文章核心观点 - 信息化技术与大数据分析模型在纪检监察工作中发挥关键作用，通过数据碰撞比对精准识别问题线索并助力案件突破 [1][2][3] - 成立专职大数据监督工作组，整合技术与办案力量，推动数字技术深度融入监督办案全流程 [3][5] - 通过系统性培训提升纪检监察干部的数字素养与大数据应用实战能力，以支持数字纪检监察体系建设 [5] 技术应用与成效 - 利用大数据分析模型，按年检审核通过率、重复上线检测车辆等规则进行碰撞分析，发现车管所大型机动车年检审核数据异常并立案5件，留置2人 [2] - 在查办城投公司原董事长案件时，构建“公职人员经商办企业”等数据分析模型，发现工程项目老板通过他人将好处费转入涉案人员公司的证据 [3] - 在应急管理局原副局长案件中，通过多维度数据碰撞比对，识破“居间费”伪装，还原受贿事实，当事人最终被开除党籍和公职并依法处理 [5] 组织与能力建设 - 成立由班子成员任组长的大数据监督工作组，以技术监督室人员为核心，抽调“既懂办案、又懂技术”的业务骨干 [3] - 工作组人员加入专案组，实现从配合单一数据分析向主动服务全案数据综合分析的转变 [3][4] - 将数字素养作为队伍建设重要内容，通过业务培训、以案代训等措施提升干部的大数据应用实战能力 [5]

大数据技术在纪检监察领域的应用 - 山东省济宁市任城区纪委监委设立大数据执纪执法保障中心，深化运用监督贯通平台和“云工作站”大数据办案平台，并组织相关应用培训 [3] - 河南省周口市商水县纪委监委深化数字技术实践应用，推动其深度融入各项业务，例如对异常资金账户流水进行追踪 [5] - 江西省宁都县纪委监委在资金密集、资源富集等重点领域，通过数据关联、交叉比对、碰撞分析等大数据信息化手段提高发现问题精准性和时效性 [8] 跨部门协同与智慧监督模型 - 广西壮族自治区柳城县纪委监委构建“大数据+纪检监察”模式，推动职能部门深度协同，并通过粮食种植智慧监督模型实现对乡村振兴领域的穿透式监督 [11] - 云南省昆明市寻甸县纪委监委以智慧管理服务平台为支撑，整合各部门信息数据资源，利用大数据技术对民生领域问题进行精准筛查、分析预警和靶向施治 [14]

文章核心观点 - 武汉市纪检监察系统深化运用大数据技术构建监督模型显著提升了监督执纪执法的精准性和效率[3][4][6] - 大数据监督模型已广泛应用于医保基金养老涉企执法农村三资征收拆迁校园食堂等多个重点领域实现全周期闭环管理[4][6][7][9][10][11] - 通过市区联动数据共享构建了筛查研判查办治理反馈的工作机制形成监督与办案相贯通的格局[5][6][9] 大数据监督模型的应用案例与成效 - 新洲区构建工会医疗互助金大数据监督模型从100余万条数据中筛查出524条虚假报销信息助力案件快查快结[5] - 武昌区建立征收拆迁领域大数据监督模型并升级为事前监督模型自2024年6月运行以来发出异常预警信息762条[6][8] - 江岸区建立覆盖655家医疗卫生机构的医保基金大数据监督模型包含重复收费虚构医疗服务等项目为全市提供可复制样本[6] - 全市各级纪检监察机关通过大数据监督模型发现异常信息32万余条处理处分2072人[9] 大数据监督的技术与方法 - 按照市区联动数据共享安全高效思路开展工作加强数据分析大数据建模人工智能应用等内容的学习交流[6] - 建立技术监测发现风险线下核查处置问题建章立制堵塞漏洞的监管模式实现全链条闭环管理[10][11] - 推动数据资源网络化共享集约化整合协作化开发和高效化利用加快构建数字纪检监察体系[13][14] 大数据监督的领域拓展与系统建设 - 大数据监督模型从征收拆迁领域拓展到高龄津贴适老化改造等领域新收录政策享受养老服务等16万余条数据建立5个新模型[9] - 开发覆盖全市中小学的数字食堂监管平台将缴费采购入库出库加工消费财务管理等环节全流程纳入数字化监管[11] - 健全共建共享共用机制鼓励全市纪检监察机关相互学习借鉴实现资源共享信息互通成果共用[9]

