" 数据稀缺体量小、模型时空能力弱、智能方案闭环难"是时空AI 在物理世界发挥价值时需克服的三大挑战。 " 作者丨胡清文 编辑丨徐晓飞 12月12日， 第八届GAIR全球人工智能与机器人大会 在深圳正式启幕。 本次大会为期两天，由GAIR研究院与雷峰网联合主办，高文院士任指导委员会主席，杨强院士与朱晓蕊教 授任大会主席。 作为观测AI技术演进与生态变迁的重要窗口，GAIR大会自2016年创办以来以来，始终与全球AI发展的脉 搏同频共振，见证了技术浪潮从实验室涌向产业深海。2 025年，是大模型从"技术破壁"迈向"价值深 耕"的关键节点 ， 值此之际GAIR携手智者触摸AI最前沿脉动，共同洞见产业深层逻辑。 本次大会上，京东集团副总裁、首席数据科学家、IEEE Fellow、ACM杰出科学家郑宇教授亲临现场，为 参会者带来了一场鞭辟入里的报告分享。 郑宇教授指出， 人工智能过往取得的显著成功主要集中在虚拟世界，如大语言模型、数字孪生等，但真正 的产业价值需要进入物理世界，即问题与数据的取用和反馈都要体现在物理世界层面 。 基于此，郑宇教授回顾了时空AI的发展历程，并以雄安新区的智能城市建设为标杆案例，进一步分析 ...

政策核心内容 - 国家五部门发布《深化智慧城市发展 推进全域数字化转型行动计划》，旨在推进城市全域数字化转型 [1] - 政策总体要求到2027年底，数据赋能城市经济社会发展取得明显进展，建成50个以上全域数字化转型城市 [1] - 到2035年，目标涌现一批具有国际竞争力、全球影响力的现代化城市 [1] 具体发展目标 - 2027年目标包括“高效处置一件事”覆盖城市运行重点事件，“高效办成一件事”覆盖高频民生事项 [1] - 超大特大城市将率先建成智慧高效治理新体系，落地一批先进可用、自主可控城市大模型 [1][5] - 数字经济将成为城市发展新动能，在智慧高效治理、便捷普惠服务等重点领域取得突破性进展 [1] 产业融合方向 - 加快培育数据要素市场，推进数据产业与低空经济、无人驾驶、具身智能等数据密集型产业融合发展 [1][2] - 政策将城市作为“创新试验场”，为前沿产业开放和打造城市级应用场景 [2][3] - 通过构建融合创新生态，打破传统产业边界，催生跨产业聚变效应，例如低空经济与具身智能在物流调度上的结合 [4] 数据要素与基础设施建设 - 强调将数据作为核心生产要素，加快培育数据要素市场，打通数据壁垒以促进高效流通与汇聚 [3] - 推动智能化路侧基础设施和云控基础平台建设，提升车路协同水平，加速无人驾驶技术成熟 [3] - 政策提出建设推理算力、推动公共数据融合应用，以抓住技术窗口期 [7] 全域数字化转型内涵 - “全域数字化转型”指城市治理在横向上全面打通，通过统一数字基础设施实现业务协同和数据贯通 [5][6] - 强调城市功能的纵向深度融合，推动数字经济、数字治理、数字生活各领域全面数字化 [6] - 目标是让数字化像血液一样流遍城市每个角落，形成有机的“智慧生命体” [6] 城市大模型特点 - 城市大模型是专为城市治理打造的垂直领域大模型，区别于知识面广但缺乏深度的通用大模型 [6] - “先进可用”体现在能深度融合城市特有数据并提供精准场景化能力，如优化交通调度和预测人流 [6] - “自主可控”强调核心技术的安全性与自主性，确保城市运行数据的安全可靠，避免受制于人 [6] 政策层级关系 - 《行动计划》被视为将“十五五”规划建议在城市发展落地生根的“启动键”和“加速器” [2][7] - 与之前发布的《指导意见》形成“战略蓝图”与“战术手册”的关系，《行动计划》是行动深化和具体施工图 [7] - 政策设计体现了与“十五五”规划建议的战略协同，确保城市数字化转型与国家产业发展战略同频共振 [7]

政策核心与战略定位 - 国家发展改革委等五部门发布《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》，旨在将“十五五”规划建议在城市发展层面落地 [1] - 该计划被视为产业与城市数字化转型深度融合的“启动键”和“加速器”，其深层信号显示未来产业发展将更依赖于智慧城市提供的最优发展环境 [1] - 计划与“十五五”规划建议高度重合，体现经过精心设计的战略协同 [1] 产业发展逻辑与核心路径 - 将城市作为“创新试验场”，为低空经济、无人驾驶、具身智能等前沿产业开放和打造城市级应用场景，例如通过推动智能化路侧基础设施提升车路协同水平 [2] - 将数据作为“核心生产要素”，加快培育数据要素市场以打通数据壁垒，促进高效流通，为数据密集型产业提供高质量数据喂养 [2] - 构建“融合创新生态”，打破传统产业边界，催生聚变效应，例如实现低空经济与具身智能的“空地一体化”物流调度，培育新质生产力 [3] 具体目标与关键指标 - 计划目标到2027年底建成50个以上全域数字化转型城市，超特大城市率先建成智慧高效治理新体系 [4] - 将落地一批先进可用、自主可控的城市大模型 [4] 全域数字化转型与城市大模型内涵 - “全域数字化转型”是质的飞跃，指通过统一数字基础设施实现城市治理横向全面打通和全过程业务协同，推动数字经济、治理、生活各领域全面数字化 [4] - 城市大模型是专为城市治理打造的垂直领域大模型，区别于知识面广但缺乏城市深度理解的通用大模型 [5] - “先进可用”体现在能深度融合城市特有数据并提供精准场景化能力，如模拟暴雨后积水点并优化救援路径 [5] - “自主可控”强调核心技术的安全性与自主性，确保城市运行数据安全可靠，避免核心模型受制于人 [5] 政策演进与技术窗口 - 《行动计划》与2024年发布的《指导意见》是“战术手册”与“战略蓝图”的关系，前者是行动深化和具体施工图，明确了更近期目标和更具体量化指标 [6] - 人工智能与数据要素市场化等技术的迅猛发展，为城市全域数字化转型提供了更成熟、更经济的工具，《行动计划》明确提出建设推理算力等以抓住技术窗口期 [6]