根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **高频宏观因子模型** - 构建思路：通过资产组合模拟构建高频宏观因子体系，观察市场交易的宏观预期变化[12] - 具体构建过程： 1. 对利率、汇率、信用等因子直接通过相关指数多空组合构建 2. 对高频经济增长和通胀因子： - 合成低频宏观指标（如工业增加值同比、CPI同比等） - 筛选领先于低频指标的资产（如恒生指数、CRB金属现货等） - 通过滚动多元回归确定资产权重，构建投资组合模拟宏观因子走势[12][13] - 评价：高频指标对低频宏观数据具有领先性，能有效捕捉市场预期变化[13] 2. **债券久期择时模型** - 构建思路：基于改进的Diebold2006模型预测收益率曲线变化[20] - 具体构建过程： - 水平因子预测：结合宏观变量预判和政策利率跟随 - 斜率/曲率因子预测：采用AR(1)模型 - 映射不同久期债券的预期收益[20] - 评价：能动态捕捉利率曲线形态变化 3. **黄金预期收益模型** - 构建思路：将黄金与TIPS实际回报关联[32] - 具体公式： $$E[Real\_Return^{gold}]=k\times E[Real\_Return^{Tips}]$$ $$E[R^{gold}]=\pi^{e}+k\times E[Real\_Return^{Tips}]$$ 其中k通过扩展窗口OLS估计，π^e取美联储2%通胀目标[32] - 评价：模型对黄金长期趋势有较强解释力 4. **主动风险预算模型** - 构建思路：将风险平价与主动信号结合动态调整股债配置[37][38] - 具体构建过程： 1. 多维度信号生成： - 股债比价（ERP）：$$ERP=\frac{1}{PE_{ttm}}-YTM_{TB}^{10Y}$$[39] - 股票估值分位数 - 市场流动性（M2-M1剪刀差）[42] 2. 信号通过softmax函数转化为风险预算权重： $$softmax(x)=\frac{\exp(\lambda x)}{\exp(\lambda x)+\exp(-\lambda x)}$$[47] - 评价：相比传统风险平价模型具有更好的动态适应性 5. **行业轮动3.0模型** - 构建思路：从交易行为、景气度等6维度构建子模型并动态合成[53] - 具体构建过程： - 交易行为模型：捕捉日内动量+隔夜反转效应 - 景气度模型：捕捉盈余动量 - 资金流模型：识别主动抢筹行为 - 其他维度包括筹码结构、宏观驱动、技术分析[53][55] - 评价：多维度合成有效提升行业轮动胜率 量化因子与构建方式 1. **转债估值因子** - 百元转股溢价率：衡量转债与正股相对估值[25] - 修正YTM-信用债YTM：剥离转股条款影响，比较偏债转债与信用债价值[25] 2. **转债风格因子** - 转股溢价率偏离度：识别高估值转债 - 理论价值偏离度：结合定价模型识别定价偏差[27] - 20日动量+波动率偏离度：捕捉市场情绪[27] 3. **基金选基因子** - 高质量因子：基于财务质量指标 - 高成长因子：基于盈利增长指标 - 低估值因子：基于估值分位数[86] 模型回测效果 1. **高频宏观因子** - 高频经济增长因子：7月同比上行[13] - 高频消费通胀因子：7月同比下行[17] - 高频生产通胀因子：7月同比上行[17] 2. **债券久期择时** - 7月策略超额收益32.4bp[21][24] - 近一年超额收益-2.11%[21] 3. **黄金预期模型** - 未来一年预期收益率22.4%[32][33] - 过去一年策略绝对回报39.77%[34][35] 4. **主动风险预算** - 全样本年化收益6.54%，收益波动比1.64[52][54] - 8月股票仓位7.44%，债券仓位92.56%[51] 5. **行业轮动3.0** - 7月多空收益3.07%[61][64] - 动态合成模型中景气度/资金流模型权重较高[67] 6. **转债风格轮动** - 2018-2025年化收益24.54%，IR 1.47[29] - 2025年收益35.17%[29] 7. **ETF轮动组合** - 7月超额收益1.83%[71][74] 8. **FOF组合** - 