均线上穿长期均线时产生看多信号，下穿时产生看空信号。例如，报告指出双均线法于2025年10月13日收盘给予看多的信号[6][45] 5. **模型/策略名称：小市值低波50策略**[8][17][33] * **模型/策略构建思路**：在万得微盘股指数的成分股范围内，通过筛选市值更小且波动率较低的股票，构建一个包含50只股票的投资组合，以期获得超越微盘股指数的表现[8][17][33] * **模型/策略具体构建过程**： * **股票池**：万得微盘股指数成分股[8][17] * **选股标准**：优选小市值和低波动的股票[8][17] * **组合规模**：50只股票[8][17] * **调仓频率**：每双周调仓一次[8][17] * **基准**：万得微盘股指数(8841431.WI)[8][17] * **费用假设**：交易费用双边千分之三[8][17] 模型的回测效果 1. **扩散指数模型（首次阈值法、延迟阈值法、双均线法）**：截至报告发布时（2025年10月17日），三种方法均给出开仓信号。首次阈值法于2025年9月23日触发开仓信号，延迟阈值法于2025年9月25日触发开仓信号，双均线法于2025年10月13日触发看多信号[6][38][41][44][45] 2. **小市值低波50策略**： * 2024年收益：7.07%[8][17] * 2024年超额收益（相对万得微盘股指数）：-2.93%[8][17] * 2025年至今（YTD）收益：56.99%[8][17] * 本周（截至2025年10月17日）超额收益：0.62%[8][17] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：PB倒数因子**[5][16][31] * **因子构建思路**：使用市净率（PB）的倒数作为估值因子，认为PB越低（即倒数越高）的股票可能更具投资价值[5][16][31] * **因子具体构建过程**：因子值 = 1 / PB。该因子本周RankIC为0.214，历史平均RankIC为0.034[5][16][31] 2. **因子名称：股息率因子**[5][16][31] * **因子构建思路**：使用股息率作为衡量公司分红能力和投资吸引力的因子[5][16][31] * **因子具体构建过程**：因子值 = 每股股息 / 股价。该因子本周RankIC为0.103，历史平均RankIC为0.022[5][16][31] 3. **因子名称：非流动性因子**[5][16][31] * **因子构建思路**：衡量股票的非流动性程度，通常非流动性高的股票可能要求流动性溢价[5][16][31] * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式。该因子本周RankIC为0.07，历史平均RankIC为0.04[5][16][31] 4. **因子名称：自由流通比例因子**[5][16][31] * **因子构建思路**：使用自由流通股本占总股本的比例作为因子，可能反映股权结构和流动性特征[5][16][31] * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式。该因子本周RankIC为0.054，历史平均RankIC为-0.012[5][16][31] 5. **因子名称：盈利因子**[5][16][31] * **因子构建思路**：衡量公司的盈利能力[5][16][31] * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式。该因子本周RankIC为0.049，历史平均RankIC为0.022[5][16][31] 6. **因子名称：贝塔因子**[5][16][31] * **因子构建思路**：衡量股票相对于市场基准的系统性风险[5][16][31] * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式。该因子本周RankIC为-0.328，历史平均RankIC为0.004[5][16][31] 7. **因子名称：过去一年波动率因子**[5][16][31] * **因子构建思路**：衡量股票过去一年的价格波动风险[5][16][31] * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式。该因子本周RankIC为-0.242，历史平均RankIC为-0.033[5][16][31] 8. **因子名称：未复权股价因子**[5][16][31] * **因子构建思路**：使用股票的未复权价格作为因子，可能捕捉绝对股价效应[5][16][31] * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式。该因子本周RankIC为-0.214，历史平均RankIC为-0.016[5][16][31] 9. **因子名称：10天自由流通市值换手率因子**[5][16][31] * **因子构建思路**：衡量股票近10天的换手活跃度，基于自由流通市值计算[5][16][31] * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式。该因子本周RankIC为-0.135，历史平均RankIC为-0.061[5][16][31] 10. **因子名称：流动性因子**[5][16][31] * **因子构建思路**：综合衡量股票的流动性状况[5][16][31] * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式。该因子本周RankIC为-0.133，历史平均RankIC为-0.041[5][16][31] 11. **报告中提及的其他因子**：标准化预期盈利、PE_TTM倒数、过去10天收益率、成长、杠杆、单季度净利润增速、单季度净资产收益率、成交额、动量、残差波动率、10天总市值换手率、对数市值、非线性市值等因子也在微盘股成分股内进行了周度RankIC监测，但未列出具体值[32] 因子的回测效果 * **因子评价指标**：本周（截至2025年10月17日）RankIC值及历史平均RankIC值[5][16][31] * PB倒数因子：本周RankIC 0.214，历史平均RankIC 0.034 * 股息率因子：本周RankIC 0.103，历史平均RankIC 0.022 * 非流动性因子：本周RankIC 0.07，历史平均RankIC 0.04 * 自由流通比例因子：本周RankIC 0.054，历史平均RankIC -0.012 * 盈利因子：本周RankIC 0.049，历史平均RankIC 0.022 * 贝塔因子：本周RankIC -0.328，历史平均RankIC 0.004 * 过去一年波动率因子：本周RankIC -0.242，历史平均RankIC -0.033 * 未复权股价因子：本周RankIC -0.214，历史平均RankIC -0.016 * 10天自由流通市值换手率因子：本周RankIC -0.135，历史平均RankIC -0.061 * 流动性因子：本周RankIC -0.133，历史平均RankIC -0.041

7月4日，市场大跳水，又是拉升骗炮的一天，但凡市场能撑住3480，回落的别太差，情绪也不会太坏。 结果是大跳水，留下了3497点的长上影线，又达到了一个前高，预示着本轮反弹结束了。 目前我的仓位不到1成场内的了，肯定是不能追高的，赚钱的秘诀在于买的位置足够低才行。 开始挖掘绩优基金，为下一轮反弹储备工具。 本次筛选的条件是： 筛选后，总共2只这样的产品： 信澳星亮智选A是"指数+"策略，基金以中证2000指数为基准，对标中证2000的行业和风格，运用多因子模型从全市场可投股票池中优选模型打分高的标 的来配置。 看好小盘就选信澳星亮智选A。 中信保诚景气优选A需要再观察现任基金经理的管理情况。 | \/ 为您找到相关结果:2 | ■ 只显示初始基金 | ■ 只显示万得代销基金 | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 概况 业绩表现 风险收益 资产配置 获奖情况 交易信息 | | | | | | | | > 基金代码 | 基金名称 | 美型 | ↓ 近1年收益率 | 近1年同类排名 | 近1年年化收益率 | 近1年最大回撤 | | > 020 ...