会议概况 - 会议主题为“人工智能与北京对外文化传播”，旨在探讨人工智能技术如何为北京对外文化传播提供新路径和关键技术支撑 [1] - 会议由北京第二外国语学院科研处主办，其首都对外文化传播研究院和北京对外文化传播研究基地承办，邀请了学界、政府、企业、媒体等各界人士参与 [1] - 会议分为上午场和下午场，由首都对外文化传播研究院院长曲茹教授主持 [1] 文化机构的AI应用与实践 - 故宫博物院提出“四个故宫”建设体系，其中“数字故宫”已完成超过藏品总量半数的文物数字化采集，并构建了数字文物库等平台实现文物资源的智能化管理 [5] - 新华社应用AI实践包括数字主播“新小萌”和“采编助手”等 [13] - 北京市台办融媒体中心“京彩台湾”积极探索跨界融合，利用AI技术助力内容生产，如出版音像图书、推出广播剧和微短剧 [15] - 中央广电总台国际在线总裁建议利用人工智能助力分析文化差异，并在文化内容生产外注重单向传播转变为双向交流 [23] AI技术能力与行业应用前景 - 大模型具备三大核心能力：语言与多模态内容生成、复杂问题推理能力，以及任务规划与调度执行能力 [7] - AIGC已实现多语言翻译、文生图、虚拟主播、短视频与音乐生成等功能，大幅提升内容生产与传播效率 [17] - AI技术可实现传播内容的自动编码、情感分析与多语种处理，北京第二外国语学院人工智能学院重点开展多语种机器翻译评测，并构建高质量语料库 [18] - 人工智能可从挖掘文物内涵、精准定位受众、丰富IP形态、降低语言门槛四方面为北京文化对外传播提供助力 [13] 对外传播策略与建议 - 建议在对外传播中注重价值观对齐，通过技术手段传递中国文化的真实内涵，并强调“知识+检索增强”是实现可控生成的关键路径 [7] - 提出AI赋能超大都市全球传播2.0的思考，建议提高政治站位让AI服务于高品质内容建设，并加强战略传播的区域规划，聚焦重点区域 [9] - 国际传播工作需加强受众群体研究，增强传播的接近性与实用性，并通过人工智能赋能提升多语种内容生产能力与传播效率 [11] - 建议在文化传播中寻找中外受众的共同语言，音乐、游戏等可成为重要载体，并需打造优质长效文化符号以提升传播质量与效力 [35][37] 产学研结合与资源整合 - 建议基地以制度建设为根基，建立专家顾问团形成机制化保障，并实行项目制运作，同时可立足大平台联合发布研究成果，追踪公共热点扩大影响 [25] - 呼吁加快AI工具在实际场景中的落地，以科技赋能中华文化的高效传播与国际影响力提升，并强调AI在舆情监测、用户画像、互动评估等方面的潜力 [17] - 建议实验室需聚焦国家战略需求，在纯学术研究之外关注实用性，通过数据实验、用户画像、心理测量等技术优化传播内容，并进行效果评估 [31] - 北京第二外国语学院人工智能学院与芒果TV合作开发包含17个小语种的影视翻译大模型，并与科大讯飞合作特定语言模型以服务文化传播在地化及文化语境问题 [40] 行业趋势与挑战 - 指出国际传播领域出现三大变化：传播领域从相对冷门专业变为一门显学、中国企业出海潮产生真实品牌传播需求、全国各地国家传播专门单位纷纷建立并走向普及 [33] - 分析当前文化传播面临的挑战包括预设传播效果与实际效果之间存在偏差、年轻受众偏好出现新变化、以及过去文化传播中存在持续性不足和伪文化泛滥等问题 [37] - 认为目前尚未形成广泛的“世界北京情结”，与纽约、巴黎等城市的文化传播存在差距，需依托北京的科技优势与新兴文化资源，借助现有对外传播矩阵提升国家软实力 [27]

故宫博物院建院百年成就 - 今年是故宫博物院建院100周年，通过四位核心人物的介绍，展现了“平安故宫、学术故宫、数字故宫、活力故宫”的建设成果 [10] 古建筑保护与修缮 - 自2002年起，故宫启动了自1911年以来规模最大、持续时间最长的整体维修，被称为“世纪大修”，持续18年 [11][12] - 维修遵循“最小干预、祛病延年”原则，在保留原貌的同时赋予古建筑合理的当代功能，例如武英殿被改造为陶瓷展厅 [12] - 开放区域从不足30%扩大到65%以上，成功实践了“以开放促保护”的策略 [12] - 制定了《故宫保护总体规划》，为“平安故宫”建设奠定了科学基础 [12] 学术研究与文化阐释 - 研究重点包括明清宫廷建筑和宫殿原状陈设，强调儒家经典是理解紫禁城文化内涵的钥匙 [13][15] - 2015年主持恢复了乾隆宁寿宫区域的原状陈列，致力于唤醒沉睡的宫殿 [15] - 研究旨在挖掘阐释文物背后的价值，推动“故宫学”发展，从文明高度解读中华文明基因 [16] 文物数字化建设 - 文物数字化采集总量已达到106万件，标志着数字化工作取得重大突破 [16][17] - 2019年上线“数字文物库”，已发布10万件文物高清影像，公众需273年才能看完所有数字化文物 [17] - 数字化战略包括制定影像采集标准、精细化管理，5年内实现从50万到100万件的规模化突破 [17] - 推出“数字多宝阁”、“故宫名画记”等平台，以及“每日故宫”、“紫禁城365”等APP产品，通过数字技术链接古典美学与现代生活 [18] - 数字化应用已从被动保存转向主动传播，例如在香港举办“数字故宫快闪展”，将故宫中轴线“搬”到现场 [18] 社会教育与公众互动 - 社会教育通过挖掘细节和生动形式让历史“活”起来，例如利用“铜镀金戒盈持满”教具演示“满招损，谦受益”的道理 [19][20] - 开展常态化主题课程和时令活动，如暑期公益体验课“彩画缤纷”、“墨拓千年”等，吸引孩子们边玩边学 [20] - 推出系列科普短视频，邀请专家学者出镜，以细节知识获得公众好评 [20] - 教育工作中注重双向互动，通过询问孩子兴趣来引导创新方向 [21] - 提供线上线下多种形式的教育体验资源，践行“一个博物院就是一所大学校”的理念 [22]

