证券研究报告：金融工程报告 发布时间：2025-11-03 研究所 分析师:黄子崟 SAC 登记编号:S1340523090002 Email:huangziyin@cnpsec.com 研究助理:冯昱文 SAC 登记编号:S1340124100011 Email:fengyuwen@cnpsec.com 近期研究报告 《上证周中突破 4000 点，扩散指数行业 轮动调入电力设备及新能源——行业 轮动周报 20251102》 - 2025.11.02 《微盘股触发看多信号，看好微盘 10 月 后续表现 — — 微盘股指数周报 20251017》 - 2025.10.22 《上证强于双创调整空间不大，ETF 资 金持续配置金融地产与 TMT 方向——行 业轮动周报 20251019》 - 2025.10.20 《融资资金持续净流入电子，主板趋势 上行前需耐住寂寞——行业轮动周报 20250928》 - 2025.09.28 《融资资金净流入电力设备及新能源， 光通信概念趋势未破——行业轮动周报 20250907》 - 2025.09.08 《苹果推出 Xcode 26 Beta 7，英伟达 开源 Jet-Nem ...

根据研报内容，现对其中涉及的量化模型、量化因子进行总结如下： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：扩散指数模型**[6][37][38] * **模型构建思路**：该模型用于监测微盘股指数未来变盘的临界点，通过分析成分股价格在未来不同涨跌幅情景下的扩散指数值，来判断市场调整是否充分以及潜在的买入时机[37][38] * **模型具体构建过程**： * 核心是计算“扩散指数”，该指数反映了在特定展望期内，微盘股指数成分股中股价达到或超过某一涨跌幅阈值的股票比例[37] * 横轴（X轴）代表从当前时点（本周五）开始，未来N天后股价相对于当前价格的涨跌幅度，例如从1.10（上涨10%）到0.90（下跌10%）[37] * 纵轴（Y轴）代表回顾的窗口期长度T天，T从20天到10天，实际上对应的是未来N天（N = 20 - T），即展望期从0天到10天[37] * 模型输出一个透视表，表中的每个数值表示：在对应的未来涨跌幅（横轴）和展望期（纵轴，转换为N天后）条件下，计算得到的扩散指数值。例如，横轴0.95和纵轴15天（即N=5天）对应的值为0.05，表示如果5天后所有成分股都下跌5%，则扩散指数值为0.05[37] * 模型通过观察当前扩散指数值（对应横轴1.00，纵轴20天，即N=0天）以及未来不同情景下的扩散指数值，来判断市场状态和交易信号[37][38] 2. **模型名称：首次阈值法（左侧交易）**[6][41] * **模型构建思路**：作为扩散指数模型的一种具体交易策略应用，属于左侧交易，旨在提前捕捉市场转折点，当扩散指数首次跌破或突破某一预设阈值时触发交易信号[6][41] * **模型具体构建过程**：该模型设定一个阈值（报告中未明确具体数值，但提及扩散指数回落至0.1阈值附近），当扩散指数值达到或穿过该阈值时，即产生开仓信号。例如，报告指出首次阈值法于2025年9月23日触发开仓信号[6][41] 3. **模型名称：延迟阈值法（右侧交易）**[6][44] * **模型构建思路**：作为扩散指数模型的另一种具体交易策略应用，属于右侧交易，等待市场趋势得到一定确认后再进行交易，当扩散指数在阈值另一侧维持或再次达到特定条件时触发信号[6][44] * **模型具体构建过程**：该模型同样基于预设的阈值进行判断，但信号触发机制与左侧交易不同，旨在减少假信号。例如，报告指出延迟阈值法于2025年9月25日给予了开仓信号[6][44] 4. **模型名称：双均线法（自适应交易）**[6][45] * **模型构建思路**：作为扩散指数模型的第三种具体交易策略应用，采用移动平均线的方法来适应市场变化，通过短期和长期均线的交叉来产生交易信号[6][45] * **模型具体构建过程**：该方法对扩散指数计算两条移动平均线（具体周期未明确），当短期均线上穿长期均线时产生看多信号，下穿时产生看空信号。