人工智能在医疗卫生领域的应用现状 - 人工智能已广泛应用于医学影像诊断、临床决策支持、慢病管理等多个医疗领域场景 [1] - 基层医疗机构应用“数字医生”交互屏等智能应用为居民提供个性化健康管理建议和辅助诊疗 [1] - 中医智能诊断设备可通过上传舌诊照片来辨识患者健康状态 [1] 政策发展目标与时间表 - 5部门发布《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》提出到2030年的发展时间表 [1] - 目标到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖 [1] - 推动二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等技术应用 [1] 实施意见的重点方向 - 突出应用 以场景为驱动聚焦基层应用、临床诊疗、患者服务、公共卫生等多个场景提出具体举措 [2] - 突出基层 提出加强紧密型县域医共体智能应用 建立基层医生智能辅助诊疗应用 加强慢性病规范管理服务 [2] - 突出融合 鼓励发展智能健康体检等新型服务业态 支持智能医疗装备研发攻关和首台（套）应用 [2] 行业支撑与规范发展 - 坚持人工智能赋能而不替代的定位 优化行业管理和审核体系 创新监管方式和预警机制 [3] - 强化数据安全和个人隐私保护 [3] - 加快建立临床专病数据集和人工智能语料库 探索建立垂直大模型行业公共支撑服务平台 [3]