7月收益5.45%，超额-1.81%[83][84]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 2025年7月30日转债缩量下跌，估值环比抬升；大盘价值相对占优，转债市场成交情绪减弱；正股行业指数下降占比过半 [1] 各部分总结 市场概况 - 中证转债指数环比降0.08%，上证综指环比涨0.17%，深证成指环比降0.77%，创业板指环比降1.62%，上证50指数环比涨0.38%，中证1000指数环比降0.82% [1] - 大盘成长环比降0.48%，大盘价值环比涨0.84%，中盘成长环比降0.17%，中盘价值环比涨0.51%，小盘成长环比降0.76%，小盘价值环比降0.27% [1] - 可转债市场成交额761.34亿元，环比减2.88%；万得全A总成交额18709.76亿元，环比增2.28%；沪深两市主力净流出529.00亿元，十年国债收益率环比降2.86bp至1.72% [1] 转债价格 - 转债整体收盘价加权平均值126.79元，环比降0.05%；偏股型转债收盘价167.54元，环比降0.24%；偏债型转债收盘价117.04元，环比升0.22%；平衡型转债收盘价124.96元，环比升0.08% [2] - 130元以上高价券个数占比43.84%，较昨日环比持平；占比变化最大区间为110 - 120（含120），占比20.95%，较昨日降0.65pct；收盘价在100元以下个券有2只；价格中位数128.43元，环比升0.19% [2] 转债估值 - 百元平价拟合转股溢价率27.74%，环比升0.18pct；整体加权平价96.98元，环比降0.30% [2] - 偏股型转债溢价率6.82%，环比升0.29pct；偏债型转债溢价率85.62%，环比升0.25pct；平衡型转债溢价率22.17%，环比升0.05pct [2] 行业表现 - A股市场中，跌幅前三位行业为电力设备（-2.22%）、计算机（-1.59%）、汽车（-1.27%）；涨幅前三位行业为钢铁（+2.05%）、石油石化（+1.84%）、传媒（+1.00%） [3] - 转债市场共计18个行业下跌，跌幅前三位行业为通信（-2.25%）、汽车（-1.07%）、家用电器（-0.96%）；涨幅前三位行业为建筑材料（+0.82%）、纺织服饰（+0.79%）、建筑装饰（+0.42%） [3] - 收盘价方面，大周期环比-0.04%、制造环比-0.57%、科技环比-0.81%、大消费环比+0.04%、大金融环比-0.18% [3] - 转股溢价率方面，大周期环比+0.063pct、制造环比+1.1pct、科技环比+0.87pct、大消费环比+0.68pct、大金融环比+0.14pct [3] - 转换价值方面，大周期环比-0.14%、制造环比-1.22%、科技环比-1.37%、大消费环比-0.00%、大金融环比-0.71% [3] - 纯债溢价率方面，大周期环比-0.062pct、制造环比-0.72pct、科技环比-1.2pct、大消费环比+0.054pct、大金融环比-0.22pct [4] 行业轮动 - 钢铁、石油石化、传媒领涨；通信、汽车、电力设备等行业表现不佳 [54]

国家育儿补贴重磅发布，母婴消费乘风而起 20250729 全国统一育儿补贴政策预计 2025 年所需资金约 1,200 亿元，占一般财 政预算支出约 0.4%，主要由中央财政出资，并按比例补贴东中西部地 区，各地或配套地方财政，如呼和浩特模式一孩补贴 1 万，三孩 10 万， 全国推广需 3,700 亿元。 育儿补贴对社会零售总额的拉动作用约为 0.2 个百分点，对母婴食品等 刚需品类影响较大，中西部地区受益更多。未来可期待更成体系的育儿 政策，如学前教育免费、托育机构建设等，进一步推动消费市场发展。 投资者应关注育儿补贴政策带来的行业轮动机会，尤其是估值较低的港 股。大众消费品和相关产业链处于相对低估位置，政策形成行业轮动催 化剂，而非基本面立即改善。 港股在牛市氛围下，公募基金二季度港股仓位迅速上升，全部持仓口径 约 17%，可投资港股基金仓位接近 29%。预计周期性行业、大众消费 及其相关产业链将成为下一阶段关注重点。 生育补贴政策短期刺激辅助生殖、母婴健康需求，关注锦欣生殖、华大 基因等；中期关注儿童专用药研发，如华仁三九、康泰生物等；长期关 注眼科、口腔体检等专业服务，如爱尔眼科、美年健康等。 Q& ...

