公司数据治理战略 - 华西证券积极推进AI Native转型，通过构建公司级数据治理平台实现AI Ready状态，提升数据可用性、易用性和安全性 [1] - 公司选择火山引擎大数据研发治理套件DataLeap和智能数据洞察DataWind作为核心工具，重构数据架构和治理规范 [1] 数据架构实施成果 - 从"交易行为"高频场景切入，梳理出包含数十个核心原子指标及超百个衍生复合指标的指标体系 [3] - 建立标准化数据开发流程，形成以业务域为基础的事实和维度分层模型 [3] - 通过DataWind一年内上线百余项分析模型，全面满足业务部门数据需求 [3] 数据接入与安全体系 - 离线数据接入100余套业务系统，涵盖近5,000张数据库表，数据量达10TB，包含200万个数据文件 [6] - 支持Hive、SQL Server、Oracle、Vastbase等多种数据类型，并完成全部埋点及安全设备日志的实时数据接入 [6] - 构建全方位数据防护体系，实现精细权限管控、加密传输存储及数据脱敏保护 [6] 平台建设成效 - 成功打造接入统一、治理统一、标准统一、安全统一的公司级数据治理平台 [6] - 实现数据一站式集成、开发、调试、发布功能，大幅提高开发效率 [6] 技术合作与未来规划 - 与火山引擎组成联合项目组，共同推进数据治理体系建设 [3] - 未来将继续拓展数智化场景并加深数据治理深度，支持公司战略落地 [7]