报告公司投资评级 - 维持“买入”评级 [11][12] 报告的核心观点 - 机器视觉成长期长、天花板高，2023 年全球机器视觉器件市场规模达 925 亿元，中国市场是主要驱动力，2024 年规模为 181 亿元，2020 - 2024 年 CAGR 为 17.84%，预计 2025 年达 208 亿元，同比增长 14.6% [3][8] - AI 助力机器视觉突破算法局限，SAM 模型等推动视觉检测高效、高精、低成本，深度学习使传统视觉难题“简单化”，奥普特有望凭借优势具备先发优势 [9] - 工业视觉向消费级视觉拓展，3D 视觉空间扩容，2024 年市场规模约 28.15 亿，预计 2025 年/2028 年分别达 32.45/70.35 亿元，奥普特布局消费级机器人 3D 视觉，收购进入运动部件市场，有望形成综合能力 [10][11] 各部分总结 行业规模稳步增长，工业场景替人逐步推进 - 机器视觉本质是为机器植入“眼睛”和“大脑”，系统包含成像、图像分析与处理、智能决策与执行单元，基础功能有定位、识别、测量与检测 [20][22] - 2023 年全球机器视觉器件市场规模达 925 亿元，中国市场规模 2024 年为 181 亿元，2020 - 2024 年 CAGR 为 17.84%，预计 2025 年达 208 亿元，同比增长 14.6%，美国成熟市场仍在扩张 [8][27] - 中国机器视觉主要应用于制造业，2023 年消费电子占比 22% 为第一大行业 [36] 突破算法局限，AI 助力机器视觉实现场景延伸 - 机器视觉存在复杂纹理与材质缺陷检测、动态或柔性物体精准定位、多特征融合与综合质量评估、小批量定制化产品快速适配等局限 [40] - 图像分割比目标检测精细但效率慢，分割模型发展有望提升效率、降低成本，SAM 模型带动分割领域突破，深度学习使传统视觉难题“简单化” [9][42] - AI 算法加成与制造业结合，基于 AI 的 AOI 系统等提高检测准确度和速度，奥普特 AI 产品在多领域应用效果好 [58][60] 苹果引领，机器视觉替人空间广阔 - 苹果推动工厂自动化部署，要求代工厂减少 iPhone 组装线人力，机器视觉替人空间广阔，典型行业机器替人空间大 [63][64] 场景积累，奥普特在工业机器视觉的竞争优势有望放大 - 奥普特深耕光源业务 16 年，有 3 万余种非标光源定制方案，较早切入 3C 电子赛道并深度绑定苹果，产品向非组装端渗透 [67][72] - 机器视觉产业链中掌握核心零部件的公司毛利率高，奥普特各单项产品中视觉控制系统和光源毛利率高 [81][83] - 奥普特实现机器视觉成套系统全产品线布局，有自主视觉软件能力，形成以解决方案带动产品销售的商业模式 [87][95] 工业视觉向消费级视觉拓展，技术同源易迁移 - 2024 年中国 3D 视觉市场规模约 28.15 亿，预计 2025 年/2028 年分别达 32.45/70.35 亿元，产业链完善和应用增长推动其空间扩容 [10][101] - 人形机器人等需要 3D 视觉感知技术，视觉系统需解决适应性难题，不同 3D 视觉技术方案适用场景不同 [105][112] - 奥普特布局消费级机器人 3D 视觉，规划小型化相机系统，收购进入运动部件市场，有望形成综合能力 [115][116]