政策目标与时间表 - 到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖 [2] - 推动二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断和临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用 [2] - “人工智能+医疗卫生”应用标准规范体系基本完善 [2] - 建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地 [2] 重点应用场景 - 以场景为驱动聚焦基层应用、临床诊疗、患者服务、公共卫生等多个场景 [3] - 围绕临床诊疗推广医学影像智能诊断服务、智能康复和用药服务 [3] - 拓展临床专病辅助诊疗服务推动国家及区域医疗中心拓展智能临床决策支持应用 [3] - 加强紧密型县域医共体智能应用建立基层医生智能辅助诊疗应用 [3] - 建立智能慢性病管理和个人健康画像应用推动居民电子健康档案规范向个人开放 [3] - 推广老年人、孕产妇、儿童等重点人群的健康管理和日常护理指导等智能应用 [3] 产业生态与技术创新 - 鼓励发展智能健康体检、健康咨询、健康管理等新型服务业态 [3] - 支持医疗装备生产企业联合产业链上下游开展智能医疗装备研发攻关 [3] - 支持国产智能医疗装备在医疗机构的首台（套）应用 [3] - 鼓励研发医疗卫生行业垂直大模型应用 [3] - 加快建立临床专病数据集和人工智能语料库 [4] - 探索建立垂直大模型行业公共支撑服务平台 [4] 应用定位与监管保障 - 坚持人工智能赋能而不替代的定位 [4] - 优化行业管理和审核体系创新监管方式和预警机制 [4] - 强化数据安全和个人隐私保护 [4]

政策目标与时间表 - 政策目标为促进人工智能在医疗卫生领域规范应用，以提升服务能力、优化资源配置、满足人民健康需求 [1] - 提出明确发展时间表：到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断和临床诊疗智能辅助决策 [1] - 目标建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地，并基本完善“人工智能+医疗卫生”应用标准规范体系 [1] 重点应用场景与方向 - 应用方向突出以场景为驱动，面向真实业务、依托真实场景、解决真实需求 [2] - 临床诊疗场景重点推广医学影像智能诊断服务、智能康复和用药服务，拓展临床专病辅助诊疗服务 [2] - 基层应用场景重点加强紧密型县域医共体智能应用，建立基层医生智能辅助诊疗应用，强化慢性病规范管理、健康管理、养老和托育服务 [2] - 患者服务场景包括建立智能慢性病管理和个人健康画像应用，推动居民电子健康档案向个人开放，并推广老年人、孕产妇、儿童等重点人群的健康管理智能应用 [2] 产业融合与支持措施 - 鼓励发展智能健康体检、健康咨询、健康管理等新型服务业态 [2] - 支持医疗装备生产企业联合医疗机构、科研院所等产业链上下游开展智能医疗装备研发攻关 [2] - 支持国产智能医疗装备在医疗机构的首台（套）应用，并鼓励研发医疗卫生行业垂直大模型应用 [2] - 行业将加快建立临床专病数据集和人工智能语料库，探索建立垂直大模型行业公共支撑服务平台 [3] 发展原则与监管框架 - 坚持人工智能赋能而不替代的定位 [3] - 将优化行业管理和审核体系，创新监管方式和预警机制，强化数据安全和个人隐私保护 [3]

人工智能在医疗卫生领域的应用现状 - 人工智能已广泛应用于医学影像诊断、临床决策支持、慢病管理等多个医疗领域场景 [1] - 基层医疗机构应用“数字医生”交互屏等智能应用为居民提供个性化健康管理建议和辅助诊疗 [1] - 中医智能诊断设备可通过上传舌诊照片来辨识患者健康状态 [1] 政策发展目标与时间表 - 5部门发布《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》提出到2030年的发展时间表 [1] - 目标到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖 [1] - 推动二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等技术应用 [1] 实施意见的重点方向 - 突出应用 以场景为驱动聚焦基层应用、临床诊疗、患者服务、公共卫生等多个场景提出具体举措 [2] - 突出基层 提出加强紧密型县域医共体智能应用 建立基层医生智能辅助诊疗应用 加强慢性病规范管理服务 [2] - 突出融合 鼓励发展智能健康体检等新型服务业态 支持智能医疗装备研发攻关和首台（套）应用 [2] 行业支撑与规范发展 - 坚持人工智能赋能而不替代的定位 优化行业管理和审核体系 创新监管方式和预警机制 [3] - 强化数据安全和个人隐私保护 [3] - 加快建立临床专病数据集和人工智能语料库 探索建立垂直大模型行业公共支撑服务平台 [3]

