抖音内容生态数据表现 - 过去一年抖音平台优质内容播放量同比提升160%，优质内容播放时长同比增长220%，是普通内容的17倍 [7] - 游戏、二次元、人文社科等17个垂类优质内容播放时长同比翻番 [7] - 近半年抖音平台上使用AI创作的稿件量增长91% [9] - 85%的万粉以上青年创作者将抖音作为起步跳板 [9] 算法推荐机制优化 - 推荐系统采用机器学习加人工导航的协同治理模式，核心逻辑是学习用户行为 [12][14] - 通过神经网络模型预估用户偏好，综合考量完播率、评论、点赞、对作者长期消费等多项目标 [14][15] - 设置探索维度打破信息茧房，包括多样性打散、多兴趣召回、扶持小众长尾兴趣等方法 [16] - 每天有近1亿用户在自己懂行的领域通过互动行为参与优质内容筛选 [25] 内容审核与流量分发策略 - 内容审核包含异常感知、标准定义、机器识别、人工研判等标准化流程，采用机器控广度加人工控深度的协同模式 [19][20][22] - 流量越高内容评估次数越多标准越严格，通过懂行用户互动行为精准筛选优质内容 [22][23] - 专门内置优质内容推荐子系统，使流量稳定性同比提升15.9% [26] - 2025年上半年非原创内容流量占比下降47%，新作者成长速度大幅提升 [28] 平台战略方向 - 生态优化核心方向是让优质内容获得更多流量，形成优质内容到精准分发到用户认可的良性循环 [21][28] - 布局重点围绕抢占新质生产力，在AI降低创作门槛背景下构建短视频平台核心竞争壁垒 [28] - 业务团队首要任务是留在牌桌上，保持市场对成长预期，维持行业鲶鱼效应 [29]