行业趋势 - 人工智能技术正成为新一轮科技革命的核心驱动力，推动能源化工产业数智化升级 [1] - 传统煤电依赖集散控制系统与人工调控的模式难以适应新型电力系统要求 [1] - 工业AI与大语言模型存在显著差异，工业AI需要专门的技术体系包括小数据量学习、抗幻觉算法、低功耗模型等 [2] - 能源化工产业工业数智化将呈现三大发展趋势：从单点优化到全局智能、从云端协同到自主决策、从效率工具到低碳引擎 [2] 技术应用现状 - 某化工企业自备电厂在人工调控模式下，单班操作人员日均需处理2000~4000笔控制指令，常出现控制滞后、参数振荡等问题 [1] - 全应科技智能化方案已覆盖热电、化工、冶金、环保四大行业，累计实施100个以上标杆项目 [1] - 化工热电厂升级改造后实现全厂99%以上自动化投入率，24小时内人工操作时间不超过5分钟，运行效率提高1.7% [1] 行业优势与挑战 - 我国在工业领域拥有独特优势，石油化工、煤化工、电力生产等行业设备每秒产生海量产业数据，为培育工业AI提供核心生产要素 [2] - 工业AI三大核心要素中，我国在工业数据层面具备显著优势 [2] - 大语言模型存在幻觉问题，难以理解工业生产数据，其高能耗特性不符合绿色低碳要求 [2] 公司战略 - 全应科技将持续深耕工业智能化技术研发，通过"工业数据+AI算法+行业知识"深度融合 [2] - 推动能源化工产业从规模扩张到质量跃升的历史性跨越 [2]