政策目标 - 明确2027年和2030年两阶段发展目标 [1] - 到2027年基本建成一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地 [1] - 到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖 [1][2] - 到2030年推动二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断和临床诊疗智能辅助决策 [2] 重点任务方向 - 部署基层应用、临床诊疗、患者服务、中医药、公共卫生等八大方向的24项重点任务 [1] - 加强紧密型县域医共体智能应用，建立基层智能辅助诊疗应用 [2] - 利用人工智能为居民提供个性化的健康科学智能饮食和运动建议，结合“体重管理年”活动 [2] 行业应用与发展 - 通过人工智能赋能解决基层医疗资源短缺和临床诊疗效率不足问题 [1] - 到2027年形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用 [1] - 基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用 [1] - 人工智能技术将提升全科辅助诊断、疾病鉴别诊断、医学影像辅助诊断等服务能力 [2] 基础设施与支撑体系 - 采取强化基础设施建设、丰富医疗数据供给、优化人工智能算力算法等5个方面措施夯实应用基础 [2] - 到2027年建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间 [1] - 到2030年建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地 [2] - 到2030年“人工智能+医疗卫生”应用标准规范体系基本完善 [2] 产业影响 - 通过中试基地建设、智能装备研发、数据要素激活为行业打开增量市场 [1] - 培育壮大大健康产业，推动健康产业从传统服务型向智能技术驱动型转型 [1] - 发挥医疗领域海量数据与巨大市场应用规模优势，带动健康产业高质量发展 [1]