报告核心观点 - 报告介绍季频换仓偏配置思路的行业轮动策略，用传统量化多因子打分方式，从"估值""质量""流动性""动量"四维各选2个单因子等权rank复合形成复合因子 ，优先选低估值、低拥挤度、景气度上行、近一年价格动量向上、近3年价格低位行业持有 ，回测区间（2014/4/1 - 2025/6/6）年化收益19.64%，行业等权基准年化收益7.55%，年化超额12.09%，超额累计净值最大回撤 - 13.25% [1] 报告框架 报告基本框架 - 采用传统量化多因子打分，从"估值""质量""流动性""动量"四维各优选2个单因子等权rank复合形成复合因子 ，策略偏配置，选特定行业持有 [11] 行业因子回测框架 - 回测区间为2010年1月 - 2024年9月 ，季度换仓 ，备选资产为中信一级行业 ，每期等权持有TOP - 5行业 ，基准为中证800指数 ，需剔除中证800中权重占比低于2%的行业 [12] 行业轮动策略梳理 估值类因子 - 用PE_TTM、PB_LF等估值指标构建因子 ，展示TOP - 5超额和BOT - 5负向超额较好的因子 ，如股息率_3Y_rank、PE_TTM_3Y_rank等 ，不同因子有不同逻辑解释 [15][16][18] 质量类因子 - 用ROE、ROA等财务指标和ROE分析师一致预期指标构建因子 ，展示表现较好的因子 ，如ROA_TTM_d1q、ROE_TTM_d1q等 ，ROE或ROA数值或预期越高越好 [19][20] 流动性因子 - 用基于自由流通股本的换手率构建因子 ，展示部分回测效果好的单因子 ，如TURNOVER_FREE_m、TURNOVER_FREE_Q_mean等 ，换手率因子有短期反向、长期正向特征 [21][22][23] 动量类因子 - 以不同周期测算行业收益率构建动量因子 ，展示部分回测效果好的单因子 ，如21_momentum、63_momentum等 ，动量因子短周期反转、中长周期动量、超长周期反转 [24][25][26] 因子复合 等权zscore复合（各类别1个因子） - 展示zscore等权复合下TOP - 5超额最高的前6个因子组合 ，最优两组因子在换手率因子选择有差异 ，优选2个因子构成的复合因子多头端超额净值走势更稳健 [27][28][54] 等权rank复合（各类别1个因子） - 展示rank等权复合下TOP - 5超额最高的前6个因子组合 ，最优两组因子选换手率季度平均 ，在其他因子方面有差异 [36][37] 等权zscore复合（各类别2个因子） - 展示zscore等权复合下TOP - 5超额最高的前2个因子组合 ，优选2个因子复合比优选1个因子在正向和多空年化超额有显著提升 ，多头端超额净值走势更稳健 [45][48][54] 等权rank复合（各类因子中选2个因子复合） - 展示rank等权复合下TOP - 5超额最高的前2个因子组合 ，优选2个因子复合TOP - 5和多空年化超额显著提升 ，因子选择与优选1个因子重合度高 [55][57][59] 因子复合总结 - 优选2个因子复合较优选1个因子TOP - 5与BOT - 5年化超额显著提升 ，rank等权复合较zscore等权复合TOP - 5组合年化超额略升 ，推荐每类选2个因子以rank等权复合 ，给出具体因子 [67][68]