卒中疾病负担与防治现状 - 卒中俗称中风，是我国居民主要致死和致残原因之一，具有高发病率、高复发率、高致残率、高死亡率和高经济负担五高特点 [1] - 卒中分为缺血性卒中（占新发病例约80%）和出血性卒中，前者需在黄金时间窗内接受静脉溶栓或取栓治疗 [2] - 每延误1分钟抢救，患者大脑会失去约190万个神经细胞，干预越早则脑损伤越小、治疗效果越好 [2] AI技术在卒中诊疗中的应用 - 基于AI的急性卒中智能影像决策平台可在几分钟内分析上千张影像，为快速诊断和决策提供支持 [3] - AI技术能快速识别缺血半暗带（潜在可挽救脑组织），帮助部分患者延长黄金救治期 [3] - 北京天坛医院团队借助AI平台将大血管闭塞患者的溶栓治疗时间窗从4.5小时安全延长至24小时，被视为世界卒中史上的重大突破 [3] - AI在康复阶段可实现远程个体化管理，如北京协和医院整合计算机视觉运动分析、眼动追踪和AI认知评估工具，为患者定制个性化康复计划 [4] 脑机接口技术的进展与挑战 - 脑机接口技术通过采集大脑神经信号识别运动意图，实现意念控制动作，帮助卒中偏瘫患者重获行动能力 [6] - 我国研发的高性能侵入式智能脑机系统北脑一号已在多家医院完成多例人体植入手术，实现机械臂控制、中文语句解码及运动功能康复等突破 [7] - 北京天坛医院启用国内首个脑机接口临床与转化病房，标志技术从实验室走向临床医疗的关键一步 [7] - 当前技术面临信号稳定性差、个体差异大、设备复杂成本高以及缺乏大样本循证数据等挑战 [7] 技术融合与未来展望 - AI技术有望打破地域壁垒，推动卒中诊疗的均质化发展，但当前主要发挥辅助作用，最终临床决策仍需医生综合判断 [4][5] - 未来卒中防治将进入多模态融合与精准干预新时代，涉及纳米机器人取栓、智能可穿戴设备实时监测、数字孪生技术构建数字大脑等新兴技术 [8]