AI对金融行业的本质影响 - AI是金融行业在信息化和自动化基础上的一次重大边际变化[1] - 该变化建立在过去几十年金融系统IT化基础之上，提供了新的发展机会[3] AI在银行业的应用与影响 - 银行系统积累的海量数据可用于机器学习，推动传统模型转向智能推理模型[3] - 银行业较少使用多模态或生成式技术，主要依赖大数据分析和推理模型，具有自身特点[3] - AI在支付、定价、风险管理和市场推广方面发挥重要作用[3] - 银行未来结构将向智能化方向发展，导致从业人员规模显著减少[3] - 客户行为发生深刻变化，越来越多人习惯与机器互动而非人工介入[3] AI对货币政策与金融稳定的挑战 - AI模型的黑箱性使得监管需要面对模型产生的结果来调节金融市场[4] - 使用短期高频数据的AI学习结果可能与金融稳健和宏观调控所需的长远稳定性要求不一致[4] - 尽管AI有助于更准确判断形势，但对货币政策的影响仍需更长时间观察和研究[3][4] - 分析历史事件、泡沫积累等需要处理非结构性数据和社会情绪，距离真正应用还有相当距离[4] AI治理与国际合作方向 - 当前国际合作与AI关系不大，重点应加强AI基础设施特别是金融市场方面的基础设施建设和联通[5] - 加强AI基础设施将为未来具体的国际合作想法打下基础[5]