大数据监督平台建设 - 将大数据信息化赋能作为推动纪检监察工作规范化法治化正规化建设的重要抓手，加快推进大数据监督平台建设 [1] - 推动重要领域行权数字化监管，加强与纪检监察机关大数据监督平台相关数据资源共享，将数据“聚起来”“用起来” [1] - 紧盯人、财、物等权力运行关键环节，把领导干部与权力、项目、决策及社会关系关联起来，开发监督模型，丰富应用场景 [1] 数据分析与技术应用 - 建立大数据办案中心，完善线上协查机制和大数据技战法，开展大数据分析、人工智能技术运用等培训 [2] - 用好“赣信通”办案数据综合分析系统，探索加快人工智能技术在监督检查、审查调查等领域的运用 [2] - 迭代升级优化现有算法模型，提升对新型腐败和隐性腐败行为的识别精准度 [2] 监督治理与风险防控 - 从海量信息中筛查比对出潜在廉政风险，精准发现权力运行薄弱环节与漏洞，加强权力运行全天候全过程监督 [3] - 完善“发现—推送—整改—反馈”闭环治理链条，推动问题从“解决一件”向“规范一片”深化拓展 [3] - 把安全规范作为信息化工作重中之重，完善数据使用监督制约机制，严格数据调用审批程序，守住信息安全底线 [3]

核心政策与战略部署 - 二十届中央纪委四次全会明确将大数据信息化赋能正风反腐作为2025年核心任务 推动技术赋能与监督业务深度融合以提升监督质效 [1] - 长江水利委员会党组将纪巡财审协同监督大数据平台建设纳入数字孪生长江监督体系 审议印发专项实施方案并由机关纪委牵头推进 [1] - 采用AI+大数据技术构建协同监督体系 遵循边建边用滚动优化原则 首期完成纪律监督、巡视巡察、财会监督及审计监督四大子系统开发 [1] 试点实施与系统功能 - 陆水水库除险加固工程财会监督系统作为试点成果正式投入运行 成功导入11期共82笔历史工程支付数据并实现全流程线上化审批 [2] - 系统覆盖概算管理、合同管理、投资管理、工程计量、支付管理、图纸文件管理、质量评定及统计报表八大核心业务 打破财会与业务监督信息壁垒 [2] - 通过多源数据融合构建工程投资与执行动态可视化监管模式 解决概算与合同脱节及数据滞后问题 [3] 技术赋能与监督机制创新 - 建立源头防控-过程追踪-智能预警-靶向处置全链条监督体系 实现资金流向全流程可追溯及多主体线上前置审批机制 [3] - 嵌入基于规则与数据分析的智能预警机制 针对超概算、超合同、超付款等风险点设置阈值并自动触发红灯警示 [3] - 推动监督模式从事后审计向事前防范与事中监督转型 为工程竣工决算及审计提供完整可追溯的数字化证据链 [2][3] 应用推广与行业影响 - 系统在长江水利委员会7家企事业单位试点 覆盖基建项目管理、三重一大监督及八项规定等模块开发与数据治理工作 [1] - 未来将持续聚焦工程建设管理需求 在全委范围内推广协同监督系统 深化数字化实践以提升工程质量与廉洁水平 [3]

