政策目标 - 明确2027年和2030年两阶段发展目标 [1] - 到2027年基本建成一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地 [1] - 到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖 [1][2] - 到2030年推动二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断和临床诊疗智能辅助决策 [2] 重点任务方向 - 部署基层应用、临床诊疗、患者服务、中医药、公共卫生等八大方向的24项重点任务 [1] - 加强紧密型县域医共体智能应用，建立基层智能辅助诊疗应用 [2] - 利用人工智能为居民提供个性化的健康科学智能饮食和运动建议，结合“体重管理年”活动 [2] 行业应用与发展 - 通过人工智能赋能解决基层医疗资源短缺和临床诊疗效率不足问题 [1] - 到2027年形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用 [1] - 基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用 [1] - 人工智能技术将提升全科辅助诊断、疾病鉴别诊断、医学影像辅助诊断等服务能力 [2] 基础设施与支撑体系 - 采取强化基础设施建设、丰富医疗数据供给、优化人工智能算力算法等5个方面措施夯实应用基础 [2] - 到2027年建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间 [1] - 到2030年建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地 [2] - 到2030年“人工智能+医疗卫生”应用标准规范体系基本完善 [2] 产业影响 - 通过中试基地建设、智能装备研发、数据要素激活为行业打开增量市场 [1] - 培育壮大大健康产业，推动健康产业从传统服务型向智能技术驱动型转型 [1] - 发挥医疗领域海量数据与巨大市场应用规模优势，带动健康产业高质量发展 [1]

文章核心观点 - 五部门联合发布《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》，旨在以新一代人工智能深度赋能卫生健康行业高质量发展 [1] - 坚持政府引导、多方参与、创新驱动、安全可控的原则，促进人工智能在医疗卫生领域的规范应用，优化全链条智能服务 [1] - 设定明确发展目标：到2027年形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用，到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，二级以上医院普遍开展AI技术应用 [2] 人工智能+基层应用 - 加强紧密型县域医共体智能应用，提升诊疗服务、基本公共卫生、慢病协同管理等便民惠民服务智能水平 [2] - 建立基层医生智能辅助诊疗应用，向基层医生提供辅助诊疗、处方审核、随访管理等智能应用 [3] - 建立智能慢性病管理和个人健康画像应用，推动居民电子健康档案规范向个人开放，支持居民自我健康管理 [3] - 强化健康管理、养老和托育服务，为居民提供个性化健康科学智能建议，提升全人群自主健康管理意识 [3] 人工智能+临床诊疗 - 推广医学影像智能诊断服务，支持省统筹集约化开展医学影像辅助诊断、报告生成等智能辅助服务 [4] - 拓展临床专病辅助诊疗服务，聚焦儿科、精神、肿瘤及罕见病等重大疑难疾病临床决策智能辅助应用 [4] - 推广智能康复和用药服务，实现康复专科医院、三级综合医院康复科智能康复服务全覆盖，发展智慧药房 [4] 人工智能+患者服务 - 优化患者智能服务流程，二级及以上医院为患者提供精准预约分诊导诊、智能预问诊等诊前诊中诊后全流程服务 [5] - 推广床旁智能设备，开展病情监测预警、床旁智能护理等服务，改善患者就医体验 [5] - 支持省统筹建立智能转诊信息系统，根据区域医疗资源分布及患者病情紧急程度，为患者提供智能转诊服务 [5] 人工智能+中医药 - 加强智能中医诊疗应用，构建中医临床专病知识库，支撑建设中医药诊疗大模型 [6] - 加强中药全周期智能管理，鼓励构建中药材全流程追溯系统，实现中药种植、加工、使用的全流程智能管理 [6] - 推进中医药装备智能升级，鼓励研发中医智能诊断设备、针灸推拿机器人等智能设备 [6] 人工智能+公共卫生 - 加强传染病监测预警，构建监测、预警、处置全流程闭环管理体系，推进智能流调系统升级 [7] - 强化卫生应急管理和处置，完善突发公共卫生事件监测预警，预测预警卫生应急风险 [7] - 加强重点疾病和重点人群管理，推进病理、B超、放射影像的智能辅助诊断应用，加强疾病早期筛查 [7] 人工智能+科研教学 - 深化医学科学研究智能应用，提升文献综述、研究方案生成、数据收集分析等科研工作效率和质量 [8] - 拓展健康科普服务，为公众提供个性化智能健康知识推送和普及服务 [8] - 推进药物科研成果转化，开发新药筛选模型，加速新药智能研发，辅助中药组方优化和创新中药研发 [8] 人工智能+行业治理 - 推广医疗卫生机构智能管理，加强医疗质量、医疗费用等数据精准分析，开展医疗装备和耗材的智能调配 [10] - 加强卫生健康行业智能监管，实现医疗卫生资源、服务、质量、安全和能级水平的智能监测、分析与预警 [10] - 深化应急救治体系智能应用，建立全国统一的智能急救指挥系统，提升心梗、脑卒中等急危重症抢救能力 [10] 人工智能+健康产业 - 发展智能新型服务业态，鼓励发展智能健康体检、健康咨询、健康管理等新型服务业态 [11] - 提升智能医疗装备创新能力，重点推动医学影像、诊断检验、治疗、监护与生命支持等领域医疗装备智能升级 [11] - 推动智能信息产业创新，支持各地建立高质量医疗健康数据的可信数据空间，鼓励研发医疗卫生行业垂直大模型应用 [11] 应用基础支撑 - 强化基础设施建设，集约建设国家和省统筹两级全民健康信息平台，实现国家省市县四级平台纵向联通全覆盖 [12] - 丰富医疗数据供给，推动"三医"协同和跨部门数据共享，促进数据要素合规高效互通互联 [12] - 优化人工智能算力算法，支持省级统筹建立行业公共支撑服务平台，提供统一高效的人工智能算力服务 [12] - 加强中试基地建设，建设卫生健康行业国家人工智能应用中试基地，提供全栈式共创平台 [12] - 加强科技人才和标准支撑，加强AI技术在卫生健康领域国家科技重大项目中的布局，支持建立复合型人才培训基地 [13]