数字化文物保护规模与进展 - 故宫博物院已完成超过100万件文物数据的采集，计划再用10到20年完成全部195万件文物的数字化 [4] - 敦煌研究院已完成300个洞窟的数字化采集、200个洞窟的数据处理，并对212个洞窟进行了三维重建，总数据量超过500TB [4] - 全国博物馆在2024年推出了1.2万个线上展览 [7] 数字化技术应用与创新 - 卫星遥感执法监测已覆盖40余处世界文化遗产和5000多处全国重点文物保护单位，通过智能传感网络实时预警安全风险 [4] - 在三星堆遗址，AI技术辅助实现了多个跨坑器物的完整拼接；在殷墟，基于深度学习的系统让78对甲骨碎片实现缀合 [5] - 上海博物馆建设“长江口二号”沉船考古数字孪生系统，为考古发掘和保护提供全方位数据保障 [5] 公众参与与互动体验 - “云上中轴”小程序通过“数字打更人”功能吸引公众参与遗产保护，公众参与近110万人次，巡检记录近9万条，图片超16万张 [8] - 敦煌研究院上线“数字敦煌开放素材库”开放共享1.1万余份数字资源，并通过云游戏再现藏经洞历史 [8] - 故宫大高玄殿数字馆利用沉浸式投影和三维互动技术，呈现500多件超高清马文化文物影像数据 [12] 数字化平台与展览创新 - 故宫博物院推出“全景故宫”和“数字文物库”，其中“故宫名画记”提供高达数十亿像素的文物影像 [2][7][11] - 上海博物馆东馆打造“数字馆”展厅，首展《山水江南》构建沉浸式空间，成为热门打卡点 [9] - 上海博物馆推出全国首个自行研发的基于区块链的数字藏品平台“海上博物”，让文物以新方式走进年轻人生活 [9] 行业影响与发展趋势 - 数字化技术推动文化遗产管理从“经验驱动”迈向“数据驱动”，为文物修复和研究提供新方法 [5] - AI导览助手结合知识图谱与语义理解，实现多语种交互，改变传统博物馆单向知识传递模式 [12] - 数字化构建了虚实融合的新场景，实现从“专业守护”到“大众共享”的跨越 [12]

论坛概况 - 2025北京文化论坛于9月23日至24日举办 吸引近800名中外嘉宾 设置6大平行论坛及20余场专业沙龙 聚焦"文化和科技融合发展"年度主题 [1] 文化科技融合机遇 - 人工智能被视为全球文化领域深刻变革的核心驱动力 法国前总理指出AI将重塑文化创新与增长模式 [3] - 数字技术推动文明存续与跨国合作 联合国教科文组织特别肯定中国在数字创新领域的引领作用 包括三维数字扫描和5G网络应用 [5] - 中华文明"多元一体"特征为智能时代提供和合共生范式 北京大学学者认为古老文明为AI时代贡献中国智慧 [5] 文化遗产数字化成果 - 故宫博物院采用AI知识图谱技术 使"故宫名画记"扫描精度达10亿至60亿像素 超越实物观看体验 [6] - 敦煌研究院"数字敦煌资源库"实现30个洞窟高清图像全球共享 覆盖78个国家 访问量超2000万次 [6] - 国家图书馆建成中华古籍智慧化平台 已发布1.2万余种12万余册数字化古籍 [6] - 北京中轴线"云上中轴"项目吸引109万名公众参与数字化保护 [6] 文化产业化表现 - 文创产品呈现爆发式增长 国博凤冠冰箱贴累计销量破百万件 古建博物馆藻井冰箱贴带动文创销售3500万元 [8] - 《黑神话：悟空》游戏总销售额破百亿元 直接拉动山西文物景点2024年国庆接待188.54万人次游客 [8] - 《哪吒之魔童闹海》登顶全球动画票房榜首 周边销售额超3亿元 淘宝平台200万人下单购买相关产品 [8] 技术应用与产业升级 - AI技术显著提升影视制作效率 中影研究院案例显示原需一周的镜头制作现仅需单人半天完成 [10] - 导演群体认为AI技术降低创作成本50%以上 提供前所未有的艺术创作自由度 [10] - 文化产业投资人大会发布多项科技成果与产业合作项目 推动金融与科技双轮驱动产业升级 [10] 版权治理与创新生态 - 世界知识产权组织指出AI生成内容版权治理需关注四大方向：训练数据规范、创作追溯、平台责任及跨境规则协调 [12] - 北京正在构建科技文化深度融合的新质生产力走廊——世界第四大"全球创新圈" 形成人工智能文化新高地 [12] - 学者提出人类与机器正在共同重构文化叙事体系 AI并非艺术终结者而是新美学语言创造者 [12]