国务院8月26日发布的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》明确提出，"深入实施'人工智能+'行 动"，"使全体人民共享人工智能发展成果，更好服务中国式现代化建设"。 "储能AI智眸系统"的研发和应用，是大连化物所从实验室原理突破到产业应用的科技成果转化的成功探 索，也是"人工智能+储能"深度融合的生动实践。 从"机理密码"到"智能大脑" 8月29日，大连化物所能源催化转化全国重点实验室内，电池测试平台上的电芯正实时传输着电压、温 度、内阻等数据。屏幕上跳动曲线的背后，是科研团队对电池健康状态所蕴含的"机理密码"的持续破 解。 "传统电池管理系统往往要等故障发生才能响应，而我们要做的是'未卜先知'。"该实验室技术负责人、 副研究员毛治宇说，"储能AI智眸系统"作为"电池数字大脑"的重要部分，是团队攻坚的重点。 团队的突破，源于对电池电化学机理的深度挖掘。通过上万次实验，他们清晰还原了电池内部化学反应 路径，掌握了不同工况下电池性能衰退的规律。这也构成了"电池数字大脑"的"底层逻辑"。 但是，只有机理还远远不够。为了让成果适配复杂的实际场景，团队创新性地搭建了"实验室+云端"双 数据通道：一方面，实验室积累的 ...