例如，报告指出双均线法于2025年10月13日收盘给予看多的信号[6][45] 5. **模型/策略名称：小市值低波50策略**[8][17][33] * **模型/策略构建思路**：在万得微盘股指数的成分股范围内，通过筛选市值更小且波动率较低的股票，构建一个包含50只股票的投资组合，以期获得超越微盘股指数的表现[8][17][33] * **模型/策略具体构建过程**： * **股票池**：万得微盘股指数成分股[8][17] * **选股标准**：优选小市值和低波动的股票[8][17] * **组合规模**：50只股票[8][17] * **调仓频率**：每双周调仓一次[8][17] * **基准**：万得微盘股指数(8841431.WI)[8][17] * **费用假设**：交易费用双边千分之三[8][17] 模型的回测效果 1. **扩散指数模型（首次阈值法、延迟阈值法、双均线法）**：截至报告发布时（2025年10月17日），三种方法均给出开仓信号。首次阈值法于2025年9月23日触发开仓信号，延迟阈值法于2025年9月25日触发开仓信号，双均线法于2025年10月13日触发看多信号[6][38][41][44][45] 2. **小市值低波50策略**： * 2024年收益：7.07%[8][17] * 2024年超额收益（相对万得微盘股指数）：-2.93%[8][17] * 2025年至今（YTD）收益：56.99%[8][17] * 本周（截至2025年10月17日）超额收益：0.62%[8][17] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：PB倒数因子**[5][16][31] * **因子构建思路**：使用市净率（PB）的倒数作为估值因子，认为PB越低（即倒数越高）的股票可能更具投资价值[5][16][31] * **因子具体构建过程**：因子值 = 1 / PB。该因子本周RankIC为0.214，历史平均RankIC为0.034[5][16][31] 2. **因子名称：股息率因子**[5][16][31] * **因子构建思路**：使用股息率作为衡量公司分红能力和投资吸引力的因子[5][16][31] * **因子具体构建过程**：因子值 = 每股股息 / 股价。该因子本周RankIC为0.103，历史平均RankIC为0.022[5][16][31] 3. **因子名称：非流动性因子**[5][16][31] * **因子构建思路**：衡量股票的非流动性程度，通常非流动性高的股票可能要求流动性溢价[5][16][31] * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式。该因子本周RankIC为0.07，历史平均RankIC为0.04[5][16][31] 4. **因子名称：自由流通比例因子**[5][16][31] * **因子构建思路**：使用自由流通股本占总股本的比例作为因子，可能反映股权结构和流动性特征[5][16][31] * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式。该因子本周RankIC为0.054，历史平均RankIC为-0.012[5][16][31] 5. **因子名称：盈利因子**[5][16][31] * **因子构建思路**：衡量公司的盈利能力[5][16][31] * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式。该因子本周RankIC为0.049，历史平均RankIC为0.022[5][16][31] 6. **因子名称：贝塔因子**[5][16][31] * **因子构建思路**：衡量股票相对于市场基准的系统性风险[5][16][31] * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式。该因子本周RankIC为-0.328，历史平均RankIC为0.004[5][16][31] 7. **因子名称：过去一年波动率因子**[5][16][31] * **因子构建思路**：衡量股票过去一年的价格波动风险[5][16][31] * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式。该因子本周RankIC为-0.242，历史平均RankIC为-0.033[5][16][31] 8. **因子名称：未复权股价因子**[5][16][31] * **因子构建思路**：使用股票的未复权价格作为因子，可能捕捉绝对股价效应[5][16][31] * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式。