人工智能技术发展进程 - 人工智能技术从数字化向智能化演进 新工业革命本质由人工智能驱动 核心特征为智能化赋能模式[1] - 人工智能上半场焦点集中于大模型 下半场关注重心从大语言模型升级为智能体[1] 智能体核心能力与价值 - 智能体具备四大核心能力：任务分解规划、记忆、使用工具、分工协作 被比作虚拟空间机器人[2] - 专业智能体路线优于通用智能体 聚焦单一领域或任务 更易落地应用并深度融入企业业务流程[2] - 工业领域专业智能体市场前景比传统软件大10倍 可同时替代软件工具属性和人力执行属性[2] - 智能体实现降本增效 降低运营成本并提升成果质量[2] 智能体对组织形态的影响 - 智能体推动个人角色变革 每人指挥100个智能体协同工作使个人生产力指数级提升 形成超级员工[2] - 智能体推动组织形态变革 员工管理大量智能体产生协同效应 企业升级为更高效灵活的超级组织[2] 360集团智能体战略 - 公司推出智能体工厂平台 低门槛快速打造智能体 无需编程能力 通过自然语言定制L3智能体和L4多智能体蜂群[2] - 平台演示纳米AI多智能体蜂群功能 输入简单提示词一键生成宣传片[2] - 公司面向金砖国家开放智能体工厂 作为传统产业数智化转型技术底座 提供全链条赋能[3] 行业发展趋势 - 智能体成为驱动新工业革命的关键力量 大模型仅相当于大脑 缺乏执行能力 需智能体实现实际应用[1][2] - 传统工业智能化转型带来无限发展机遇 智能体将深刻推动产业变革[3]

人工智能技术发展进程 - 人工智能驱动的工业革命核心特征是从数字化转向智能化赋能模式 [2] - 行业从大模型为核心的上半场进入以智能体为核心的下半场 [2] - 大模型仅具备思考规划能力但缺乏执行工具能力 [2] 智能体核心能力与应用价值 - 智能体具备任务分解规划、记忆、工具使用和分工协作四大核心能力 [2] - 专业智能体路线聚焦单一领域任务 更易落地并深度融入企业业务流程 [3] - 专业智能体可同时替代软件工具属性和人力执行属性 降低运营成本并提升成果质量 [3] 智能体引发的组织变革 - 个人通过指挥100个智能体协同工作成为超级员工 实现生产力指数级提升 [3] - 组织通过员工管理大量智能体形成协同效应 升级为高效灵活的超级组织 [3] - 智能体演进分为五个层级 从L1聊天助手到L5自我学习进化的高级形态 [3] 360智能体平台发展 - 推出智能体工厂平台 支持无需编程通过自然语言定制L3和L4级智能体 [4] - 平台展示纳米AI多智能体蜂群功能 输入提示词即可一键生成宣传片 [4] - 面向金砖国家开放智能体工厂 提供从构建到场景落地的全链条赋能 [4]