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AI“热”力四射 智算中心如何“冷”静应对?
人民网· 2025-10-29 17:28
石忆介绍:"在制冷方面,面对AI算力带来的能耗与安全挑战,间接蒸发冷却解决方案不仅通过利用自 然冷源大幅降低PUE,更采用了N+1的冗余架构,确保了在极致节能的同时,保障制冷系统的可靠 性。" 大模型的快速发展,将智算中心的电力需求推入了一个全新的量级。过去,一个数十兆瓦的数据中心已 堪称大型。现在,一个大型智算中心的规划容量动辄达到数百兆瓦甚至吉瓦级别,其耗电量堪比一个数 十万人口的中小型城市。有数据预测,到2030年,中国数据中心的年耗电量可能达到约4000亿至6000亿 千瓦时。 "传统数据中心单机柜功率通常在4kW至10kW,而当前AI集群的机柜功率密度已普遍达到20kW至 50kW,并迅速向200kW迈进。"在石忆看来,这种跃升不仅是对供电系统的极限压力测试,更是对散热 技术的严峻考验,液冷等新型散热技术正从"可选项"变为"必选项"。 安全可靠是智算中心建设不可动摇的基石。"保障设备安全的终极目标,正是为了确保业务连续性。"石 忆表示,华为引入的"最小故障域"理念,实现从"粗放式冗余"到"精细化免疫"的演进,传统思路类似为 整栋大楼配备强大的消防系统,一旦某个房间起火,系统会启动扑灭,但整个大楼的业 ...