行业数字化转型态势 - 人工智能与核能呈现双向融合发展态势 核能行业推动数智化升级应用于工程设计研发、工程建造、智能运维、智能决策 同时核能作为低碳清洁、安全稳定的能源也受到人工智能算力行业青睐 [1] - 信息技术快速发展为核能行业数字化转型奠定基础 大数据、人工智能、区块链等数字信息技术加速渗透经济社会各领域 为行业转型提供丰富技术工具 [1] - 核能行业数字化转型正由各环节、单业务层次应用向跨业务、跨企业流通贯通与融合应用迈进 [1] 数字化转型具体应用 - 在核电研发设计方面 行业企业大力推进数字建模、数字仿真 打造数字反应堆、核电工程数字化设计平台 助力机型安全性、先进性提升并加速新机型研发 [2] - 在数字化新基础能力方面 行业企业打造核工业数据中心、云平台、"核+北斗"等基础设施 并制定数据治理专项行动方案以提升数据治理能力 [2] - 数字技术实时监测核电厂运行情况 及时有效管理运行风险保障电厂安全 通过数据运营平台打造业务数据应用能力中心可发挥数据要素价值保障安全生产 [2] - 以人工智能为代表的新型数字技术带来颠覆性变革 大数据分析和机器学习算法可实时分析预测核电站运行数据 及时发现潜在安全隐患以降低事故风险 [2] 转型挑战与未来方向 - 核能行业数字化转型总体仍处于探索起步阶段 主要开展可视、可测、可控层面的单业务浅层次应用 尚未实现跨业务、跨企业的流程贯通与融合应用 与智能化深层次应用还有较远距离 [2] - 在核电业务生命周期中 各环节数据由不同单位、不同部门人员掌握 实现各环节业务协同是企业要重点攻克的问题 应制定新形势下数据交流模式并尝试伴随式移交等先进数据贯通理念 [3] - 核电企业应当从转型广度和深度两个核心维度分析未来走向 转型广度应打通内外部价值网络与产业链相关方共创新价值模式 转型深度应提升核心业务的数据驱动、智能自主能力以提升资源配置效率 [3] - 应推进全流程贯通 形成打通"一条线"、带动"一大片"的工作格局以提升管理效能 行业可利用后发优势借鉴国内外成熟经验确保转型走得稳、走得实 [3] - 未来应继续深化统筹 从智能化运行控制、数字化维修、智能设备管理、智能安全管理、数据运营治理等方面入手 以数字化建造、数字化运维推动数字化转型 [4]