埃涅阿斯

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7月全球人工智能领域新看点
新华社· 2025-08-01 13:18
人工智能模型迭代与专业能力提升 - 谷歌旗下"深层思维"公司发布高级版"双子座"模型,成功解答2025年国际数学奥林匹克竞赛6道题目中的5道,共获35分达到金牌水平 [2] - "深层思维"开发生成式AI模型"埃涅阿斯"用于古拉丁铭文研究,历史学者使用后研究思路激发率达90%,断代定位准确性显著提升,模型年代判断平均误差仅13年(专家为31年) [2] - 阿里云通义千问团队发布Qwen-MT机器翻译大模型升级版,支持92种语言互译,在中英、英德多领域翻译任务中性能优于国外同规模模型 [3] 全球AI产业投入与政策支持 - 世界经济论坛预测到2040年生成式AI每年可为全球经济增加4.4万亿美元收入 [4] - 美国"元"公司高薪聘请AI顶尖人才并优化业务架构提升竞争力 [4] - 马斯克旗下xAI获太空探索技术公司20亿美元投资,作为50亿美元股权融资组成部分 [4] - 谷歌宣布未来两年向PJM联合电网投资250亿美元推进AI和数据中心基建 [4] - 欧盟委员会发布通用AI模型提供商指南,配合《人工智能法案》8月2日生效实施 [4] - 法国推出《勇敢拥抱AI》计划,目标2030年实现100%大型企业、80%中小企业和50%微型企业AI日常应用 [5] - 新西兰发布首个国家AI战略,强调"宽松监管"环境以增强企业投资信心 [5] 国际合作与产业发展 - 全球AI企业超3.5万家,其中中国企业超5100家 [7] - 2025世界人工智能大会在上海举办,主题为"智能时代同球共济" [7] - 中国倡议成立世界人工智能合作组织,拟设总部上海 [7] - 日内瓦"AI造福人类全球峰会"发布治理联合声明,提出十大愿景包括务实治理、包容协作等 [7] - 国际电信联盟秘书长强调AI是"向善的手段",需通过国际合作造福全人类 [8]
综述|7月全球人工智能领域新看点
新华社· 2025-08-01 11:30
人工智能模型迭代与应用 - 谷歌旗下深层思维公司高级版双子座模型深度思考模式成功解答2025年国际数学奥林匹克竞赛6道题目中的5道 共获35分达到金牌水平[1] - 深层思维公司与科研人员合作开发生成式人工智能模型埃涅阿斯 帮助历史学家解读古拉丁铭文 该模型使铭文研究思路激发率达90% 断代定位准确性显著提升 专家判断铭文年代平均误差31年而人工智能模型仅13年[2] - 阿里云通义千问开源模型团队发布机器翻译大语言模型Qwen-MT升级版本 实现92种语言互译 在中英 英德多领域翻译任务中性能显著优于国外同规模模型[2] 资金投入与基础设施建设 - 马斯克旗下太空探索技术公司向xAI投资20亿美元 作为后者50亿美元股权融资的一部分[3] - 谷歌公司宣布未来两年向PJM联合电网公司输电网建设投资250亿美元 用于推进人工智能和数据中心基础设施建设[3] - 据世界经济论坛预测 生成式人工智能到2040年有望每年为全球经济增加高达4.4万亿美元收入[2] 政策支持与战略部署 - 欧盟委员会发布通用人工智能模型提供商指南 帮助企业履行欧盟《人工智能法案》8月2日生效后的法律义务[3] - 法国政府发布《勇敢拥抱人工智能》计划 目标到2030年让100%大型企业 80%中小企业和50%微型企业将人工智能融入日常运营[3] - 新西兰推出首个国家人工智能战略 强调宽松监管环境 鼓励负责任的人工智能应用[4] 行业规模与国际合作 - 全球人工智能企业超3.5万家 其中中国企业超5100家[4] - 中国倡议成立世界人工智能合作组织 总部拟设上海 旨在凝聚国际共识促进务实合作[4] - 国际电信联盟人工智能造福人类全球峰会发布《人工智能治理全球对话联合主席声明》 提出包括务实治理 包容协作 安全标准等十大愿景[5]
AI让破碎铭文跨越千年讲述历史
科技日报· 2025-07-29 09:20
AI工具"埃涅阿斯"的技术特点 - 采用深度神经网络技术,经过大量拉丁铭文和古代文献训练,具备识别语言模式、语法结构和历史语境的能力 [2] - 结合图像分析功能,通过铭文照片识别风沙侵蚀的刻痕,推测缺失内容并与历史资料联动 [2] - 提供多版本修复建议并评估匹配度,支持处理长度不确定的铭文,输出符合当时语言风格和历史背景的结果 [2] 实际应用效果 - 在23位历史学家的测试中,90%情况下AI建议具有参考价值,地理来源和年代判断信心提升44% [2] - 人机协作模式下修复准确率显著超越单独工作模式,AI可快速筛选线索供专家最终决策 [2] 行业影响与未来展望 - 开创历史研究新范式,推动重新理解语言演变、文化传播及古代部落兴衰过程 [2] - 技术可扩展至其他古代语言解读,潜在应用包括重建未发现文本及破译失传文献 [3] - 该工具被定义为"通向过去的智能之门",实现让文物自主讲述历史的技术突破 [3]