行业核心观点 - 人工智能技术正深刻改变人类生产生活，成为推动社会经济发展的重要力量，这一影响在能源领域同样凸显，AI技术将在能源生产、储运到终端利用的各个环节发挥日益重要的作用，为能源高效综合利用提供有力支撑，助力行业实现高质量发展 [5] - 绿色化、高端化、智能化是化学化工领域的三大核心发展方向，其中智能化与能源领域的融合尤为关键，绿色资源循环利用领域与能源发展密切相关，更是实现“双碳”目标、推动能源绿色转型的重要抓手 [5] - 绿色资源循环利用领域前景广阔，但目前仍面临诸多挑战，破解这些难题的关键是发展新方法、新技术、新路径，而人工智能技术的融入将极大提升该领域的科研创新能力与发展效率，为技术突破提供有力支撑 [6] AI赋能能源行业 - AI技术将在能源生产、储运到终端利用的各个环节发挥日益重要的作用，为能源高效综合利用提供有力支撑 [5] - 人工智能技术的融入，将极大提升绿色资源循环利用领域的科研创新能力与发展效率，为技术突破提供有力支撑 [6] - 有实验室已安排人员积极运用AI工具，助力提升科研水平与工作效率，推动绿色资源循环利用相关研究提质增效 [6] 核心资源循环利用现状与价值 二氧化碳利用 - 我国每年因化石资源利用产生的二氧化碳约达100亿吨 [5] - 若能依托可再生能源，将二氧化碳转化为燃料、化学品，既能实现其资源化利用，也能有效破解风能、太阳能等间歇式新能源利用率偏低、并网难度大的痛点，成为高效利用可再生能源的重要路径 [5] 生物质利用 - 我国每年可收集的农林废弃物等生物质约达10亿吨 [6] - 这类资源作为量大面广的可再生能源，通过技术转化可成为化学品、燃料、材料，进一步丰富能源供给形式，推动能源结构向绿色低碳转型，实现“变废为宝”的资源价值最大化 [6] 废弃塑料处理 - 我国每年产生的废弃塑料约达6000万吨 [6] - 通过化学化工技术将废弃塑料转化为燃料和化学品，既能解决环境污染问题，也能补充能源供给，实现环境效益与能源效益的双赢 [6]