会议背景与核心议题 - 会议于11月27日在成都举行，主题为探讨主流媒体如何借助人工智能实现系统性变革，重点关注AI重塑媒体生态、赋能内容生产、重构传播逻辑 [1] 媒体大模型的实践与布局 - 传播大脑科技公司研发的“传播大模型”于2024年初通过中央网信办备案，成为全国首个获批的媒体垂类大模型，并成功推动48家媒体增购服务 [2] - 潮新闻将每个频道转化为智能体，使内容成为可交互的服务产品，以提升用户体验，但目前智能体构建主要依赖技术人员，编辑尚未具备相应能力 [2] - 传播大脑未来规划聚焦三个方向：打造跨平台新闻检索与生成的生产力工具、构建满足策划采访需求的智能对话系统、突破新闻短视频在准确性、真实性和版权合规方面的视频大模型技术 [3] AI在媒体生产流程中的应用 - 智通财经在内容策划环节通过订阅制和关键词监测实现热点预判，并运用大模型识别内容爆发点和舆论发酵潜力 [3] - 在采编生产方面，体育财经类稿件可采用AI撰写加人工校对，而时政新闻仍依赖深度采访，技术主要辅助实现录音转写、内容分析和语句修饰 [3] - 多模态内容生产通过AI工具让普通编辑快速生成视频和海报，专业视觉团队则专注于高质量内容制作，智能审核系统通过“机审+人审”模式提升第三方平台内容审核效率 [3] - AI的最终目标是成为编辑记者手中的“智能笔杆”，在传播效果评估和舆情监测方面提供决策支持，但最终判断仍由人工完成 [5] 组织变革与人才策略 - 新京报在36个新闻工作岗位中新增了AI应用工程师、数据标签师等技术岗位，这些人员大多由内部采编人员转型培养而来，兼具新闻专业能力与技术理解力 [6] - 通过团队协作机制打破技术与采编的壁垒，考核与奖励体系均覆盖全体参与者，强调技术是赋能手段，核心优势仍是内容生产 [6] - 面对“内容被算法绑架”的讨论，认为优质内容的根本价值不会改变，媒体应坚守“内容为王”的初心，不要盲目追随算法 [6] 技术演进与平台化建设 - 重庆日报报业集团的技术角色已从“支撑”演进到“引领”，进入“人机协同”新阶段，并构建了开放式智能体平台供各媒体灵活选用AI技术 [7] - 同一AIGC技术在不同媒体应用时需配备差异化的语料库和参数设置，以契合不同媒体调性，AI技术已延伸至经营管理和合规审查等领域 [7] - 集团通过建立定期学习机制跟踪行业技术动态，其中国新闻奖获奖作品多具备立意深刻、多模态呈现与技术加持三大特质 [7] 媒体能力产品化与新赛道 - 成都传媒集团智能媒资库项目荣获“王选新闻科学技术奖”二等奖，实现了媒资全生命周期的智能化管控与价值挖掘 [7] - 每经科技的客户中超过40%来自非媒体领域，包括金融、上市公司和政府部门，印证了专业传播能力的市场价值 [8] - 媒体应将专业的传播能力转化为标准化产品进行赋能，相较于技术公司，媒体的优势在于深刻理解传播规律，成都传媒集团于2023年启动智能媒资库建设并成功赋能全国多家媒体机构 [8]