文章核心观点 - 美国私募信贷行业对软件行业的实际贷款敞口被严重低估，主要由于主要商业开发公司的行业分类标准不一致且可能过时，这掩盖了该行业在人工智能冲击下面临的真实风险集中度 [1][2][10] 行业分类差异与敞口低估 - 彭博社审查发现，七家主要BDC中，至少有**250笔**投资、价值超过**90亿美元**的贷款未被贷方标注为软件行业贷款，尽管借款公司被其他方明确定义为软件企业 [1] - 分类差异普遍存在，审查的包括Sixth Street、阿波罗、Ares、黑石、Blue Owl、Golub和HPS在内的所有机构均存在将软件公司归入其他行业类别的现象 [3] - 具体案例：Sixth Street将自称为“排名第一的领先定价软件”的Pricefx归类为“商业服务”公司 [3]；阿波罗将“IT管理软件”公司Kaseya归类为“专业零售”，而黑石和Golub将其归入软件类 [3]；Golub将“后台餐厅系统软件”提供商Restaurant365标记为“食品产品” [4] - 这种不一致性使得比较整个市场的软件敞口变得异常困难 [4] 行业集中度与风险规模 - 软件行业贷款已成为BDC最大的单一行业敞口，据巴克莱估计，软件贷款约占BDC所持所有贷款的**20%**，远高于美国杠杆贷款市场中**13%**的比例 [2] - 过去十多年，约**30%**的私募股权资金流入了软件行业，且软件行业约占所有发起人支持的私募信贷的**40%** [6] - 市场观察人士担忧，这一庞大且模糊的风险敞口可能引发潜在“新次贷危机” [2] 分类混乱的原因与影响 - 分类混乱甚至存在于同一家公司内部，例如Blue Owl在其不同基金中对相同的四家公司使用了不同的分类（如“化学品” vs “软件”） [5] - Blue Owl解释称，不同基金的投资策略不同可能导致行业分类存在差异 [5] - 由于私募信贷贷款私下协商、交易清淡且缺乏独立价格发现机制，基金经理赋予资产的标签具有超乎寻常的重要性，加大了其正确评估、估值和分类资产的责任 [5] AI冲击与行业背景 - AI技术的突破性进展，特别是如Anthropic PBC发布的新工具，正威胁从金融研究到房地产服务的各个领域，引发市场对软件业务未来的焦虑升级 [7] - 标普北美软件指数今年以来已下跌超过**20%**，并在过去几周内多次出现单日跌幅超过**4%**的情况 [7] - 分析人士指出，传统的行业分类体系在AI时代已然失效，AI革命正在彻底颠覆软件及其商业功能，使得历史性的行业分类指南变得不再适用 [1][10]