该因子本周RankIC为-0.214，历史平均RankIC为-0.016[5][16][31] 9. **因子名称：10天自由流通市值换手率因子**[5][16][31] * **因子构建思路**：衡量股票近10天的换手活跃度，基于自由流通市值计算[5][16][31] * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式。该因子本周RankIC为-0.135，历史平均RankIC为-0.061[5][16][31] 10. **因子名称：流动性因子**[5][16][31] * **因子构建思路**：综合衡量股票的流动性状况[5][16][31] * **因子具体构建过程**：报告中未给出具体计算公式。该因子本周RankIC为-0.133，历史平均RankIC为-0.041[5][16][31] 11. **报告中提及的其他因子**：标准化预期盈利、PE_TTM倒数、过去10天收益率、成长、杠杆、单季度净利润增速、单季度净资产收益率、成交额、动量、残差波动率、10天总市值换手率、对数市值、非线性市值等因子也在微盘股成分股内进行了周度RankIC监测，但未列出具体值[32] 因子的回测效果 * **因子评价指标**：本周（截至2025年10月17日）RankIC值及历史平均RankIC值[5][16][31] * PB倒数因子：本周RankIC 0.214，历史平均RankIC 0.034 * 股息率因子：本周RankIC 0.103，历史平均RankIC 0.022 * 非流动性因子：本周RankIC 0.07，历史平均RankIC 0.04 * 自由流通比例因子：本周RankIC 0.054，历史平均RankIC -0.012 * 盈利因子：本周RankIC 0.049，历史平均RankIC 0.022 * 贝塔因子：本周RankIC -0.328，历史平均RankIC 0.004 * 过去一年波动率因子：本周RankIC -0.242，历史平均RankIC -0.033 * 未复权股价因子：本周RankIC -0.214，历史平均RankIC -0.016 * 10天自由流通市值换手率因子：本周RankIC -0.135，历史平均RankIC -0.061 * 流动性因子：本周RankIC -0.133，历史平均RankIC -0.041

量化模型与构建方式 1. 扩散指数模型 - **模型名称**：扩散指数模型[6][37][38] - **模型构建思路**：通过监测微盘股指数成分股价格在未来不同时间窗口和涨跌幅阈值下的分布情况，来判断市场趋势和变盘临界点[37] - **模型具体构建过程**： 1. 横轴代表以当前时间为起点，未来N天后股价相对现在的涨跌幅阈值，从1.1（涨10%）到0.9（跌10%）[37] 2. 纵轴代表以当前时间为起点，回顾过去窗口期的长度T天或者未来N天，T从20到10代表从当前时间开始往后10个交易日，即N从0到10，N=20-T[37] 3. 计算在每个横纵坐标对应的条件下，微盘股扩散指数的具体数值[37] 4. 该指标主要用于监测未来扩散指数变盘的临界点，当前扩散指数值为0.50（横轴为20，纵轴为1.00）[37] 2. 首次阈值法（左侧交易） - **模型名称**：首次阈值法[6][40] - **模型构建思路**：作为扩散指数模型的左侧交易策略，在指标首次触及阈值时发出交易信号[6][40] - **模型具体构建过程**：当扩散指数收盘值达到0.0575时触发开仓信号[40] 3. 延迟阈值法（右侧交易） - **模型名称**：延迟阈值法[6][44] - **模型构建思路**：作为扩散指数模型的右侧交易策略，在指标确认趋势后发出交易信号[6][44] - **模型具体构建过程**：当扩散指数收盘值达到0.1825时给予开仓信号[44] 4. 双均线法（自适应交易） - **模型名称**：双均线法[6][45] - **模型构建思路**：采用双均线系统进行自适应交易决策，根据均线关系判断多空信号[6][45] - **模型具体构建过程**：当短期均线下穿长期均线时发出空仓信号[45] 5. 