公司战略新定位 - 公司明确新定位为“智能世界的可靠伙伴”，从技术提供者转向客户价值共同创造者 [1] - 公司发布面向城市就业、智慧医院等领域的多款创新产品，呈现数据价值化业务布局与落地成果 [1] - 公司成立智慧城市研究院与智能医疗研究院，采用“1+3+N”城市赋能体系，推动跨业务单元协同 [3] 数据价值化战略与实践 - 公司将“数据价值化”置于战略核心位置，视为长期战略而非短期风口 [3] - 公司提出数据价值化是一套综合解决方案，包括场景运营、数据治理标注、工具平台三大业务模式 [22] - 公司在福州建立数据研发中心，因福建大数据集团拥有数据所有权，政策开放程度好，是数字中国建设峰会举办地 [8][9] 行业挑战与机遇 - 智慧城市难点在于数据开放贯通不足，业务系统数据仅能满足场景运营需求的60% [4] - 数据价值化面临挑战包括缺乏精准场景、公共数据供应不足、数据关联贯通不畅 [13] - 城市数据价值化终极目标是把数据作为生产要素创造GDP，预计快的省份两三年内可见成效 [13] - 官方公布数据价值化产业规模约为一千几百亿，公司专注于服务部分而非硬件设备 [23] 技术应用与研发布局 - 公司自研行业AI模型，如在零工招聘领域基于通用模型开发行业模型，推动B端和C端精准对接 [13] - 公司在熙康研究院应用AI模型于个人体检和健康管理，结合政府数据后运营效果更显著 [14] - 公司在武汉设立研发中心主要看中人才优势，武汉每年毕业大学生达上百万 [10] 竞争格局与生态构建 - 公司在数据价值化选择的三个领域处于绝对领先地位，但竞争对手复制速度不慢 [26] - 公司通过平台聚集生态伙伴，优势在于能赋能政府监管治理及生态主体创造价值 [27][28] - 国内数据价值化方面贵州和福建做得较好，欧洲在医疗数据质量和数据集方面表现突出 [17]