公司AI战略与产品 - 公司AI战略始于企业级落地场景，构建了企业知识库、智能客服、智慧营销、AI BI等产品模块，推动AI深度嵌入业务流程 [1] - 公司提出“AI 2.0”战略，目标是构建具备自学习、自反思、自协作能力的下一代企业级智能体体系 [2] - 公司未来将聚焦场景、平台、运维三大方向：从高频刚需场景切入，用统一智能体平台实现快速交付，以可视化运维实现持续进化 [3] 行业趋势与公司定位 - AI正从简单的算法工具迈向具备感知、理解、决策与行动能力的“数字生命体”，成为企业的“数字员工” [1] - AI行业发展重心从以模型为核心的技术竞争，转向以场景落地和生态协同为核心的“全栈竞争” [2] - 全球AI竞争正从“模型比拼”转向“落地比拼”，中国企业的优势在于行业深度与应用复杂度 [2] - 公司在新一轮AI技术革新中的定位是“技术底座+生态连接者”，凭借在通信、政企、交通、金融、能源等领域的积累协同生态伙伴实现AI落地 [2] 未来核心竞争力与发展方向 - 未来智能体的核心竞争力将体现在多模态理解、复杂任务拆解与情感交互三个维度 [2] - AI竞争的焦点转向“谁能让AI在真实场景中长期创造价值”，而非“谁的模型更强” [3] - 公司目标是成为让中国企业AI落地最稳的技术底座，助力中国企业在智能革命中实现跨越式发展 [3]

行业发展趋势 - 2025中国国际大数据产业博览会以"数聚产业动能 智启发展新篇"为主题 聚焦数字经济创新发展、数据资源开发利用、政企数智化转型及数据安全等领域 [1] - 大模型发展为2B领域用户显著减轻负担 近半年在各类2B场景中应用层出不穷 企业和从业者开展大量探索并取得显著进步 [1] - AI应用需要平衡大模型的不可控性与2B场景对严谨性的要求 通过持续数据迭代和运营优化来解决"幻觉"问题 [2] 企业战略与业务布局 - 公司自2004年创立以来持续专注企业数字化转型领域 [1] - 基于生成式AI爆发和多年业务场景积累 公司实施全面AI战略并对三大业务线进行AI升级 [1] - 构建全栈AI服务体系 涵盖智算基础设施底座、一站式AI应用开发平台到AI应用及行业解决方案 [1] - 面向企业及个人用户推出数字人、数字员工、AI邮箱、企业知识库、语音智能体、图生音乐彩灵等系列产品 [1] 企业AI转型实施建议 - 企业需清晰认知AI模型能力范围与局限性 避免因认知不清导致应用偏差 [2] - 应定制AI转型顶层规划 明确应用场景并规划数字治理与服务治理工作 [2] - 需认识AI应用具有运营属性 2B场景应用需通过持续运营完善而非一劳永逸 [2] - 必须确保AI应用投入与产出相匹配 避免盲目投入导致资源浪费 无论公有云或私有部署都需核算成本 [2]