中美合作与全球健康 - 国务院总理李强在纽约会见美国盖茨基金会主席比尔·盖茨，表示中方愿同基金会在全球健康领域全链条开展更多合作项目[4] - 李强希望基金会继续加强同中国有关部门与地方的合作，用好北京全球健康药物研发中心、上海全球健康与发展卓越中心等平台[4] - 盖茨表示基金会期待进一步加强对华关系，在全球健康领域特别是面向发展中国家开展更多实质性合作[5] GLP-1药物行业生态 - GLP-1俱乐部覆盖数百位专业人士，构建了围绕GLP-1产业链上下游、覆盖多个板块的专家库[10] - 减重降糖新媒体矩阵旗下拥有多个专注于该领域的媒体平台，如@GLP1减重宝典和@肥胖世界ObesityWorld[11] - 行业关注的核心药物包括司美格鲁肽、替尔泊肽、玛仕度肽、利拉鲁肽、度拉糖肽等[13] GLP-1药物作用机制 - 胰高糖素样肽-1是一种主要由肠道L细胞所产生的激素，属于肠促胰素[13] - GLP-1受体激动剂以葡萄糖浓度依赖的方式增强胰岛素分泌，抑制胰高糖素分泌，并能够延缓胃排空[13] - 药物通过中枢性的食欲抑制减少进食量，从而达到降低血糖和减肥等作用[13]

中美合作与全球健康 - 中方愿与盖茨基金会在全球健康领域全链条开展更多合作项目 [1] - 合作将积极面向发展中国家开展三方、多方合作，以更好惠及当地民众 [1] - 基金会期待进一步加强对华关系，在全球健康领域特别是面向发展中国家开展更多实质性合作 [2] 中国卫生健康成就 - 中国建成了世界上规模最大的疾控体系和医疗服务体系 [1] - 中国在科技创新、人工智能、医疗卫生、减贫等领域取得的发展成就举世瞩目 [2] 合作平台与项目 - 双方将用好北京全球健康药物研发中心、上海全球健康与发展卓越中心等平台 [1] - 目标是落实好相关合作项目 [1] 中美关系重要性 - 中美关系保持健康稳定发展不仅造福两国，而且惠及世界 [1] - 美中关系是当今世界最重要的一组双边关系 [2] - 双方应继续紧密合作，加强和完善全球治理，共促世界稳定发展繁荣 [1]

中心成立与定位 - 中国—上海合作组织科技创新合作中心在山东青岛挂牌成立 旨在促进区域协同创新 构建开放包容 互利共赢的国际创新合作生态[1][3][5] - 中心坚持立足山东 辐射全国 面向上合理念 为各成员国经济社会发展注入新动力[5] - 青岛将发挥中心引领作用 深化与上合组织成员国及世界各国科技交流合作 打造国际创新要素集聚 资源配置高效 合作成果丰硕的高能级平台[6] 重点合作领域 - 10个面向上合组织国家的重点国际合作项目启动 涉及生物医药 高端装备 现代高效农业等多个领域[3] - 聚焦人工智能 数字经济 医疗卫生 现代农业 气候变化等优先领域促进联合创新[5] - 积极开展双边 多边联合研发 推动共建国际联合实验室 联合研发中心等平台[5] 活动与机制建设 - 持续推动创新领域人文学术交流 举办中国—上海合作组织科技创新合作大会 青年创新创业大赛 科技成果展等品牌活动[1][5] - 建立上合组织成员国国际智库 成立智库联盟 深入开展科技创新政策及实践经验交流[1][5] - 建立国际技术转移平台 提升国际技术转移经理人 知识产权等方面服务水平[5]

