公司背景与核心竞争力 - 公司创始人孙元浩拥有深厚的分布式系统技术背景，其创业初衷是打造一个分布式的数据管理平台，将数千台计算机连接成一台超级计算机进行大规模计算 [2][3] - 分布式技术是公司的核心优势，其分布式数据库能将海量数据分散存储并自动备份，能处理多种类型数据，并能同时在云端灵活部署 [3] - 公司自2016年起获得多项行业认可，包括成为首个进入Gartner数据仓库及数据管理解决方案魔力象限的中国厂商，以及12年来全球首个通过TPC-DS测试的数据库厂商 [4] - 公司在2020年至2024年连续五年占据IDC中国大数据平台市场份额第一的位置 [4] - 公司软件产品保持每年一次大迭代，技术领先海外同行1到2年，并能解决使用海外软件客户遇到的技术瓶颈 [5] 战略转型与AI基础设施建设 - 随着AI革命到来，公司顺势转型为“AI基建”公司，其业务涵盖算力、算法到数据的产业链多环节 [2] - “AI基建”包含软硬件两部分，硬件指AI服务器、电力设施等，软件包括基础大模型、垂类大模型、智能体开发工具链以及AI就绪数据平台 [6] - 公司提供两个方向的数据治理工具：多模型数据平台可将非结构化数据转化为AI可用的结构化数据；数据处理与治理工具能提升非结构化数据的质量，治理成高质量语料和知识库 [7] - 公司支持用户将AI内置到业务流程中，结合行业经验打造AI智能体，以提升数据处理能力和业务流程智能化水平 [7] - 公司将“AI基建”类比于高速公路和“信息高速公路”，认为其完善是AI应用蓬勃发展的基础 [8] 行业趋势与市场机遇 - AI技术革命为软硬件公司带来重大机遇，发展浪潮依次为：基础大模型公司、算力硬件公司、提供专业服务及定制开发的智能体公司 [9] - 公司相信第四波发展将属于基础设施软件，因GPU供应短缺将缓解，开源大模型性能可比肩商业模型，模型小型化进入企业，但开发应用成本仍高昂 [9] - 企业需要基础设施软件来快速整理数据以投喂AI开发应用，公司已观察到客户采购的增长趋势 [9] - 目前AI存在商业化难题，投入成本巨大，算力成本未完全下降，部署成本高昂，应用场景简单导致投资回报率不佳 [9] - 供给端需进行技术迭代并降低硬件成本，应用端需聚焦企业私有数据、业务逻辑和行业经验以让AI发挥真正价值 [9] 海外扩张与资本市场规划 - 海外市场是公司“AI基建”版图上具有巨大潜力的一块，其大数据产品性能已具领先优势，并拥有服务中国市场的数字化转型经验 [10] - 国际客户对软件产品有较强的付费能力，为公司海外拓展提供了有利条件 [10] - 公司于2024年7月公告筹划发行H股并在港交所上市，主要目的是为海外拓展募集资金 [10] - 公司计划在海外建立销售和交付团队，并根据不同市场的偏好、文化和生态来开发改进产品，以更好地适应国际客户 [10] - 公司的最终目标是成为服务全球用户的“AI基建”供应商 [11]