小市值低波50策略 - **模型名称**：小市值低波50策略[8][16][33] - **模型构建思路**：在微盘股成分股中优选小市值和低波动的50只股票构建投资组合[8][16][33] - **模型具体构建过程**： 1. 选择万得微盘股指数成分股作为股票池[8][16] 2. 使用市值因子和波动率因子进行排序筛选[8][16] 3. 选取市值最小、波动率最低的50只股票[8][16] 4. 每双周调仓一次，费用双边千三[8][16][33] 模型的回测效果 1. **首次阈值法**，于2025年9月23日触发开仓信号[6][40] 2. **延迟阈值法**，于2025年9月25日给予开仓信号[6][44] 3. **双均线法**，于2025年8月4日收盘给予空仓信号[6][45] 4. **小市值低波50策略**，2024年收益7.07%，超额-2.93%；2025年YTD收益58.55%，本周超额0.14%[8][16][33] 量化因子与构建方式 1. 杠杆因子 - **因子名称**：杠杆因子[5][16][31] - **因子构建思路**：衡量公司的财务杠杆水平[5][16][31] - **因子评价**：本周表现优异，rankic值为0.176，显著高于历史平均的-0.006[5][16][31] 2. 自由流通比例因子 - **因子名称**：自由流通比例因子[5][16][31] - **因子构建思路**：反映股票的自由流通股本占总股本的比例[5][16][31] - **因子评价**：本周表现良好，rankic值为0.156，明显高于历史平均的-0.013[5][16][31] 3. 股息率因子 - **因子名称**：股息率因子[5][16][31] - **因子构建思路**：计算公司股息与股价的比率[5][16][31] - **因子评价**：本周表现稳定，rankic值为0.109，高于历史平均的0.021[5][16][31] 4. 单季度净资产收益率因子 - **因子名称**：单季度净资产收益率因子[5][16][31] - **因子构建思路**：衡量公司单季度的净资产盈利能力[5][16][31] - **因子评价**：本周表现较好，rankic值为0.091，显著高于历史平均的0.022[5][16][31] 5. 成长因子 - **因子名称**：成长因子[5][16][31] - **因子构建思路**：评估公司的成长性和发展潜力[5][16][31] - **因子评价**：本周表现积极，rankic值为0.091，明显高于历史平均的-0.003[5][16][31] 6. 未复权股价因子 - **因子名称**：未复权股价因子[5][16][31] - **因子构建思路**：使用未复权股价作为因子指标[5][16][31] - **因子评价**：本周表现较差，rankic值为-0.363，显著低于历史平均的-0.014[5][16][31] 7. 贝塔因子 - **因子名称**：贝塔因子[5][16][31] - **因子构建思路**：衡量股票相对于市场的系统性风险[5][16][31] - **因子评价**：本周表现不佳，rankic值为-0.3，明显低于历史平均的0.006[5][16][31] 8. 非流动性因子 - **因子名称**：非流动性因子[5][16][31] - **因子构建思路**：评估股票的流动性状况[5][16][31] - **因子评价**：本周表现弱势，rankic值为-0.197，显著低于历史平均的0.04[5][16][31] 9. 过去10天收益率因子 - **因子名称**：过去10天收益率因子[5][16][31] - **因子构建思路**：计算股票过去10天的收益率表现[5][16][31] - **因子评价**：本周表现较差，rankic值为-0.187，低于历史平均的-0.061[5][16][31] 10. 