智能出单机器人
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平安产险龙泉:公司构建了AI安全治理体系,确保人工智能应用“安全、可靠、可控”
北京商报· 2025-10-30 21:38
公司人工智能战略阶段 - 公司数字化转型战略分为线上化、数据化、智能化三个阶段,并于2021年迈入3.0智能化阶段[1] - 公司已经进入人工智能大规模应用的3.0阶段,在营销、服务、运营、管理、经营5大领域的应用深度和广度大幅提升[1] - 公司核心场景AI覆盖率达100%[1] 人工智能应用核心要素 - 在场景上,公司聚焦智能营销、智能服务、智能运营、智能管理、智能经营落地超1000个子业务场景[2] - 在算法上,公司拥有超过350名算法工程师,构建灵活AI架构,可支持1周内快速接入新的大模型[2] - 在算力上,公司已构建千卡规模的算力集群以支持AI应用落地[2] - 在数据上,公司通过知识工程积累PB级保险行业垂域知识数据集[2] 智能服务领域应用 - 公司应用AI、物联网等技术自主研发鹰眼系统,聚合100多个风险模型构建数字化风险减量服务能力[3] - 鹰眼系统在“十四五”期间智能预警灾害162万场,发出预警信息470亿次,覆盖客户1.3亿人次[3] - 以应对超强台风“桦加沙”为例,系统提前4天精准预判,推送预警覆盖3950万人次,筛选1112个高风险标的客户,灾后实现小额案件最快10分钟赔付,巨灾24小时内赔付超1800万元[3] 智能运营领域应用 - 公司应用AI技术搭建智能出单机器人,实现承保出单环节全流程自动化[3] - 目前90%的新车保单作业由机器人自动完成,平均耗时从6分钟下降到1.2分钟[3] 智能管理领域应用 - 公司聚焦理赔风控场景,应用图像推理、车机风控大模型等AI技术构建“事前预警、事中调度、事后审计”的数字风控体系[4] - 2024年反欺诈拦截金额累计达119亿元[4] 智能经营领域应用 - 公司在农险领域应用AI技术实现精准承保、精准理赔,贯穿“保前-保中-保后”全链条[4] - 保前通过数字地图和遥感识别技术解决“地在哪、谁在种、种什么”问题,保中通过AI能力实现风险减量,理赔阶段通过区间估损大模型实现地块级估损[4] 人工智能安全治理 - 公司构建AI安全治理体系,包括应用安全、数据安全、模型算法安全和合规运营,确保人工智能应用“安全、可靠、可控”[2]