行业趋势：从单点突破迈向体系化竞争 - 人工智能产业正从“模型驱动”迈向“工程驱动”，科学大模型、世界模型、垂类大模型成为新方向，但面临高端AI硬件供给受限、软硬件生态割裂、算力成本高昂等“性能墙”和“生态墙”制约 [2] - 产业链正聚焦“开放架构”，通过建立统一技术标准与开放协同生态，打破壁垒，实现从芯片、系统到应用的全栈优化与高效协同 [2] - AI计算竞争已从单纯的芯片竞赛，迈入比拼系统工程能力、软件协同与生态构建的全新阶段，进入“体系化竞争”阶段 [4][7] - 2025年是国产AI计算从“单点突破”转向“体系输出”的关键一年，2026年行业技术、生态将全速演进 [9] 硬件创新：突破性能墙与系统集成 - 中科曙光首次展示国产万卡级AI集群系统真机scaleX万卡超集群，由16个超节点构成，可支撑部署10240块AI加速卡，总算力超5EFLOPS [3] - scaleX系统单机柜算力密度提升20倍，PUE（电能利用效率）低至1.04，并支持多品牌加速卡及主流计算生态，适配优化超过400个主流大模型和世界模型 [3] - 随着CPU/GPU功耗提升，液冷技术（冷板/浸没）将成为主要发展方向，以应对GPU单机功率持续上升的趋势 [3][4] - 过去两年国产算力增速超10倍，但需在硬件集成度、散热效率、网络通信等系统级架构上突破以提升整体占比 [4] 软件与生态：破解碎片化与构建开放协同 - 当前国产AI计算生态面临应用迁移成本高、资源供需错配、生态不统一三大挑战，不同技术路线需重复适配导致开发周期延长、成本上升 [6] - 光合组织等推动开放架构，核心是通过统一接口与标准，让不同芯片、系统协同工作，降低生态碎片化负担 [6] - 产业链企业展示基于统一基础软件栈的适配方案，通过存算传紧耦合优化、超集群智能调度引擎、向量数据库优化等技术，推动端到端延迟显著降低 [6] - 数字孪生运维平台可实现故障自主定位与修复，使超大规模集群可用性达99.99% [6][7] 产业协作：生态攻坚与规模化落地 - 大会期间，中科曙光、商汤集团、麒麟软件、海光信息等多家上市公司达成多项战略合作，围绕AI算力软硬件系统优化、世界模型与具身智能应用创新等开启跨层开放协作 [8] - 科学智能联合攻关行动、AI计算开放架构联合实验室首批项目组协同创新计划等多项计划公布，针对科学大模型、多元异构算力融合、统一基础软件栈等共性关键技术开展联合攻关 [8] - “光耀百城2.0”计划同步开启，旨在推动开放架构产品与解决方案在制造、能源、科研等领域的规模化落地，并降低中小企业的使用门槛 [8] - 产业链企业积极协同，共同攻关“开放架构”下的系统级软硬件适配难题，加速向智能制造、汽车等行业的应用落地 [9] 产品与方案：全栈生态全景呈现 - 展区展示了从边缘计算盒子、AI一体机到智算集群、行业模型平台的全栈式国产AI计算生态全景图 [9] - 福州创实讯联展示了自主研发的国产信创工控机，为企业提供自主可控、高可靠强算力的边缘算力平台 [7] - 搭载国产AI硬件的智能终端吸引观众体验，诠释“开放—协同—落地”的推进逻辑 [9]