标准化预期盈利因子 - **因子名称**：标准化预期盈利因子[5][16][31] - **因子构建思路**：基于标准化处理的预期盈利指标[5][16][31] - **因子评价**：本周表现不理想，rankic值为-0.055，明显低于历史平均的0.013[5][16][31] 因子的回测效果 1. **杠杆因子**，本周rankic 0.176，历史平均-0.006[5][16][31] 2. **自由流通比例因子**，本周rankic 0.156，历史平均-0.013[5][16][31] 3. **股息率因子**，本周rankic 0.109，历史平均0.021[5][16][31] 4. **单季度净资产收益率因子**，本周rankic 0.091，历史平均0.022[5][16][31] 5. **成长因子**，本周rankic 0.091，历史平均-0.003[5][16][31] 6. **未复权股价因子**，本周rankic -0.363，历史平均-0.014[5][16][31] 7. **贝塔因子**，本周rankic -0.3，历史平均0.006[5][16][31] 8. **非流动性因子**，本周rankic -0.197，历史平均0.04[5][16][31] 9. **过去10天收益率因子**，本周rankic -0.187，历史平均-0.061[5][16][31] 10. **标准化预期盈利因子**，本周rankic -0.055，历史平均0.013[5][16][31]

量化模型与构建方式 1.扩散指数模型 - 模型名称：扩散指数模型[3][13][15][34][35] - 模型构建思路：通过监测微盘股成分股未来价格涨跌的扩散情况，判断市场情绪和变盘临界点[34] - 模型具体构建过程： 横轴代表未来N天后股价相对现在的涨跌幅度，从1.1（涨10%）到0.9（跌10%）[34] 纵轴代表回顾过去窗口期的长度T天或未来N天（N=20-T）[34] 计算每个（涨跌幅，时间窗口）组合下的扩散指数值，例如横轴0.95和纵轴15天值为0.33，表示5天后如果所有成分股跌5%，扩散指数值为0.33[34] 通过观察扩散指数值的分布和变化趋势进行市场判断[34][35] 2.首次阈值法（左侧交易） - 模型名称：首次阈值法[3][13][15][39] - 模型构建思路：作为扩散指数模型的左侧交易方法，在特定阈值触发时给出交易信号[3][39] - 模型具体构建过程： 当扩散指数值达到预设阈值（如0.9850）时触发信号[39] 于2025年5月8日收盘收0.9850触发空仓信号[3][39] 3.延迟阈值法（右侧交易） - 模型名称：延迟阈值法[3][13][15][41][43] - 模型构建思路：作为扩散指数模型的右侧交易方法，在确认趋势后给出交易信号[3][43] - 模型具体构建过程： 当扩散指数值达到确认阈值（如0.8975）时触发信号[43] 于2025年5月15日收盘收0.8975给予空仓信号[3][43] 4.双均线法（自适应交易） - 模型名称：双均线法[3][13][15][44] - 模型构建思路：作为扩散指数模型的自适应交易方法，通过均线交叉判断交易时机[3][44] - 模型具体构建过程： 使用两条移动平均线进行趋势判断[44] 当短期均线下穿长期均线时触发空仓信号[44] 于2025年8月4日收盘再次翻空[3][44] 模型的回测效果 1. 首次阈值法，2025年5月8日触发空仓信号[3][39] 2. 延迟阈值法，2025年5月15日触发空仓信号[3][43] 3. 双均线法，2025年8月4日触发空仓信号[3][44] 量化因子与构建方式 1.过去一年波动率因子 - 因子名称：过去一年波动率因子[3][14][29] - 因子构建思路：衡量股票过去一年的价格波动情况[3][14] - 因子具体构建过程： 计算股票过去一年收益率的标准差[3][14] 本周rankIC值为0.135，历史平均值为-0.032[3][14][29] 2.残差波动率因子 - 因子名称：残差波动率因子[3][14][29] - 因子构建思路：衡量股票剔除市场风险后的特异性波动[3][14] - 因子具体构建过程： 通过回归模型剔除市场收益后计算残差波动率[3][14] 本周rankIC值为0.057，历史平均值为-0.039[3][14][29] 3.成长因子 - 因子名称：成长因子[3][14][29] - 因子构建思路：衡量公司的成长性[3][14] - 因子具体构建过程： 通常使用营收增长率、利润增长率等指标[3][14] 本周rankIC值为0.053，历史平均值为-0.004[3][14][29] 4.杠杆因子 - 因子名称：杠杆因子[3][14][29] - 因子构建思路：衡量公司的财务杠杆水平[3][14] - 因子具体构建过程： 使用资产负债率、权益乘数等指标[3][14] 本周rankIC值为0.042，历史平均值为-0.006[3][14][29] 5.