中心成立与项目启动 - 中国—上海合作组织科技创新合作中心在山东青岛挂牌成立 [1] - 10个面向上合组织国家的重点国际合作项目同步启动 涉及生物医药 高端装备 现代高效农业等多个领域 [1] 中心定位与发展理念 - 中心坚持立足山东 辐射全国 面向上合理念 促进区域协同创新 [1] - 构建开放包容 互利共赢的国际创新合作生态 为各成员国经济社会发展注入新动力 [1] 学术交流与品牌活动 - 持续推动创新领域人文学术交流 [1] - 积极举办中国—上海合作组织科技创新合作大会 青年创新创业大赛 科技成果展等形式丰富的品牌活动 [1] 联合创新与平台建设 - 持续推进联合项目遴选 在优先领域促进联合创新 [1] - 聚焦人工智能 数字经济 医疗卫生 现代农业 气候变化等领域 积极开展双边 多边联合研发 [1] - 推动共建国际联合实验室 联合研发中心等平台 [1] 技术转移与服务体系 - 鼓励开展跨国技术转移 建立国际技术转移平台 [1] - 提升国际技术转移经理人 知识产权等方面服务水平 [1] 智库建设与政策交流 - 建立上合组织成员国国际智库 成立智库联盟 [1] - 与各方深入开展科技创新政策及实践经验交流 为国际科技合作提供智力支持 [1]

指数表现 - 恒生港股通创新药指数上涨3.6% [1] - 中证港股通医药卫生综合指数上涨3.5% [1][2] - 中证创新药产业指数上涨2.2% [1][2] - 沪深300医药卫生指数上涨1.9% [1][3] - 中证生物科技主题指数上涨1.7% [1][2] ETF交易情况 - 恒生创新药ETF（159316）半日成交额超5亿元 [1] - 恒生创新药ETF（159316）净申购达5400万份 [1] 指数构成与特征 - 恒生港股通创新药指数由不超过40只业务涉及创新药研究、开发及生产的港股通股票组成 [2] - 恒生港股通创新药指数滚动市盈率为56.7倍 [2] - 中证港股通医药卫生综合指数由50只医疗器械、生物药品、化学药及其它医药卫生行业的港股通股票组成 [2] - 中证港股通医药卫生综合指数滚动市盈率为29.2倍 [2] - 中证港股通医药卫生综合指数自2017年以来估值分位为46.2% [2] - 中证创新药产业指数由不超过50只主营业务涉及创新药研发的A股公司股票组成 [2] - 中证创新药产业指数滚动市盈率为52.8倍 [2] - 中证创新药产业指数自2019年发布以来估值分位为79.8% [2] - 中证生物科技主题指数由不超过50只业务涉及基因诊断、生物制药、血液制品及其它人体生物科技的A股公司股票组成 [2] - 中证生物科技主题指数滚动市盈率为58.3倍 [2] - 中证生物科技主题指数自2015年发布以来估值分位为72.4% [2] - 沪深300医药卫生指数由沪深300指数样本中属于医药卫生行业的公司股票组成 [3] - 沪深300医药卫生指数滚动市盈率为32.6倍 [3] - 沪深300医药卫生指数自2007年发布以来估值分位为58.0% [3] 行业覆盖范围 - 中证港股通医药卫生综合指数覆盖医疗器械、生物药品、化学药及其它医药卫生行业 [2] - 中证生物科技主题指数覆盖基因诊断、生物制药、血液制品及其它人体生物科技领域 [2] - 沪深300医药卫生指数全面覆盖化学制药、医疗服务、医疗器械等健康产业细分环节 [3]

消费电子及智能科技板块表现 - 中证消费电子主题指数上涨2.6% [1] - 中证物联网主题指数上涨2.4% [1] - 国证机器人产业指数上涨2.0% [1] - 中证智能电动汽车指数上涨1.1% [1] 机器人ETF资金流动与规模 - 机器人ETF易方达（159530）上周获9.5亿元资金净流入 [1] - 该产品当日再获7600万份净申购 [1] - 截至上周五最新规模达59.3亿元，创历史新高 [1] 港股创新药指数与ETF产品 - 恒生港股通创新药指数今日下跌0.1%，滚动市盈率为60.2倍 [2] - 指数聚焦港股创新药龙头，由不超过40只业务涉及创新药研发生产的港股通股票组成 [2] - 恒生创新药ETF（159316）跟踪该指数，于2023年7月10日发布 [2] 港股通医药卫生指数表现 - 中证港股通医药卫生综合指数今日上涨0.7%，滚动市盈率为31.7倍 [2] - 指数自2017年以来估值分位为49.0% [2] - 指数由50只医疗器械、生物药品、化学药等医药卫生行业港股通股票组成 [2] A股创新药产业指数 - 中证创新药产业指数聚焦A股创新药龙头，由不超过50只主营业务涉及创新药研发的公司股票组成 [2] - 创新药ETF易方达（516080）跟踪该指数 [2]