报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 - 当周（2025年7月21日 - 2025年7月26日）转债市场延续温和上行，价格中枢接近历史高位，估值结构整体拉伸，交易热度活跃 中盘风格领先，低价与中高价品种估值修复动能增强，反映信用与弹性偏好改善 权益市场成长风格占优，科创与制造类资金流入带动转债高弹性个券活跃 风格与行业轮动强度上行，短期情绪升温需警惕波动加剧风险 当前建议重估风险收益比，均衡配置中低价优质个券，兼顾基本面、估值安全与流动性 [2][5] 各部分总结 看股做债，转债步入高位下如何布局 - 转债周均价中位数接近130元，配置策略需重估 行业轮动强度达历史相对高位，全A市场净融资额显示短期情绪或过热 [14][17] - 行业轮动可布局第四象限板块，如交通运输和商贸零售；转债风格轮动中，大盘及中价指数或孕育机会 [22][23] 市场主题周度回顾 权益主题周度回顾 - 权益市场交易性主题活跃，雅江水电工程相关基建产业链、资源类主题、领涨龙头等指数涨幅大，科技领域分化 建议关注高弹性交易机会，谨慎参与短期过热题材 [27] 转债周度回顾 - 转债市场延续升势，资金转向中盘弹性品种，活跃度提升 估值结构修复，隐含波动率上行 行业上周期与成长风格表现好，一级市场供给稳定 建议围绕中价位品种挖掘机会，控制风险 [30] 市场周度跟踪 主要股指走强，周期类板块为当周主线 - 主要股指延续走强，科创类中小盘股票表现突出 主力资金净流出加剧，日均成交额上升 [31] - 分行业来看，周期类板块表现强，资金向其集中 市场资金结构性流动，与板块涨跌幅正相关 部分板块拥挤度高，资金集中于基建与部分周期板块 [36][37][43] 转债市场延续走强，中盘转债表现居前 - 可转债市场整体上行，中盘转债表现更佳，成交活跃度攀升 [47] - 按平价区间，转债估值整体拉伸；按市价区间，估值分化调整 隐含波动率攀升，市场波动或放大 转债中位数上行，市场交投情绪高 [50][51][54] - 分板块转债行情走强，资金集中度提升 个券普遍走强，医药与周期类板块表现好，涨幅居前转债多为正股带动且呈高弹性短久期偏好 [57][59][61] 发行及条款跟踪 一级市场预案发行情况 - 当周2只新券上市，9家企业更新发行预案 目前交易所受理及之后阶段存量项目披露总规模达527.6亿元 [66][67][68] 下修相关公告整理 - 当周6只个券公告预计触发下修，9只公告不下修，1只提议下修 [73][74][77] 赎回相关公告整理 - 当周9只个券公告预计触发赎回，5只公告提前赎回，4只明确不提前赎回 [78][80][83]

根据提供的证券研究报告内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **扩散指数行业轮动模型** - 模型构建思路：基于价格动量原理，通过跟踪行业扩散指数捕捉行业趋势[24] - 具体构建过程： 1. 计算各中信一级行业的扩散指数，数值范围0-1，反映行业趋势强度 2. 每周跟踪指数排名，选择扩散指数最高的6个行业作为配置标的[25] 3. 指数计算公式： $$ DI_{i,t} = \frac{Rank(EMA(P_{i,t}, n))}{N} $$ 其中$P_{i,t}$为行业i在t时刻的价格，n为平滑周期，N为行业总数[26] - 模型评价：在趋势行情中表现优异，但反转行情易失效[24] 2. **GRU因子行业轮动模型** - 模型构建思路：基于GRU神经网络处理分钟频量价数据，生成行业因子[31] - 具体构建过程： 1. 输入层：行业分钟级成交价、成交量、买卖盘数据 2. 隐藏层：3层GRU网络结构，每层128个神经元 3. 输出层：生成30维行业因子向量，数值越大表示看涨概率越高[32] 4. 