因涉及非公开信息，知情人士要求匿名。该公司拒绝对具体估值数字发表评论。 图片来源： Fal 人工智能初创公司 Fal 获得红杉资本和英伟达等投资方的新一轮融资，据知情人士透露，公司估值达到 45 亿美元，较数月前增长两倍。 该公司表示，本轮由红杉资本领投的融资规模达 1.4 亿美元，标志着其年内第三次募资。如此快速的融资节奏反映出投资者对人工智能工具在开发者和企业 端日益增长的应用需求充满信心。 本轮融资的新晋投资方包括英伟达旗下风投机构 Nventures 、凯鹏华盈以及 Alkeon Capital 。现有投资方安德森·霍洛维茨基金、 Bessemer Venture Partners 和 Kindred Ventures 也继续加注。 Fal 为开发者提供图像、视频和音频 AI 模型托管服务，公司首席执行官 Burkay Gur 表示，随着这些工具在工作任务中愈发实用，过去一年业务呈现爆发 式增长。 " 最新的图像模型及图像视频编辑模型性能显著提升， "Gur 指出， " 企业已开始实际应用。 " 他表示主要应用场景包括设计、生产力提升，以及营销、广 告和产品摄影领域。 这家正式注册名为 Feature ...

AI技术在网络安全领域的双刃剑效应 - 生成式人工智能技术在网络安全领域具有双刃剑效应，既能赋能网络安全，又可能因滥用带来负面影响 [1][2] - AI新技术的脆弱性使得应用自身面临安全风险，需关注其潜在威胁 [1][2] AI安全市场规模与增长潜力 - 全球AI安全市场规模预计在2030年达到1340亿美元，2023至2030年CAGR为27 6% [1][3] - AI赋能传统安全产品包括威胁检测、数据安全和防火墙等，展现出极大潜力 [3] AI大模型在网络安全运营中的应用 - AI大模型在告警降噪、攻击研判、自动响应与处置方面具有显著优势 [3] - 安全运营是安全行业最需要AI深度改造的环节 [3] AI内生安全的新赛道 - AI内生安全包括模型安全、数据与隐私安全以及系统安全性问题 [4] - AI模型安全涉及训练完整性威胁、测试完整性威胁和鲁棒性欠缺威胁 [4] - AI数据与隐私安全包括模型窃取、隐私泄露和梯度更新的数据泄露等威胁 [4] AI衍生安全问题与监管趋势 - AI衍生安全包括系统失误、滥用风险和国际军备竞赛等 [5] - 各国纷纷发布AI监管政策，如中国的《生成式人工智能服务管理暂行办法》 [5] - 建议关注深度伪造视频、图像、文本等检测产品的发展 [1][5]