行业趋势 - AI正在引发颠覆性的转型浪潮，AI原生初创企业持续涌现，智能体使得新型SaaS成为可能 [1] - 新型SaaS更加强调按用量计费和按成果计费，得益于前沿模型使用成本快速下降、代理式AI驱动自动化场景拓展、技术栈各层级和价值链各环节爆发"领导权争夺战"等多重趋势 [1] - 科技行业正处于快速转型周期，存在巨大的开拓机会，创新不断加速，竞争格局持续调整 [1] 企业AI应用 - 部分企业正带头行动，构建使其他组织转型受益的AI；另有部分企业专注于将AI集成到当前的产品和服务中；少部分企业已完全将AI嵌入其运营中 [1] - 提升整体生产力仍是科技企业利用AI实现价值的核心焦点 [1] - 越来越多科技企业开始利用AI能力来提高运营效率、决策能力和数据管理能力 [2] 政府政策与行业支持 - 2025年政府工作报告提到，持续推进"人工智能+"行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来 [2] 挑战与瓶颈 - AI在实际落地过程中面临数据扩展、伦理、人才与专业知识瓶颈等诸多挑战 [2] - 安全和数据隐私问题是限制企业AI价值潜力的两大关键挑战 [2] - 许多科技企业仍缺乏清晰的AI战略、实施计划、技术基础设施和信任框架 [2] 企业战略建议 - 企业需在战略层、职能层、基础层协同发力，将AI融入关键价值流和工作流程，打造更具吸引力的产品和服务，以及更卓越的端到端员工和客户体验 [2] - 建立以AI为中心的技术栈，包括基础设施、数据、模型和应用程序等 [2] - 企业还需加强对AI的网络安全关注以及针对其他新兴技术（如量子技术）的规划，实现与战略相符的整体创新 [2] AI效益体现 - AI给企业带来的效益已体现在降本增效、加快数据驱动决策、提升数据分析和洞察力等多方面 [2] - 科技企业正站在AI驱动的数智化转型新起点，既充满机遇，也面临挑战 [2]

核心观点 - AI正在引发颠覆性的转型浪潮，AI原生初创企业持续涌现，智能体使得新型SaaS成为可能 [1] - 新型SaaS更加强调按用量计费和按成果计费，得益于前沿模型使用成本快速下降、代理式AI驱动自动化场景拓展等技术趋势 [1] - 企业需通过五项关键举措加速AI价值实现，包括制定连贯的AI战略愿景、建立AI信任、推动产品创新等 [3] - 科技行业处于快速转型周期，存在巨大开拓机会，创新加速，竞争格局持续调整 [4] - AI带来的效益已体现在降本增效、加快数据驱动决策等多方面，但安全和数据隐私问题是关键挑战 [4] 行业趋势 - 全球1700万家企业采用生成式AI的潜在价值已通过30亿级数据建模量化评估 [1] - 毕马威深度分析全球超过500个AI实施案例，并调研了全球1390名决策者的专业洞察 [1] - 科技行业中部分企业带头构建AI使其他组织受益，部分专注于将AI集成到现有产品，少数已完全将AI嵌入运营 [4] - 提升整体生产力仍是科技企业利用AI实现价值的核心焦点 [4] 企业转型建议 - 制定连贯的AI战略愿景，明确如何利用AI实现业务目标，评估企业在AI方面的应用成熟度 [3] - 在初始阶段建立对AI的信任，设计配套的治理与合规流程应对实施风险和监管挑战 [3] - 推动AI驱动的产品创新，利用云基座与大模型重塑服务 [3] - 以数据和Agents等新兴技术融合应用为支点，加速AI运营模式变革 [3] - 通过AI工具落地引领人才转型，将AI驱动的工作流深度嵌入运营架构 [3] 技术发展 - 新型SaaS模式得益于前沿模型使用成本快速下降、代理式AI驱动自动化场景拓展 [1] - 技术栈各层级和价值链各环节爆发"领导权争夺战" [1] - 构建弹性云基座实现数据资产化，推动大模型端侧部署，打造开放实验场域赋能敏捷创新 [3]