报告行业投资评级 - 强于大市丨维持 [2] 报告核心观点 - AI数据中心电源需求提升，机柜功率正逼近传统电源物理极限，技术变革迫在眉睫 [42][44] - 军用电源因在功率、工作温度、功率密度及可靠性方面要求最高，技术积累雄厚，其供应商更具备切入高难度AI电源市场的潜力 [25][29][46] - 英伟达推动的800V HVDC架构将简化板载电源结构，从三级降压变为两级，若取消PSU，板载一次电源市场空间有望显著提升 [54][57][61] 各行业电源特征大盘点，多角度分析军用电源或为难度最高 - 电源行业2022年总产值达5174亿元，增长率为32.33%，下游应用以IT及消费类电子（51.5%）和工业控制（34.1%）为主 [10][11] - 行业竞争格局分散，国内开关电源类企业超千家，普遍规模小、技术水平不高，集中度低 [12] - 医疗设备电源（如14T核磁共振）对电流/电压指标要求相对较低（如额定输出电压50V/3.6V，电流1800A），但对稳定性要求极高（电流稳定度优于10ppm/h），工作温度预计在室温 [14][15][16] - 通信设备电源（如5G基站）单系统功耗提升至约3-5kW（4G为1300W），工作温度范围宽（-40℃~75℃），但对总功率要求相对较低 [17][20] - 新能源汽车电源（如特斯拉Model Y电机）功率较高（220kW），设计寿命约8年，工作温度范围约-30℃~60℃ [21] - 军用电源在功率（雷达峰值功率可达400kW）、电压（高压直流母线向800V~1000V发展）、工作温度（-55℃~125℃）、功率密度及可靠性（需通过冲击、防护、低气压等多项测试）方面要求均为各类电源中最高 [25][29] AI机柜传统电源模式或已逼近物理极限，军工电源供应商更有望切入AI电源 - AI数据中心现有电源架构通常为三次转换：UPS交流电→中高压直流（如48V或400V）→低压直流（如12V）→芯片电源 [32][35] - 以英伟达NVL72为例，其电源托架接受346–480VAC输入，整流输出约50V DC，最大电流600A，再经PDB降压为12VDC供给计算板卡 [35][38] - 芯片单体功耗急速增加，从H100/H200的700W提升至GB200的2700W，驱动单机柜功率达传统IDC的5-10倍，PSU功率密度从32W/立方英寸向100W/立方英寸提升 [39][41] - 当AI机柜功率超过200kW时，面临空间限制（电源架可能消耗64U机架空间）、铜缆重量过大（1MW机架需200kg铜缆）及转换效率低下等物理极限问题，倒逼架构改革 [42][44] - 军工电源因技术难度最高、积累丰厚，其配套单位更适合切入AI电源领域 [46] - 报告研究的具体公司新雷能子公司深圳雷能正建设AI电源研发制造基地，2025年半年报显示在建工程期末余额2.05亿元，公司在数据中心领域可提供完整电源解决方案 [47][48][49] 800V DC或将带来板载电源架构变化及市场空间显著提升 - 英伟达发布800V HVDC架构白皮书，规划未来四个发展阶段，旨在解决现有复杂供配电网络问题 [52][54] - 最终板载电源架构将简化为两级：800V DC转12V DC，以及12V DC转1V DC [57] - 对于Rubin系列，若取消PSU，板载一次电源将从48V转12V变为800V转12V，相当于传统方案中"800V转415V"、"415V转54V"、"54V转12V"三合一，技术难度和市场空间均有望显著提升；若保留PSU，则市场空间仅随功率提升 [61]