行业背景与市场机遇 - 全球数字医疗市场为万亿规模，中国板块年复合增长率超过30%，是其中最具活力的部分 [1] - 行业处于人工智能技术浪潮与“健康中国”战略交汇的“十五五”新阶段，核心命题是构建适配中国医疗体系、赋能医生的下一代基础设施 [1] - 国家政策支持行业发展，2025年11月国家卫健委等五部门印发文件，提出到2027年建立高质量数据集、形成垂直大模型和智能体应用等目标 [9] 公司战略与定位 - 医赋科技定位为一家“医疗AI数据公司”，核心能力在于将数据转化为覆盖医生职业全周期的场景智能 [6] - 公司选择了一条笃定且具挑战的路径：将人工智能算力锚定于循证医学方法论与权威数据构筑的“证据基座”之上 [1] - 公司战略强调“深度聚焦、价值闭环”，致力于深度解构与赋能中国医生“医、教、研”三位一体的能力模型 [6] - 其发展路径以权威数据为护城河，以循证医学为灵魂，以深度融入中国医生工作流为依归 [11] 核心技术：数据与循证智能体 - 技术底座为“医学文献数据库+AI智能体”构成的Info X Med平台 [1] - 核心数据库动态汇聚了超过4000万篇全球权威医学文献、国际临床指南与基金数据 [3] - 数据源具有权威性与精准性，公司与威立等世界主流出版商签订授权协议，获得全网使用权 [3] - 核心产品为循证智能体，其核心竞争力在于对循证医学“可追溯性”与“证据分级”原则的工程化极致实现 [3] - 系统能自动化执行证据检索与评估流程，形成结构化回答，并明确标注每一项建议的证据等级和参考文献 [4] - 即将发布的新版本循证智能体，经加美专家测试，在专业度上已不逊于美国OpenEvidence，部分精准性实现超越 [4] - 该智能体为中国医生提供了无需跨越国际网络壁垒、深度整合中文医学语境与指南的“本土化循证方案” [5] 产品应用与场景赋能 - 根本目标是打造一个让各级医生都能平等、即时、可信地调用全球医学知识库的“超级临床智能工作站” [2] - 在“研”的场景，科研智能体能帮助医生在几分钟内完成单篇文献深度解读或领域“空白点挖掘”，在试点医院中将文献调研泛读时间平均降低80% [6] - 在“医”的场景，循证智能体致力于填平医疗资源的“知识鸿沟”，尤其助力基层医生，相当于为每位医生配备永不离线的“循证顾问” [7] - 在“教”的场景，图书馆智能体整合了超120万道题目的知识库与继续教育资源，构建覆盖全职业周期的个性化学习系统 [7] - 三大智能体基于Info X Med平台深度集成、数据互通，共同构成支撑中国医生终身职业发展的赋能型数字生态 [7] 商业模式与生态构建 - 探索“普惠医生、服务产业”的双轨路径 [7] - 一方面面向广大医生提供免费服务，初衷是从文献获取这一刚性需求入手，助力基层医生，提升中国医疗界的科研能力 [8] - 另一方面通过服务药企等B端客户实现可持续性，包括设立合规产品信息专区，以及提供药物研发趋势分析、市场格局深度调研等基于数据智能的增值服务 [8] - 一个权威的医疗循证智能平台，其赋能半径可扩展至医学生、药学与医疗器械企业、商业健康保险机构，并最终通过惠及医生和未来面向患者的科普，助力提升全民健康素养 [10] 未来发展方向 - 进化方向是在现有“医教研”赋能生态基础上，沿着数据价值的纵深化与服务场景的扩展两个维度稳健推进 [10] - 未来可能面向患者提供友好型知识服务，以及面向医药产业提供深度数据洞察，核心根植于不断演进的医疗数据智能生态之中 [10]