文章核心观点 - 武汉市纪检监察系统深化运用大数据技术构建监督模型显著提升了监督执纪执法的精准性和效率[3][4][6] - 大数据监督模型已广泛应用于医保基金养老涉企执法农村三资征收拆迁校园食堂等多个重点领域实现全周期闭环管理[4][6][7][9][10][11] - 通过市区联动数据共享构建了筛查研判查办治理反馈的工作机制形成监督与办案相贯通的格局[5][6][9] 大数据监督模型的应用案例与成效 - 新洲区构建工会医疗互助金大数据监督模型从100余万条数据中筛查出524条虚假报销信息助力案件快查快结[5] - 武昌区建立征收拆迁领域大数据监督模型并升级为事前监督模型自2024年6月运行以来发出异常预警信息762条[6][8] - 江岸区建立覆盖655家医疗卫生机构的医保基金大数据监督模型包含重复收费虚构医疗服务等项目为全市提供可复制样本[6] - 全市各级纪检监察机关通过大数据监督模型发现异常信息32万余条处理处分2072人[9] 大数据监督的技术与方法 - 按照市区联动数据共享安全高效思路开展工作加强数据分析大数据建模人工智能应用等内容的学习交流[6] - 建立技术监测发现风险线下核查处置问题建章立制堵塞漏洞的监管模式实现全链条闭环管理[10][11] - 推动数据资源网络化共享集约化整合协作化开发和高效化利用加快构建数字纪检监察体系[13][14] 大数据监督的领域拓展与系统建设 - 大数据监督模型从征收拆迁领域拓展到高龄津贴适老化改造等领域新收录政策享受养老服务等16万余条数据建立5个新模型[9] - 开发覆盖全市中小学的数字食堂监管平台将缴费采购入库出库加工消费财务管理等环节全流程纳入数字化监管[11] - 健全共建共享共用机制鼓励全市纪检监察机关相互学习借鉴实现资源共享信息互通成果共用[9]