平台化的前提是市场的接受程度。一位行业人士告诉智通财经，目前很多提供数字人方案的公司，落地 领域都集中在展馆、文旅景区、教育培训等场景，工具化的属性更强。这离不开政策的加持——今年以 来，各地发布鼓励人工智能发展的战略，促使很多机构重视数字化的应用。 但无论是在数据还是人才方面，数字人公司都存在一定瓶颈。例如在数据层面，目前文生图片和视频等 数据已经相对丰富，但涉及人体动作和环境交互的3D数据仍然较为稀缺，而大部分公司没有积累数据 的能力。此外，柴金祥提到，一直以来，做3D内容和研究AI的人才就是"割裂"的，将两种类型的人才 聚集到一起也有难度。 大模型的爆发加速了行业的洗牌和分化。当下的一个趋势是，3D数字人的制作开始向平台化发展。 2021年，各种数字人开始出现在直播间、广告画面和影视短剧中，横空出世的"柳夜熙"一度让数字人成 为风口。但在大模型出现之后，谈论这一概念的公司却在减少，取而代之的是AI智能体、AI助手。 理论上来说，大模型的爆发实际上让3D数字人拥有更强的对话能力，对其商业化应用也会有所助力。 但现实情况为何并非如此？ 一位从事AI虚拟陪伴的创业者向智通财经表示，市场上的数字人公司越来越少， ...