作风建设与全面从严治党 - 习近平总书记强调自我革命是跳出历史周期率的第二个答案，抓作风是新时代自我革命的重要经验 [2] - 作风建设是党的建设的重大政治问题，关乎党的生死存亡和执政地位，中央八项规定扭转了管党治党宽松软状态 [3] - 党的十八大以来共查处"四风"问题116.7万起、处分108.1万人，运用大数据预警等手段提升治理针对性 [5] 实践举措与工作方法 - 中央八项规定坚持立铁规矩、以上率下、问题导向等科学方法，刹住长期歪风并祛除顽瘴痼疾 [3] - 建立动态调整机制解决接待伙食费标准不合理问题，严格审核票据真实性 [7] - 健全风腐同查同治机制，形成案件查办、整改纠治、警示教育闭环衔接 [7] 问题查摆与监督机制 - "四风"问题呈现隐形变异新特点，如穿"快递马甲"送礼、披调研外衣旅游等 [4] - 运用大数据信息化赋能监督，引入公务用车轨迹监控等手段遏制"车轮上的腐败" [5] - 鼓励群众参与监督，发挥人民群众无所不在的监督力量查找隐形变异问题 [5] 整改与长效机制建设 - 整改评价体系从单纯数量转为"量化+质化"结合，杜绝形式化整改 [7] - 建立"周期性回头看"机制，定期研判"四风"反弹风险并实施点穴式复查 [7] - 细化中央八项规定实施细则，填补模糊地带与制度漏洞 [7]

大数据赋能正风反腐 - 江苏省江阴市纪委监委通过智慧监管+数据赋能理念核查案件 比对分析船务过闸流程和执法活动数据 查实刘某某受贿问题 [1] - 浙江省义乌市纪委监委搭建大数据监督模型 通过多重数据穿透分析锁定骆某权钱交易证据 提升审查调查效率 [2] - 广西南宁市纪委监委建立阳光政采监督模型 整合企业信息 招投标数据和干部信息 运用数据挖掘算法快速发现腐败苗头 [2] 行业监督模型应用 - 中国一汽纪委构建备件管理业务监督模型 实现采购到使用全流程追溯 发现某负责人擅自修改备件导致资源浪费问题 [3] - 重庆市铜梁区纪委监委利用公权力大数据监督平台 查处万某某伙同驾驶员倒卖公家油案件 推动出台公务用车管理"十不准"制度 [3][4][5] 数据技术治理成效 - 义乌市纪委监委通过数据模型让数据"开口说话" 提升审查调查工作方向性和效率 [2] - 铜梁区公车轨迹 加油卡使用和油耗数据预警信息同比下降67% 环卫车油耗下降45.8% [5]

大数据信息化赋能正风反腐实践 核心观点 - 多地纪委监委通过数字化手段构建智能监督体系，重点突破工程建设、校园餐、低保发放等领域的数据壁垒，实现问题线索发现效率提升50%以上[4][5][6] - 采用"数据流规范业务流"模式，浙江衢州公务接待改革后铺张浪费现象减少80%[4] - 安徽芜湖建成9类45个监督模型，山东胶州建立39个模型并比对85万条数据，案件查处效率提升显著[5][10] 技术应用路径 - **数据整合** - 浙江衢州实体化运行大数据技战中心，配备数据查询室等"三室"硬件设施[4] - 安徽芜湖依托城市大脑建立专项数据库，实现数据动态更新[5] - 山东胶州整合"数字农经"等政务平台搭建基础信息库[6] - **智能建模** - 校园餐监督模型设置采购数量、高档食材等7个预警维度，触发红色预警37次[7] - 芜湖开发串通投标研判模型，实现围标行为智能监测[9] - 胶州建立农机补贴虚报冒领等模型，精准识别身份不符等异常[10] - **闭环机制** - 衢州形成"预警-处置-治理"工作闭环，推动修订制度37项[7][8] - 芜湖实行全周期管理，问题线索处置周期缩短60%[5][9] - 胶州打造"研判-处置-拓展"五步工作模式[10] 行业治理成效 - **工程建设领域** - 桂林市通过监督平台筛查工程问题线索，查处违规项目23个[2] - 沈阳沈北新区运用数据对比技术提升案件研判准确率[3] - **民生领域** - 衢州"校园餐"监管推动学校100%配备AI抓拍设备[7] - 芜湖查处低保违规领取案件15起，追回资金280万元[9] - 胶州在医疗教育领域建立12个专项监督模型[10] - **政务改革** - 衢州公务餐改革实现机关食堂扫码就餐覆盖率100%[4] - 芜湖将公权力监督纳入"东数西算"工程数据集群建设[5] - 三地合计推动职能部门修订监管制度89项[8][9][12]