上海市推动AI赋能新型工业化 - 上海市经信委推出中国化学工程科技公司、上海蓝亚石化设备检测所等一批典型成功实践案例，以全面推动AI赋能新型工业化落地 [1] - 领军企业聚焦设备运维、能源安全、工业互联等重点领域，通过AI与实体经济深度融合，构建覆盖研发、生产、服务全链条的智能化解决方案 [1] 中国化学工程科技公司的智能运维实践 - 公司为上海试四化学品有限公司提供的智能运维服务实现线上线下运维一体化应用，达成设备高效预测性维护目标 [2] - 通过“人工智能+检维修”创新模式，实现对化工设备全生命周期的保障管理，是继上海华谊新材料厂试点后的又一成功实践 [2] - 智能运维服务是一套融合AI、大数据、物联网等技术的完整智能制造系统解决方案，引入数字孪生技术构建设备虚拟映射模型，捕捉异常与早期故障隐患，进行深度诊断并生成检维修建议 [3] - 该应用通过精确剖析故障部位、精准预测故障趋势，攻克设备运维管理、生产效能提升、安全稳定运营等方面的难题 [3] - 公司积极探索运用AI等技术，推动检维修行业向以数据为核心的模式转化，提供远程运维和现场检修一体化服务，促进行业高端化、智能化、绿色化升级 [2] 上海蓝亚石化设备检测所的智能诊断实践 - 公司将人工智能大语言模型与数字化软件融合，搭建了一套面向超期服役、“带病”运行及失效设备的智能诊断评价体系 [4] - 该体系借助数据驱动的智能分析手段，对能源装备“健康”状态进行准确预测与评估，为安全诊断提供新思路 [4] - 在设备故障预警、剩余寿命预测、故障模式识别等关键环节，以及设备结构复杂难以检验的情况下，AI大模型应用显著提升了诊断的准确性与智能化程度 [4] - 项目团队创新性提出一种兼顾经济性与安全性的设备分级管控方法，通过优化检测工艺提升检测效率和精度 [4] - 项目形成了基于大数据的智能风险管控体系，构建涵盖服役设备分类、分级、损伤失效模式、检验策略、在线检测、风险预警等多个模块的分级智能管控系统，并部署到设备完整性管理平台，实现智能化管理 [5] - 该项目的技术突破和创新成果填补了国内部分高端设备检验检测技术的空白，将推动能源装备行业检验检测向智能化、信息化方向升级 [5] - 项目计划将技术应用范围从传统油气领域拓展至核电、风能、太阳能等其他能源装备及工业领域，以提升多行业设备的安全诊断与监测能力 [6]