非流动性因子 - 因子名称：非流动性因子[3][14][29] - 因子构建思路：衡量股票的交易流动性程度[3][14] - 因子具体构建过程： 使用Amihud非流动性指标或其他流动性度量[3][14] 本周rankIC值为0.041，历史平均值为0.04[3][14][29] 6.过去10天收益率因子 - 因子名称：过去10天收益率因子[3][14][29] - 因子构建思路：衡量股票短期价格动量[3][14] - 因子具体构建过程： 计算股票过去10天的累计收益率[3][14] 本周rankIC值为-0.131，历史平均值为-0.061[3][14][29] 7.非线性市值因子 - 因子名称：非线性市值因子[3][14][29] - 因子构建思路：捕捉市值与收益率的非线性关系[3][14] - 因子具体构建过程： 通过对数市值或其他非线性变换构建[3][14] 本周rankIC值为-0.13，历史平均值为-0.033[3][14][29] 8.对数市值因子 - 因子名称：对数市值因子[3][14][29] - 因子构建思路：衡量公司规模效应[3][14] - 因子具体构建过程： 取公司总市值的自然对数[3][14] 本周rankIC值为-0.13，历史平均值为-0.033[3][14][29] 9.10天总市值换手率因子 - 因子名称：10天总市值换手率因子[3][14][29] - 因子构建思路：衡量股票的换手活跃度[3][14] - 因子具体构建过程： 计算过去10天总成交金额除以总市值的平均值[3][14] 本周rankIC值为-0.13，历史平均值为-0.06[3][14][29] 10.pe_ttm倒数因子 - 因子名称：pe_ttm倒数因子[3][14][29] - 因子构建思路：衡量股票的估值水平（盈利率）[3][14] - 因子具体构建过程： 取市盈率TTM的倒数（E/P）[3][14] 本周rankIC值为-0.129，历史平均值为0.017[3][14][29] 因子的回测效果 1. 过去一年波动率因子，本周rankIC值0.135，历史平均值-0.032[3][14][29] 2. 残差波动率因子，本周rankIC值0.057，历史平均值-0.039[3][14][29] 3. 成长因子，本周rankIC值0.053，历史平均值-0.004[3][14][29] 4. 杠杆因子，本周rankIC值0.042，历史平均值-0.006[3][14][29] 5. 非流动性因子，本周rankIC值0.041，历史平均值0.04[3][14][29] 6. 过去10天收益率因子，本周rankIC值-0.131，历史平均值-0.061[3][14][29] 7. 非线性市值因子，本周rankIC值-0.13，历史平均值-0.033[极3][14][29] 8. 对数市值因子，本周rankIC值-0.13，历史平均值-0.033[3][14][29] 9. 10天总市值换手率因子，本周rankIC值-极0.13，历史平均值-0.06[3][14][29] 10. pe_ttm倒数因子，本周rankIC值-0.129，历史平均值0.017[3][14][29]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：扩散指数模型** - **模型构建思路**：通过监测微盘股成分股未来N天股价涨跌幅的扩散指数临界点，判断市场变盘信号[5][19] - **模型具体构建过程**： 1. 横轴设定未来N天股价相对涨跌幅（1.1至0.9代表涨10%至跌10%） 2. 纵轴设定回顾窗口期长度T天（T从20到10对应未来N=0到10天） 3. 计算扩散指数值（例：横轴0.95和纵轴15天值为0.21，表示未来5天若成分股均跌5%，扩散指数为0.21）[40] 4. 