京东工业发布工业大模型Joy industrial - 公司推出行业首个以工业为核心的工业大模型Joy industrial，锁定工业场景，依托工业数智供应链的产业积累和数据沉淀，构建从底层算力、算法、数据到应用的全产品矩阵 [1] - 推出面向供应链上游供应商的AI智能体（需求代理、运营代理、关务代理）及下游企业用户的AI产品（商品专家、集成专家），未来将拓展至汽车后市场、新能源、机器人制造等垂直行业 [1] - 工业大模型基于京东工业积累的多模态数据，能解决工业供应链的数据孤岛、标准割裂等难题，并规划"AI员工-AI组织-AI产业生态"三步走协同路径 [7][8] 京东产业大模型发展基础 - 京东大模型融合30%数智供应链原生数据，覆盖超千万自营商品SKU、数千万工业品SKU及800万活跃企业客户实践数据 [3] - 已形成3B/10B/81B/750B全尺寸大模型矩阵：3B/10B快速响应，81B兼顾性能与时效，750B支持动态分层蒸馏和1280K超长上下文窗口，在长文本评测中准确率近100% [5] - 内部已部署1.4万个智能体，解决18%工作内容，应用覆盖零售、工业、物流、健康等场景 [5] 工业大模型技术优化与性能 - **成本优化**：采用T-S模型训练策略将大量级模型"瘦身"，后训练资源仅为通用大模型的1/16 [6] - **效率提升**：引入MoE混合专家网络架构和思维链CoT自适应训练，推理吞吐量较通用模型提升8倍 [7] - **场景适配**：通过领域数据合成和强化学习微调，解决工业碎片化场景数据稀疏问题，关键指标领先主流模型 [7] 行业背景与公司优势 - 中国拥有全球最完整工业体系及1/4新增数据资源，为产业大模型提供沃土 [5] - 京东工业服务超万家重点企业、260万中小企业及亿级消费者，积累跨行业供应链数据支撑模型开发 [6]