每周选择因子排名前6的行业配置[34] - 模型评价：短周期预测能力强，但对政策变化敏感[37] 模型的回测效果 1. **扩散指数模型** - 2025年累计超额收益：-0.45%[23] - 周度超额收益：-1.78%（2025/7/25当周）[28] - 月度超额收益：-3.47%（2025/7月）[28] 2. **GRU因子模型** - 2025年累计超额收益：-4.25%[31] - 周度超额收益：1.61%（2025/7/25当周）[35] - 月度超额收益：1.34%（2025/7月）[35] 量化因子与构建方式 1. **行业扩散因子** - 构建思路：反映行业价格趋势强度的标准化指标[25] - 具体构建： - 取行业指数20日EMA - 在全行业范围内进行百分位排名 - 标准化至0-1区间[26] 2. **GRU行业因子** - 构建思路：通过深度学习提取的量价特征[32] - 具体构建： - 输入5日分钟级量价序列 - 经GRU网络提取128维特征 - 全连接层输出单因子值[34] 因子的回测效果 1. **行业扩散因子** - 头部行业取值：综合金融(1.0)、钢铁(1.0)[25] - 尾部行业取值：电力及公用事业(0.534)、石油石化(0.692)[25] - 周度变化最大：煤炭(+0.49)、交通运输(+0.218)[27] 2. **GRU行业因子** - 头部行业取值：银行(3.3)、房地产(0.58)[32] - 尾部行业取值：综合金融(-48.92)、食品饮料(-42.89)[32] - 周度变化最大：医药(+18位)、电力及公用事业(+17位)[32]

投容人咖喱 在行情火热时，进攻非常重要，但在调整行情中的防守，更为关键。 在产品配置中，胡中原采用"双重分散"组合管理策略：一是行业分散，通过配置低相关性的行业降低 组合波动，比如在持仓中同时纳入高成长的进攻性板块和稳定增长的防御性板块，当高成长板块波动 时，防御性行业能起到缓冲作用；二是个股分散，单一细分赛道持仓不超过30%，对个股持仓也予以 限制� 投资长跑选手的"攻守道" ——访华商润丰混合基金经理胡中原 ◎记者 赵明超 在过去几年的市场中，能够穿越周期的基金经理不算多，华商基金多资产投资部副总经理胡中原就是其 中之一。 他管理的华商润丰灵活配置混合基金，长期业绩表现亮眼，过去6年都是正收益。从净值线看，展现 出"进攻凌厉，防守稳健"的特征。他是如何做到的？近日，这位"投资长跑选手"对上海证券报记者阐述 了他的"攻守之道"。 进攻性强 以行业轮动穿越周期 从华商润丰灵活配置混合A的业绩表现看，截至2025年6月30日，近7年净值涨幅高达193.98%，大幅超 越23.94%的同期业绩比较基准，也远超12.11%的沪深300指数涨幅。 2019年至2024年，市场经历了多轮调整行情，该基金每年均取得正收益 ...

主动权益基金情绪偏乐观， 证券研究报告 银行行业配置达到历史高位 —— 量化市场追踪周报（2025W30） 请阅读最后一页免责声明及信息披露 http://www.cindasc.com 1 [Table_ReportTime] 2025 年 4 月 27 日 金工研究 [Table_ReportType] 金工定期报告 [Table_Author] 于明明 金融工程与金融产品 首席分析师 执业编号：S1500521070001 联系电话：+86 18616021459 邮 箱：yumingming@cindasc.com 吴彦锦 金融工程与金融产品 分析师 执业编号：S1500523090002 联系电话：+86 18616819227 邮 箱：wuyanjin@cindasc.com 周君睿 金融工程与金融产品 分析师 执业编号：S1500523110005 联系电话：+86 19821223545 邮 箱：zhoujunrui@cindasc.com [Table_Title] 量化市场追踪周报(2025W30)：主动权益基金情绪 偏乐观，银行行业配置达到历史高位 [Table_ReportDate] ...