政策目标与时间表 - 提出“人工智能+医疗卫生”发展时间表：到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，推动二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等技术应用 [1] - 目标建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地，应用标准规范体系基本完善 [1] 重点应用场景 - 以场景为驱动，聚焦基层应用、临床诊疗、患者服务、公共卫生等多个场景 [2] - 围绕临床诊疗推广医学影像智能诊断服务、智能康复和用药服务，拓展临床专病辅助诊疗服务 [2] - 加强紧密型县域医共体智能应用，建立基层医生智能辅助诊疗应用，强化健康管理、养老和托育服务 [2] - 人工智能已广泛应用于医学影像诊断、临床决策支持、慢病管理等多个医疗领域场景 [1] 产业发展与技术创新 - 鼓励发展智能健康体检、健康咨询、健康管理等新型服务业态 [2] - 支持医疗装备生产企业联合医疗机构、科研院所等产业链上下游开展智能医疗装备研发攻关 [2] - 支持国产智能医疗装备在医疗机构的首台（套）应用，鼓励研发医疗卫生行业垂直大模型应用 [2] - 将加快建立临床专病数据集和人工智能语料库，探索建立垂直大模型行业公共支撑服务平台 [3] 服务模式与居民应用 - 建立智能慢性病管理和个人健康画像应用，推动居民电子健康档案规范向个人开放 [2] - 推广老年人、孕产妇、儿童等重点人群的健康管理和日常护理指导等智能应用 [2] - 基于人工智能医疗大模型开发的“数字医生”可为居民提供个性化健康管理建议 [1] - 中医智能诊断设备可上传舌诊照片以辨识患者健康状态 [1]

政策核心与发展目标 - 国家卫健委等五部门联合发布《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》，设定2027年和2030年两阶段发展目标 [1] - 政策从基层应用、临床诊疗、患者服务、中医药、公共卫生等八大方向部署24项重点任务，旨在赋能医疗行业并培育壮大大健康产业 [1][4] 2027年阶段性目标 - 建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用 [4] - 基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用 [4] - 基本建成一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地，打造更多高价值应用场景 [4] 2030年阶段性目标 - 基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖 [4] - 推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用 [4] - "人工智能+医疗卫生"应用标准规范体系基本完善，建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地 [4] 基层医疗应用 - 政策将"基层应用"摆在突出位置，要求加强紧密型县域医共体智能应用 [5] - 针对基层常见病、多发病，建立基层智能辅助诊疗应用，向基层医生提供辅助诊疗、处方审核、随访管理、中医诊疗等智能服务 [5] - 结合"体重管理年"活动，利用AI为居民提供个性化的健康科学智能饮食和运动建议 [5] 临床诊疗应用 - 医学影像智能诊断将实现从单病种向单个器官多病种的跨越式发展，鼓励二级及以上医院拓展应用范围 [6] - 专病辅助诊疗服务聚焦儿科、精神、肿瘤及罕见病等重大疑难疾病，通过AI临床决策支持系统提升专科医生诊断能力 [6] - 智能康复服务将在康复专科医院、三级综合医院康复科实现全覆盖，智慧药房等智能应用将在各级医疗机构广泛推广 [6] 患者服务与公共卫生 - 二级及以上医院将为患者提供精准预约分诊导诊、智能预问诊、云陪诊、智能随访等诊前诊中诊后全流程服务 [6] - 床旁智能设备的推广应用将实现病情监测预警、智能护理等服务，检查检验结果将实现跨区域、跨机构互认共享 [7] - 移动支付、医保一站式结算、商业保险快速理赔等智能服务将全面推广，省级统筹建立的智能转诊信息系统将实现转诊资源的智能化分配 [7] 中医药与健康产业 - 以中医临床诊疗真实世界数据和循证医学数据为重点，构建中医临床专病知识库、临床用药知识库 [7] - 鼓励构建中药材全流程追溯系统，探索道地药材种植数字孪生系统，实现生长全过程监测、指导及追溯 [7] - 中医智能诊断设备将实现"望闻问切"四诊信息的定量化采集和分析，针灸、推拿机器人等智能设备将得到推广应用 [7] 基础支撑措施 - 为夯实应用基础，将采取强化基础设施建设、丰富医疗数据供给、优化人工智能算力算法、加强中试基地建设、加强科技人才和标准支撑等5个方面内容 [4]