大模型技术应用进展 - 大模型通过准确快速的识别、推理、判断和持续自我学习能力 帮助企业解决业务难点并拓宽能力边界[1] - 大模型在出行领域与业务场景深度结合 提供更落地和定制化的赋能[1] - 大模型相比人工具备更准确、客观和公正的特点 为业务创新带来新可能性[1] 嘀嗒出行大模型战略 - 公司通过自建大模型能力升级和聚合平台双轮驱动 重构业务发展底层基座[1] - 自建大模型基于亿级订单多维度数据及Deepseek推理模型 自建RAG知识检索模块处理多类型数据[1] - 大模型应用从客服延伸至内容安全、产研创新、业务开发和智能办公等领域[1] 技术实施细节 - 自建大模型可同时处理文字、音频和图片数据 在意图理解识别、推理判断决策方面持续提升准确率[1] - 大模型已应用于内容安全审核、数据风控和履约判责等领域 并正拓展至新业务领域[2] - 聚合平台集成Deepseek、通义千问、豆包和混元等十多个大模型 提供生成式AI能力[4] 平台功能与规划 - 天枢系统支持API对接AI模型处理接口 赋能需要深度应用大模型的部门[4] - 自建大模型与聚合平台并行发展 公司将从技术层到应用层构建完整大模型能力体系[4] - AI将成为公司业务发展的新引擎 为业务创新提供重要支撑[4]