芯片安全与供应链 - 英伟达H20算力芯片存在安全漏洞，可能导致中国境内数据上传至新加坡，美国商务部可随时查阅 [1] - 中国有关部门已就H20芯片安全风险约谈英伟达，国内厂商尚未大规模部署该芯片 [1] - 美国可能通过H20芯片后门监控中国AI产业发展，掌握开发工具、流程等核心信息 [8] 国产芯片与产能瓶颈 - 华为昇腾、寒武纪、摩尔线程等国产算力芯片关键指标已超越H20，但产能不足是主要问题 [3] - 美国限制台积电向大陆供应7nm芯片后，中芯国际成为国内唯一能量产8nm以下芯片的代工厂 [3] - 2024年中国AI算力需求达211.50EFlops，国产芯片仅能满足98.24EFlops，缺口达53.5% [3][4] - 以等效H20芯片计算，国内市场需求315万片，国产供给122万片，缺口193万片（61.3%） [3][4] 中美AI竞争格局 - 美国在基础研究、芯片设计等领域领先，但技术商业化速度慢于中国 [5] - 中国拥有统一大市场和高效技术落地能力，AI应用已渗透制造业、医疗等多个领域 [5][6] - 海尔、长虹、河钢等企业通过AI技术显著提升效率，如维修成本降低20%、物料配送效率提升60% [6] - 美国通过限制高端芯片出口和特供版芯片后门，试图影响中国AI技术路径和应用方向 [8] 技术自主可控 - 中国AI产业发展需坚持自主可控战略，避免依赖美国技术生态 [10] - 中芯国际采用DUV加堆叠复刻技术生产先进芯片，工艺复杂且产能有限 [3] - 国产AI芯片当前国产化率仅38.7%，进口依赖度高达61.3% [4]