" 数据稀缺体量小、模型时空能力弱、智能方案闭环难"是时空AI 在物理世界发挥价值时需克服的三大挑战。 " 作者丨胡清文 编辑丨徐晓飞 12月12日， 第八届GAIR全球人工智能与机器人大会 在深圳正式启幕。 本次大会为期两天，由GAIR研究院与雷峰网联合主办，高文院士任指导委员会主席，杨强院士与朱晓蕊教 授任大会主席。 作为观测AI技术演进与生态变迁的重要窗口，GAIR大会自2016年创办以来以来，始终与全球AI发展的脉 搏同频共振，见证了技术浪潮从实验室涌向产业深海。2 025年，是大模型从"技术破壁"迈向"价值深 耕"的关键节点 ， 值此之际GAIR携手智者触摸AI最前沿脉动，共同洞见产业深层逻辑。 本次大会上，京东集团副总裁、首席数据科学家、IEEE Fellow、ACM杰出科学家郑宇教授亲临现场，为 参会者带来了一场鞭辟入里的报告分享。 郑宇教授指出， 人工智能过往取得的显著成功主要集中在虚拟世界，如大语言模型、数字孪生等，但真正 的产业价值需要进入物理世界，即问题与数据的取用和反馈都要体现在物理世界层面 。 基于此，郑宇教授回顾了时空AI的发展历程，并以雄安新区的智能城市建设为标杆案例，进一步分析 ...