中国智能算力基础设施发展现状 - 截至2026年1月，中国已建成42个万卡智算集群，智能算力规模超过1590 EFLOPS，位居全球前列 [1] - 智能算力是人工智能技术迭代发展的重要基础，主要用于复杂数据分析和AI任务，如人脸识别、语音理解等 [8] - 中国算力总规模年增速达到30%左右，智能算力需求在人工智能快速发展带动下呈现迅猛增长态势 [8] 智能算力规模与增长 - 根据官方数据，中国智能算力规模已超过1590 EFLOPS [1][5] - 2024年中国智能算力规模达725.3 EFLOPS，较2023年的416.7 EFLOPS大幅增长 [5] - 智能算力规模的增长有力支撑了人工智能产业的快速发展 [1] 算力分类与定义 - 算力主要分为三类：基础算力（通用算力）、智能算力和超算算力 [7] - 基础算力用于办公、上网等基础通用计算；智能算力用于AI任务；超算算力用于科学研究和工程计算 [8] - FLOPS是衡量计算能力的指标，EFLOPS代表百亿亿次浮点运算每秒，是极高的算力单位 [4] 万卡智算集群的意义与建设 - 万卡集群指使用数万个GPU构建的大型AI算力集群，用于训练基础大模型，可大幅压缩训练时间，实现模型快速迭代 [9] - 建设万卡集群是解决AI算力荒的必要路径，以弥补单颗AI芯片性能增长不及需求的不足 [9] - 通信运营商加快向AI基础底座供应商转变，累计投资超百亿元，建成4个万卡集群，智算规模比“AI+”行动实施前增长超过2倍 [9] - 地方规划积极，如北京计划用两年左右时间建成十万卡级国产智算集群 [9] 基础设施发展策略与全球地位 - 适度超前建设是中国信息基础设施的主要经验做法，据此建成了全球规模最大、技术领先的信息基础设施 [10] - 未来将持续迭代升级，保持技术领先，遵循“商用一代、研发一代”的规律，推动技术能力稳步提升 [10]