结合三种交易信号方法（首次阈值法、延迟阈值法、双均线法）生成交易信号[5][19] 2. **模型名称：首次阈值法（左侧交易）** - **模型构建思路**：基于扩散指数提前触发空仓信号[5] - **模型具体构建过程**：当扩散指数首次跌破阈值（如2025年5月8日收盘0.9850）时触发空仓[45] 3. **模型名称：延迟阈值法（右侧交易）** - **模型构建思路**：在扩散指数确认趋势后触发信号[5] - **模型具体构建过程**：延迟观察扩散指数变化（如2025年5月15日收盘0.8975触发空仓）[49] 4. **模型名称：双均线法（自适应交易）** - **模型构建思路**：结合均线交叉动态调整仓位[5] - **模型具体构建过程**：短期均线下穿长期均线时翻空（如2025年8月4日信号）[50] 5. **模型名称：小市值低波50策略** - **模型构建思路**：在微盘股成分股中优选小市值和低波动股票[7][37] - **模型具体构建过程**： 1. 筛选微盘股成分股市值最小的50只股票 2. 计算历史波动率并选择低波动标的 3. 每双周调仓一次，费用双边千三[37] - **模型评价**：策略在2025年YTD收益73.21%，但本周超额-1.25%，受市场风格影响较大[37] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：对数市值因子** - **因子构建思路**：捕捉市值对收益的影响[4][18] - **因子具体构建过程**：$$ \text{因子值} = \ln(\text{总市值}) $$ - **因子评价**：本周rankic 0.206（历史平均-0.033），近期有效性显著提升[4][18] 2. **因子名称：非线性市值因子** - **因子构建思路**：捕捉市值非线性的收益贡献[4] - **因子具体构建过程**：通过分段函数或多项式拟合市值与收益的非线性关系 - **因子评价**：本周rankic 0.206（历史平均-0.033），与对数市值因子表现一致[4] 3. **因子名称：未复权股价因子** - **因子构建思路**：利用股价绝对值筛选标的[4] - **因子具体构建过程**：直接取股票未复权价格 - **因子评价**：本周rankic 0.15（历史平均-0.014），短期有效性增强[4] 4. **因子名称：盈利因子** - **因子构建思路**：衡量公司盈利能力[4] - **因子具体构建过程**：$$ \text{因子值} = \frac{\text{净利润}}{\text{总资产}} $$ - **因子评价**：本周rankic 0.141（历史平均0.022），基本面因子表现稳定[4] 5. **因子名称：单季度净资产收益率因子** - **因子构建思路**：聚焦短期ROE变化[4] - **因子具体构建过程**：$$ \text{因子值} = \frac{\text{单季度净利润}}{\text{净资产}} $$ - **因子评价**：本周rankic 0.137（历史平均0.022），与盈利因子相关性较高[4] 6. **因子名称：非流动性因子** - **因子构建思路**：衡量股票流动性风险[4] - **因子具体构建过程**：$$ \text{因子值} = \frac{\text{日均换手率}^{-1}}{\text{市值}} $$ - **因子评价**：本周rankic -0.128（历史平均0.04），流动性差的股票近期表现不佳[4] 7. **因子名称：动量因子** - **因子构建思路**：捕捉历史收益率延续性[4] - **因子具体构建过程**：$$ \text{因子值} = \text{过去10天收益率} $$ - **因子评价**：本周rankic -0.027（历史平均-0.005），反转效应明显[4] --- 模型的回测效果 1. **扩散指数模型** - 首次阈值法：2025年5月8日触发空仓信号[45] - 延迟阈值法：2025年5月15日触发空仓信号[49] - 双均线法：2025年8月4日触发空仓信号[50] 2. **小市值低波50策略** - 2024年收益7.07%，超额-2.93%[37] - 2025年YTD收益73.21%，本周超额-1.25%[37] --- 因子的回测效果 1. **对数市值因子**：本周rankic 0.206，历史平均-0.033[4] 2. **非线性市值因子**：本周rankic 0.206，历史平均-0.033[4] 3. **未复权股价因子**：本周rankic 0.15，历史平均-0.014[4] 4. **盈利因子**：本周rankic 0.141，历史平均0.022[4] 5. **单季度ROE因子**：本周rankic 0.137，历史平均0.022[4] 6. **非流动性因子**：本周rankic -0.128，历史平均0.04[4] 7. **动量因子**：本周rankic -0.027，历史平均-0.005[4]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：扩散指数模型** - 模型构建思路：通过监测微盘股成分股未来价格涨跌的扩散程度，判断市场趋势反转的临界点[5][20] - 模型具体构建过程： 1. 