近期有哪些值得参加的 AI 活动？ 由 AISI、深势科技以及上交大人工智能学院举办的玻尔科研智能体开发大赛，正在进行中。 中国技术创业协会举办的元创营高校 Al Agent 创新赛，以及 S 创月度路演第四十九期，两场活动都将 在上海进行。 此外，我们还整理了近期值得参与的一些活动，对更多活动感兴趣的小伙伴，可以点击文末的 「阅读 原文」 查看。 玻尔科研智能体开发大赛 主办方： 深势科技 x 北京科学智能研究院 x 上海交通大学人工智能学院 活动时间： 第一阶段：2025.9.11-10.10；第二阶段：2025.10-12 活动地点： 线上&线下 活动亮点 ： 通过第一阶段的队伍获得研发经费支持： https://mp.weixin.qq.com/s/YHFIClThpnN5M1BqlSLMFg 元创营高校 Al Agent 创新赛 活动亮点： 聚焦AI+互娱，五大赛题探索更多元有趣的Agent 大模型接口、主流语言支持、自动化工具链助你一周内打造便捷好用的科研智能体 培训与指导 经验分享、平台教学、线下见面会、工程化辅导 算力机时、模型 API 等资源 全套 Agent 开发工具箱 孵化机会 奖金设置 ...

科研智能体综述核心观点 - 基于大语言模型的智能体构建推动AI4S迅猛发展 催生一系列科研智能体构建与应用[2] - 人工智能与自然科学研究之间存在认知论与方法论偏差 对系统设计、训练及验证产生较大阻碍[2] - 综述提供科研智能体"漫游指南" 涵盖分级策略、构建方案、基线评估及未来方向[2] 科研智能体分级策略 - 三级分级系统根据构建策略与能力边界划分：Agent as Assistant、Agent as Partner、Agent as Avatar[4][8] - Agent as Assistant使用小模型经后训练或微调完成 局限于特定领域单一任务[8] - Agent as Partner集成各类工具实现能力跃迁 采用闭源大型模型结合上下文信息优化[8] - Agent as Avatar具备强大推理能力、深度记忆和强协作能力 能跨学科解决科研难题[8] 构建方案与能力增强 - 从头构建工作流包含知识组织、知识注入和工具集成三部分[12] - 知识组织涵盖非结构化序列、结构化数据、指令及知识图谱四种形式[14] - 知识注入通过显式或隐式方法实现 显式注入直接整合知识到提示中 隐式注入涉及微调模型或强化学习[14] - 工具集成通过外部工具扩展功能 包括专业知识获取、执行模拟、分析及可视化[14] - 能力增强包含记忆增强、推理增强和协作增强三个维度[19] 基准评估体系 - 基准分为知识密集型任务和实验驱动型任务两类[17][18] - 知识密集型任务侧重文献挖掘、假设生成、实验设计等需要深厚专业知识的领域[17] - 实验驱动型任务评估智能体在科学探究中使用工具的能力 强调自主实验设计和验证[18] - 基准覆盖生物学、化学、医学、计算机科学等多个领域 包含True/False、Open-ended、Choices等多种题型[20] 应用案例与模型配置 - 汇总超过80个科研智能体案例 涵盖天文学、生物学、化学、医学等15个学科领域[10] - 基础模型包括LLaMA系列（7B/13B）、GPT系列（GPT-3/4/4o）、Qwen系列（2.5-72B）等[10] - 应用阶段覆盖知识问答、假设生成、实验设计、分子设计、临床分析等科研全生命周期[10] 未来研究方向 - 需确保科学实验设计的实证准确性和理性 整合验证工具和反馈机制[23] - 需要灵活连贯的框架适应特定研究领域 克服复杂领域系统局限性[23] - 需融入自我反思和持续迭代机制 平衡情景记忆和参数记忆[23] - 需优化智能体与人类研究人员交互 整合通用和专用模型促进跨学科合作[23] - 需通过跨学科知识转移增强专业知识 提高相关领域执行能力[23] - 需创新评估方法确保遵循可证伪性和可重复性等核心科学原则[23]