金融数智化转型趋势 - AI大模型成为金融业发展核心推动力 人工智能技术正重塑行业核心竞争力 推动金融与科技深度融合进入关键阶段 [4] - 数智化转型需重点突破数据壁垒 投入产出比优化 安全保障三大核心问题 需通过政产学研生态协同实现技术普惠 [4] - 中小银行AI建设需构建"知识库+提示词"特色体系 通过应用 模型 知识 算力 组织五大工程建立自主可控能力 [6] 金融机构实践路径 - 民生银行实施"价值创造"战略 采用"先内后外"策略 在科技金融 绿色金融 普惠金融 养老金融领域结合AI升级BioFaaS仿生金融服务 [6] - 工银科技建议同业建立数据工程 场景赋能 可信安全三大体系 通过大模型业务应用探索产业赋能新机遇 [6] - 恒丰银行提出AI建设需重构生产关系与生产力 强调中小机构应聚焦特色化知识体系建设 [6] 国际货币格局演变 - 全球货币体系出现数字化变革趋势 部分国家通过稳定币立法强化本币地位 可能改变现行国际货币制度 [5] - 数字科技渗透货币领域产生双重影响：既为债务需求创造新空间 也存在对新兴市场货币体系的潜在冲击 [5] 政策与生态建设 - 陕西省通过科技赋能优化金融服务 在中小企业融资 乡村振兴 绿色发展等领域强化数字金融基础设施和政策支持 [4] - "十五五"规划提出金融发展五大支柱：新质生产力驱动 数智化生态重构 系统性安全防线 地方分层规划 全球竞争力提升 [6][7] - 需建立跨领域资源整合机制 通过开放交流解决AI转型难题 实现技术与场景的深度融合发展 [4]