市场表现分析 - 上证指数在11个交易日内从3500点突破至3600点，市场情绪呈现分化 [1] - 行业轮动频率较2024年显著加速，沪深两市成交额从1万亿攀升至1.8万亿 [3] - 主要指数如沪深300、中证A500、创业板指均实现上涨，中小盘及成长板块表现突出 [3] 资金与政策驱动因素 - 人民币汇率稳中有升增强资产吸引力，A股和港股估值优势推动全球配置型资金回流 [12] - 国有险企考核周期延长至"5+3"年，权重调整促进保险资金布局低估值蓝筹股 [12] - 养老金全国统筹及委托投资规模扩大为市场注入长期流动性 [12] 行业格局变化 - 互联网行业竞争转向效率与服务优化，减少烧钱抢用户模式 [12] - 汽车行业价格战缓和，车企聚焦产品品质与附加值提升 [13] - 电池行业技术升级加速（如固态电池），落后产能逐步退出 [14] 经济基本面支撑 - GDP及工业数据超预期，社融与M2回升显示经济复苏态势稳固 [15] - 光模块龙头中报业绩亮眼，算力硬件板块（PCB等）受海外芯片供应恢复带动 [15] - 有色金属与科技板块成为市场新热点 [15] 历史对比与策略建议 - 历史上上证指数站稳3500点发生在2007年、2015年、2021年，本轮行情持续性待观察 [8] - 建议关注政策托底、经济企稳与资金回流形成的合力效应，而非短期热点轮动 [15]

市场整体表现 - 上证指数重新站上3600点 市场呈现反弹态势 创业板表现优于A股整体 [1] - 大盘指数突破3674点压力位 银行与白酒板块若同步上涨可快速突破关键点位 [1] - 行业指数轮动上涨特征明显 医疗 稀有金属 证券指数大幅反弹 地产 白酒 煤炭同步回暖 [3] - 上证指数每上涨10% 部分个股涨幅可达30%以上 行业指数同步呈现高弹性 [3] 行情特征与趋势 - 市场情绪逐步回暖 指数持续创新高 行业轮动推动大盘指数上行 [1][3] - 当前阶段被描述为"行情最肥美"阶段 指数与个股均具备可观涨幅空间 [3] - 市场逻辑呈现逆预期特征 投资者普遍质疑时反而可能出现大幅拉升 [3][7] - 4月初被认定为年度最佳抄底时点 但恐慌情绪导致多数投资者踏空 [3] 交易策略建议 - 建议持有筹码等待全面牛市 不同板块将按差异化节奏上涨 [7] - 低位补涨筹码开始活跃 有望继续推动指数上行 不宜过早离场 [5] - 市场波动加剧但未现跳水 显示上涨动能尚未衰竭 [5] - 投资者需保持耐心 行业震荡向上过程中需承受短期波动 [5] 量能与持仓特征 - 市场成交量逐步放大 指数攀升过程中场内浮盈资金对波动容忍度提高 [5] - 当前点位进场风险上升 但持仓者因累积浮盈具备更高风险承受能力 [5]

FOF资产配置动向 - 华安黄金ETF成为2025年二季度末获FOF重仓数量最多的基金，共计获78只FOF重仓持有，持仓市值9.87亿元，其中华安盈瑞稳健优选6个月持有持仓市值最高达1.69亿元 [1] - 债券型ETF是FOF主要投资对象，海富通中证短融ETF获FOF合计持有市值超16.43亿元，被57只FOF持有，博时中债0-3年国开行ETF、博时信用优选E获FOF持有市值均超10亿元 [1][2] - FOF对黄金资产追捧热度有所降温，一季度末华安黄金ETF获86只FOF重仓持有，持仓市值14.14亿元，华安盈瑞稳健优选6个月持有持仓市值高达3.03亿元 [2] FOF配置策略与业绩表现 - 年内业绩出色FOF配置思路积极，港股科技、港股创新药、科创芯片等主题ETF成为净值增长重要推动力 [1] - 工银睿智进取FOF今年以来回报率21.64%，重仓港股通互联网ETF、港股创新药ETF、科创芯片ETF等成长风格品种，其中港股创新药ETF年内涨幅超80% [3] - 渤海汇金优选进取6个月持有混合发起(FOF)回报率超20%，大举布局港股创新药、港股互联网、科创芯片等主题ETF，并重仓两只纳斯达克主题ETF [3] - 国泰行业轮动股票(FOF-LOF)回报率近20%，重仓军工、黄金、动漫游戏、地产、稀土等多只主题型ETF [3] 行业配置框架与市场观点 - 渤海汇金优选进取FOF采用"三主线+一缓冲"配置框架：美股聚焦科技前沿、港股聚焦互联网龙头与金融资产、A股深挖新质生产力与红利资产，黄金作为核心缓冲资产 [4] - 国泰基金FOF基金经理认为股市主要风险已转为中观行业轮动踏空风险，行业轮动呈现短期化、波动大特征，市场风格可能转向超跌品种 [3] - 在美联储降息预期强化、国内政策持续发力背景下，美股科技资产估值扩张、港股流动性改善、A股业绩修复的三重共振有望推动组合收益增长 [4]