横轴设定为未来N天股价涨跌幅区间（从涨10%到跌10%，即1.1至0.9） 2. 纵轴设定为回顾窗口期长度T天（T从20到10，对应未来N=0到10天） 3. 计算每个网格点（如横轴0.95与纵轴15天）的扩散指数值，反映成分股在特定涨跌幅区间的分布比例 4. 当前扩散指数值为0.94（横轴20，纵轴1.0），通过观察底部股票数量变化判断趋势[5][20] - 模型评价：对反转行情敏感，但需结合成分股动态调整的影响 2. **模型名称：首次阈值法（左侧交易）** - 模型构建思路：基于扩散指数首次突破阈值触发交易信号，偏向提前布局[5][45] - 模型具体构建过程：当扩散指数首次跌破0.9850时触发空仓信号（2025年5月8日）[45] 3. **模型名称：延迟阈值法（右侧交易）** - 模型构建思路：等待扩散指数确认趋势后触发信号，减少误判[5][48] - 模型具体构建过程：扩散指数收于0.8975时发出空仓信号（2025年5月15日）[48] 4. **模型名称：双均线法（自适应交易）** - 模型构建思路：结合短期与长期均线动态调整仓位[5][50] - 模型具体构建过程：2025年7月3日收盘时均线交叉触发开仓信号[50] --- 模型的回测效果 1. **扩散指数模型** - 当前扩散指数值：0.94（横轴20，纵轴1.0）[5] - 趋势信号：底部股票数量减少，反转压力增大[20] 2. **首次阈值法** - 触发信号：空仓（2025年5月8日，阈值0.9850）[45] 3. **延迟阈值法** - 触发信号：空仓（2025年5月15日，阈值0.8975）[48] 4. **双均线法** - 触发信号：开仓（2025年7月3日）[50] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：非流动性因子** - 构建思路：衡量股票交易难度，高值代表低流动性[4][36] - 具体构建：未披露公式，但通过买卖价差或成交量倒数计算 - 因子评价：本周RankIC达0.353（历史平均0.04），短期有效性显著[36] 2. **因子名称：未复权股价因子** - 构建思路：捕捉低价股的异常收益[4][36] - 本周RankIC：0.348（历史平均-0.016）[36] 3. **因子名称：贝塔因子** - 构建思路：衡量个股相对于市场的波动性[4][36] - 本周RankIC：0.247（历史平均0.005）[36] 4. **因子名称：成交额因子** - 构建思路：反映资金关注度，高成交额可能预示反转[4][36] - 本周RankIC：-0.336（历史平均-0.082）[36] 5. **因子名称：小市值低波50策略** - 构建思路：在微盘股中筛选市值最小且波动率最低的50只股票[7][37] - 具体构建： 1. 成分股限定为万得微盘股指数成分 2. 每双周调仓，按市值升序和波动率升序复合排序选股 3. 费用设定为双边千三[37] - 因子评价：2025年YTD收益62.07%，但本周超额-2.44%[37] --- 因子的回测效果 1. **非流动性因子** - 本周RankIC：0.353 - 历史平均RankIC：0.04[36] 2. **未复权股价因子** - 本周RankIC：0.348 - 历史平均RankIC：-0.016[36] 3. **小市值低波50策略** - 2024年收益：7.07%（超额-2.93%） - 2025年YTD收益：62.07%[37] --- 其他关键指标 1. **万得微盘股指数成分股总市值中位数** - 当前值：22.88亿元 - 历史分位数：80.9%[65] 2. **成分股PB中位数** - 当前值：2.46 - 历史分位数：36.44%[67] 3. **成交占比** - 微盘股成交占比：1.69%[75] - 大盘/中盘/小盘成交占比：41.22%/35.19%/23.59%[71]