核心观点 - 公司完成新一代自主创新核心交易系统的全面升级，实现从技术架构到性能的全栈突破，并推动“ALL in AI”战略以深化智能化应用 [2][3][7] 自主创新核心交易系统建设 - 公司自2018年起研究新一代核心交易技术，以应对传统架构在安全、性能与扩展性上的局限 [3] - 2019年联合华为采用分布式架构、内存计算等低时延技术自主研发系统，2022年正式上线并平稳完成2000万客户切换 [3] - 2024年系统再升级，实现横向全链路覆盖（从移动、桌面、网点到核心交易）和纵向全栈自主创新（从存储、服务器到操作系统、数据库） [3] - 系统交易时延从20毫秒降低到200微秒，单节点委托处理能力从2500笔/秒提升至8000笔/秒 [4] - 通过同城数据中心主备组件自动切换和异构实时备份机制，实现3分钟内无感回切，提升业务连续性 [4] - 在2024年“9·24”行情期间系统运行稳定，经受住订单量激增的考验 [4] 技术合作与创新模式 - 公司与华为、华锐等合作伙伴共研共建，签署战略协议并建立联合创新实验室 [5] - 首次在证券行业将华为鲲鹏服务器、CloudEngine交换机等作为核心交易系统组件，推动全栈自主创新从“可用”到“好用” [5] - 采用“解耦稳态与敏态业务”的渐进式策略，以及分业务、分客户的灰度发布机制，实现大规模系统平稳上线 [6] 智能化战略与应用 - 公司提出“ALL in AI”战略，通过智能决策、风险控制和效率提升三方面赋能证券交易环节 [7] - AI技术在交易前支持智能投研与市场预测，交易中优化算法订单执行，交易后实现实时风控与智能复盘 [7] - 2025年6月华为开发者大会上，公司推出“国泰海通灵犀”智能体，并计划持续研发下一代智能体，打造金融智能新生态 [7] 行业影响与可复制经验 - 系统首次在千万级客户规模下实现交换机、数据库等组件的大规模生产应用，为行业分布式改造提供技术范本 [4][6] - 公司探索出“去数据库中心化+低时延消息总线+应用层分布式扩展”的架构路径，以及分阶段灰度上线的安全策略 [6] - 这一实践为行业核心交易系统升级提供了可借鉴的技术方案与协同创新模式 [6]