智能传播技术重塑媒介生态 - AIGC构建算法协同、主体间互动、场景适配的赋能机制，重构理论传播的信源生产、传受关系与产品形态，形成"需求导向—场景适配—价值契合"的三维转译框架 [1] - 通过创新全媒体传播矩阵、重塑具象化表达范式、打造现代化传播路径，推动党的创新理论传播迈向新高度 [1] - 运用情感计算达成价值共鸣，依靠用户参与完成意义建构，推动理论以更贴近群众的方式融入大众生活 [1] 认知耦合与场景适配 - AIGC技术的场景化转译创新实践将抽象理论转化为可感知的具象元素，如利益关联、地域文化和生活场景等 [2] - B站博主"老师好我叫何同学"的科技传播案例《我做了苹果放弃的产品》将电磁学原理融入生活场景，是对"科技创新、科学普及是实现创新发展的两翼"重要论述的创造性实践 [2] - 政务传播通过AIGC技术借助语义分析、文化符号匹配，推动政务概念可视化，如中国政府网"AI数字人"动画解读政府工作报告要点 [3] 政务传播的在地化转译 - 深圳"深小i"政务助手用多模态模型将政务问答转为图文、动画，精准解答率近90% [3] - 智能传播技术结合用户需求与文化特征，将条文转为可视化内容，提升传播质效，革新政务传播形态 [3] 价值映射与传受关系重塑 - AIGC技术促使传受关系重塑，传播生态从单向线性向双向互动、协同创新的价值共创模式转型 [4] - 浙江传媒"传播大脑"通过剖析用户网络行为生成适配方案，依据数据调整内容，实现价值共创 [4] - 新华社"智政通"整合技术精准预判需求，定制政策包，借虚拟形象解读，用户反馈推动系统优化 [4] 情感共振机制建构 - AIGC技术通过情感计算模型构建"情绪感知—策略调整—共鸣形成"的情感传播机制 [4] - 中央广播电视总台的《为谁辛苦为谁忙》通过展示习近平总书记的考察足迹，融合多种元素，构建情感共同体，其高完播率和互动率证明了情感传播的重要性 [4] 多模态融合与个体叙事 - AIGC技术借助跨模态模型实现文字、图像、语音等符号的互通，构建多元理论表征体系 [5] - 央广网的"AI时政画报"运用AI绘图生成富有科技感和视觉冲击力的画面，把复杂的时政信息转化为直观易懂的交互数字长卷、可视化图表、动态图形等 [5] - AIGC技术通过个性化算法将宏大叙事拆解为微观故事，构建"理论—个体—社会价值"的叙事链条 [5] 情感计算与共情传播 - AIGC技术通过情感计算模型分析用户数据生成传播策略，包括场景化情绪触发、互动式情绪引导和社群化情绪共振 [6] - 针对Z世代的"AI理论脱口秀"项目算法抓取流行语将理论转化为脱口秀内容，结合虚拟主播技术实现理论的轻量化表达 [6]