行业发展趋势 - 医学人工智能是全球医疗科技的必争之地，中国医疗AI发展正迎来新一轮技术与场景的深度融合 [2] - AI赋能医疗已从"场景试点"迈入"生态重塑"，经历了从电子病历系统普及到医疗信息系统建设，再到AI预问诊、智能化诊疗、科研辅助平台等多个阶段性跃迁 [2] - 以上海为代表的区域已初步建立起以数据驱动为核心的人工智能训练基地 [2] 当前挑战 - 高质量数据样本的供给仍不足 [2] - 临床科研与应用转化尚有距离，国内很多医院的研究型床位占比还比较低 [2] AI落地场景 - 儿科AI预问诊已能有效缓解医生接诊压力 [2] - 口腔影像诊疗模型实现全流程数字化 [2] - 皮肤病远程诊疗正快速普及 [2] - 智能缴费、分诊、随访等全周期服务也在推进 [2] 未来发展方向 - 推动跨学科的多模态数据融合 [3] - 探索自动化手术系统 [3] - 发展数字疗法与个性化治疗 [3] - 强化AI风险治理框架，在技术、伦理与法规三方面同步推进 [3]